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Intermediate Level
Approx. 14 hours to complete
Japanese

Skills you will gain

Language IndustryInformation Seeking BehaviorCollective IntelligenceSocial Media Mining
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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

1 minute to complete

はじめに

1 minute to complete
1 video (Total 1 min)
3 hours to complete

生データから特徴への変換

3 hours to complete
14 videos (Total 52 min)
14 videos
良い特徴と悪い特徴2m
クイズ: 特徴は目的に関係している3m
予測時に知ることができる特徴3m
クイズ: 特徴は予測時に知ることができる4m
特徴は数値でなければならない27s
クイズ: 特徴は数値でなければならない5m
特徴には十分な例が必要1m
クイズ: 特徴には十分な例が必要(p1)2m
クイズ: 特徴には十分な例が必要(p2)2m
人間による分析を取り入れる27s
特徴を表す8m
機械学習と統計情報3m
ラボでのソリューション: 新しい特徴によるモデル精度の向上12m
2 practice exercises
生データから特徴への変換30m
特徴の表現30m
5 hours to complete

前処理と特徴の作成

5 hours to complete
10 videos (Total 52 min)
10 videos
Beam と Dataflow9m
ラボの概要: シンプルな Dataflow パイプライン19s
ラボでのソリューション: シンプルな Dataflow パイプライン6m
スケーラブルなデータ パイプライン5m
ラボの概要: Dataflow での MapReduce33s
ラボでのソリューション: Dataflow での MapReduce3m
Cloud Dataprep による前処理6m
ラボの概要: 時間枠で区切られたデータを Cloud Dataprep で処理する10m
ラボでのソリューション: 時間枠で区切られたデータを Cloud Dataprep で処理する36s
3 practice exercises
前処理と特徴の作成30m
Apache Beam と Cloud Dataflow30m
Cloud Dataprep を使用した前処理30m
3 hours to complete

特徴断面

3 hours to complete
18 videos (Total 90 min)
18 videos
特徴断面とは5m
離散化1m
記憶化と一般化4m
タクシーの色4m
ラボの概要: 特徴断面を使った適切な分類子の作成26s
ラボでのソリューション: 特徴断面を使った適切な分類子の作成6m
スパース性 + クイズ5m
ラボの概要: 過ぎたるは及ばざるがごとし31s
ラボでのソリューション: 過ぎたるは及ばざるがごとし7m
特徴断面の実装5m
特徴断面の埋め込み9m
特徴エンジニアリングを行う場所6m
TensorFlow での特徴作成2m
DataFlow での特徴作成2m
ラボの概要: 特徴エンジニアリングによる機械学習モデルの強化42s
ラボでのソリューション(p1): 機械学習の公正性に関する報告3m
ラボでのソリューション(p2): 特徴エンジニアリングによる機械学習モデルの強化20m
1 practice exercise
特徴断面30m
2 hours to complete

TF Transform

2 hours to complete
7 videos (Total 42 min)
7 videos
TensorFlow 変換8m
分析フェーズ3m
変換フェーズ4m
サ―ビングのサポート3m
ラボの概要: tf.transform の理解1m
ラボでのソリューション: tf.transform の理解19m
1 practice exercise
tf.transform30m
3 minutes to complete

まとめ

3 minutes to complete
1 video (Total 3 min)
1 video

About the Machine Learning with TensorFlow Google Cloud Platform 日本語版 Specialization

Machine Learning with TensorFlow  Google Cloud Platform 日本語版

Frequently Asked Questions

More questions? Visit the Learner Help Center.