Google
4.「ダーティー」なデータを「クリーン」にする
Google

4.「ダーティー」なデータを「クリーン」にする

This course is part of Google データアナリティクス Professional Certificate

Taught in Japanese

Google Career Certificates

Top Instructor

4,588 already enrolled

Included with Coursera Plus

Course

Gain insight into a topic and learn the fundamentals

4.8

(37 reviews)

|

98%

Beginner level

Recommended experience

22 hours (approximately)
Flexible schedule
Learn at your own pace

What you'll learn

  • データ完全性と、データ完全性のリスクについて定義する

  • データベース内の文字列変数のクリーニングに、基本的な SQL 関数を当てはめる

  • データベースで使用する、基本的な SQL クエリを作成する

  • データクリーニングの結果を検証するためのプロセスについて説明する

Details to know

Shareable certificate

Add to your LinkedIn profile

Assessments

26 quizzes

Course

Gain insight into a topic and learn the fundamentals

4.8

(37 reviews)

|

98%

Beginner level

Recommended experience

22 hours (approximately)
Flexible schedule
Learn at your own pace

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

Placeholder

Build your Data Analysis expertise

This course is part of the Google データアナリティクス Professional Certificate
When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Professional Certificate.
  • Learn new concepts from industry experts
  • Gain a foundational understanding of a subject or tool
  • Develop job-relevant skills with hands-on projects
  • Earn a shareable career certificate from Google
Placeholder
Placeholder

Earn a career certificate

Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV

Share it on social media and in your performance review

Placeholder

There are 6 modules in this course

このパートでは、データを準備する方法を考えるにあたり、なぜデータ完全性が優れた意思決定に重要であるかについてご説明します。 データがどのように生成され、データアナリストが分析のために収集するデータを決定する際に活用する手法についても学びます。また、構造化データと非構造化データ、データ型、データ フォーマットについても学びます。

What's included

8 videos9 readings6 quizzes1 discussion prompt1 plugin

データアナリストは皆、分析を行うさいにクリーンなデータを求めています。このパートでは、クリーンなデータとダーティなデータの違いについて学びます。また、表計算ソフトやその他のツールを使ったデータ クリーニングのテクニックもご紹介します。

What's included

10 videos5 readings6 quizzes1 plugin

データクリーニングのさまざまな方法を知っておくと、データアナリストの仕事がぐっと楽になります。 このパートでは、SQL を使用してデータクリーニングを行う方法を確認します。SQL で使えるクエリや関数を使って、データのクリーニングや変換を行い、分析に使える状態にする方法を探ります。

What's included

9 videos5 readings6 quizzes1 discussion prompt1 plugin

データのクリーニングは、データ分析プロセスにおいて不可欠なステップです。クリーニングの検証とレポートは、データが次のステップに進む準備ができていることを示す手段でもあります。このパートでは、データクリーニングの検証とレポート作成に関わるプロセスと、そのメリットについて学んでいきます。

What's included

6 videos4 readings4 quizzes

効果的なレジュメを作成することは、データアナリティクスのキャリアを歩む上で役に立ちます。このパートでは、自分の長所と適用できる経験を強調するレジュメの作成に重点を置いて、求職活動のプロセスに関するあらゆることを学びます。まだ求人に応募していない方でも、この機会にぜひレジュメを充実させましょう。メジャーリーグでの初シーズンのスプリングトレーニングのように、これは見逃せないものです。

What's included

8 videos3 readings3 quizzes1 discussion prompt

用語集で用語と定義を確認し、コースチャレンジに備えましょう。その後、サンプルサイズの重要性、データの完全性、データとビジネス上の目的との関連性に関する知識を、クイズを通して実証しましょう。また、表計算ソフトと SQL の両方で、データクリーニングの技術を適用する機会もあります。最後に、データクリーニングのプロセスと結果を文書化し、レポートし、検証しましょう。

What's included

2 videos2 readings1 quiz

Instructor

Instructor ratings
5.0 (8 ratings)
Google Career Certificates

Top Instructor

Google
324 Courses10,061,383 learners

Offered by

Google

Why people choose Coursera for their career

Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."

New to Data Analysis? Start here.

Placeholder

Open new doors with Coursera Plus

Unlimited access to 7,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription

Advance your career with an online degree

Earn a degree from world-class universities - 100% online

Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business

Upskill your employees to excel in the digital economy

Frequently asked questions