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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Français
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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Français

This course is part of Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français Specialization

Taught in French

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Included with Coursera Plus

Course

Gain insight into a topic and learn the fundamentals

4.2

(39 reviews)

Intermediate level
Some related experience required
10 hours (approximately)
Flexible schedule
Learn at your own pace

What you'll learn

  • Comprendre le cycle de vie "des données à l'IA" sur Google Cloud ainsi que les principaux produits de big data et de machine learning

  • Créer des pipelines de traitement par flux avec Dataflow et Pub/Sub

  • Analyser le big data à grande échelle avec BigQuery

  • Identifier différentes options pour créer des solutions de machine learning sur Google Cloud

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5 assignments

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See how employees at top companies are mastering in-demand skills

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This course is part of the Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français Specialization
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  • Learn new concepts from industry experts
  • Gain a foundational understanding of a subject or tool
  • Develop job-relevant skills with hands-on projects
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There are 7 modules in this course

Cette section accueille les participants au cours Big Data and Machine Learning Fundamentals et leur offre un aperçu de sa structure et de ses objectifs.

What's included

2 videos1 reading

Cette section aborde les composants clés de l'infrastructure Google Cloud. Elle présente un grand nombre des produits et services Google Cloud pour le big data et le machine learning, tous compatibles avec le cycle de vie "des données à l'IA".

What's included

10 videos1 reading1 assignment1 app item

Cette section présente la solution de Google Cloud pour gérer les flux de données. Elle examine un pipeline de bout en bout, y compris l'ingestion de données avec Pub/Sub, le traitement des données via Dataflow, et la visualisation des données avec Looker et Data Studio.

What's included

9 videos1 reading1 assignment1 app item

Cette section présente BigQuery, l'entrepôt de données sans serveur entièrement géré de Google. Elle aborde également BigQuery ML, ainsi que les processus et les commandes clés permettant de créer des modèles de machine learning personnalisés.

What's included

9 videos1 reading1 assignment1 app item

Cette section explore quatre options différentes pour créer des modèles de machine learning sur Google Cloud. Elle présente également Vertex AI, la plate-forme unifiée de Google permettant de créer des projets de ML et de gérer leur cycle de vie.

What's included

8 videos1 reading1 assignment

Cette section se concentre sur les trois phases clés d'un workflow de machine learning dans Vertex AI : préparation des données, entraînement du modèle et évaluation du modèle. Les participants ont l'occasion de s'entraîner à créer un modèle de machine learning avec AutoML.

What's included

8 videos1 reading1 assignment1 app item

Cette section revient sur les sujets abordés pendant le cours. Il oriente également les participants vers des ressources supplémentaires qui leur permettront d'approfondir leurs connaissances.

What's included

1 video

Instructor

Instructor ratings
4.4 (15 ratings)
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Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
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"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."

Learner reviews

Showing 3 of 39

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39 reviews

  • 5 stars

    43.58%

  • 4 stars

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  • 2 stars

    2.56%

  • 1 star

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BG
4

Reviewed on Dec 3, 2020

MM
4

Reviewed on Aug 30, 2019

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