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7. データ分析とR 言語

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What you'll learn

  • プログラミング言語 R とそのプログラミング環境について説明する

  • 関数、変数、データ型、パイプ、ベクトルなど、R でのプログラミングに関連する基本的な概念を説明する

  • R でビジュアライゼーションを作成オプションについて説明する

  • R Markdown の基本的なを理解し、を作成し、コンテンツを強調する

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There are 5 modules in this course

R は、データ分析のプロセスで役立つプログラミング言語です。 このパートでは、R および RStudio( R で作業するための環境)について学びます。具体的には、R および RStudio を使用する利点と、RStudio を使い始めるために必要な要素について探ります。

What's included

6 videos8 readings8 quizzes2 discussion prompts1 plugin

R を使うことで、効率的かつ効果的に分析を完了できます。 このパートでは、R に関連する基本的な概念を探求します。具体的には、計算やその他のプログラミングのための関数、および変数について学んでいきます。さらに、RStudio で使用する R 関数、コード、サンプルデータの集合体である R パッケージについても学んでいきます。R を使うことで、効率的かつ効果的に分析を完了できます。 このパートでは、R に関連する基本的な概念を探求します。具体的には、計算やその他のプログラミングのための関数、および変数について学んでいきます。さらに、RStudio で使用する R 関数、コード、サンプルデータの集合体である R パッケージについても学んでいきます。

What's included

8 videos8 readings7 quizzes1 discussion prompt1 plugin

R 言語は、データ分析プロセスのあらゆる段階でデータを扱うために設計されたプログラミング言語です。 このパートでは、関数やその他の処理を用いて、R がどのようにデータの構造化、整理、クリーニングを行うかを調べます。また、データのバイアスについても取り上げ、R がその解決にどう貢献するかを学んでいきます。

What's included

8 videos8 readings8 quizzes1 discussion prompt1 plugin

R は、詳細なビジュアライゼーションを作成するのに適したツールです。 このパートでは、ビジュアライゼーションを生成し、トラブルシューティングに R を用いる方法についても学びます。また、ビジュアライゼーションのエステティックや注釈、保存に役立つ R と RStudio の機能についてもご紹介します。

What's included

9 videos7 readings9 quizzes1 discussion prompt1 plugin

分析を保存し、発表する準備ができたとき、R にはさまざまな検討すべきオプションがあります。 このパートでは、R Markdown(R で動的なドキュメントを作成するためのファイル形式)について探求します。また、R Markdown をフォーマット化してエクスポートする方法、およびドキュメントに R コードのチャンクを組み込む方法についてご説明します。

What's included

8 videos5 readings9 quizzes1 discussion prompt

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Reviewed on Sep 25, 2024

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Reviewed on Jun 15, 2024

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Reviewed on Jun 10, 2023

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