Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの 3 つめのコースです。このコースでは、1~2 つめのコースで学んだトピックの理解を深めながら、表計算ソフトや SQL などのツールを使って目的に合ったデータを抽出し活用する方法、データの整理と保護の方法など、より実践的なデータアナリティクススキルを身につけるための新しいトピックについても学びます。
This course is part of the Google データアナリティクス Professional Certificate
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About this Course
表計算ソフトやデータ アナリティクスに関する業務経験は不要です。高校レベルの数学と、ものの仕組みに対する好奇心があれば十分です。
What you will learn
データ収集を行う際の判断材料について、説明できる
偏ったデータとそうでないデータの違いについて、説明できる
データベースの機能と構成要素に言及しながら、データベースについて説明できる
データ整理のベストプラクティスについて、説明できる
表計算ソフトやデータ アナリティクスに関する業務経験は不要です。高校レベルの数学と、ものの仕組みに対する好奇心があれば十分です。
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Syllabus - What you will learn from this course
データの種類と構造
バイアス、信頼性、プライバシー、倫理、そしてアクセス
データベースとは:データが存在する場所
データの整理と保護
Reviews
- 5 stars69.56%
- 4 stars30.43%
TOP REVIEWS FROM 3. 探索用データを準備する
取得データの質の評価(特にバイアスを取り除くポイント)、データ整理する規則性&ガイドライン、データをSQLで処理する際の注意ポイントなど、頭でなんとなく分かっていたものの、このカリキュラムでうまく言語化されていて学習に役立った。今まで見落としていた内容を身に着けることができたのも大きなプラスである。
About the Google データアナリティクス Professional Certificate

Frequently Asked Questions
When will I have access to the lectures and assignments?
What will I get if I subscribe to this Certificate?
データ アナリティクスとは何ですか?
データ アナリストの仕事とはどんなものですか?
Google データ アナリティクスプロフェッショナル認定プログラムを受講するメリットは何ですか?
必要な知識や経歴はどのようなものですか?
認定証を取得するためには、数学に強くなければいけませんか?
カリキュラムで学ぶツールやソフトは何ですか?
学習で使用する表計算ソフトは何ですか?
コースは特定の順番で受講する必要がありますか?
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