About this Course
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Reset deadlines in accordance to your schedule.

Intermediate Level

Approx. 13 hours to complete

Suggested: Une semaine de cours, 6 à 10 heures par semaine...


Subtitles: French, English, Portuguese (Brazilian), German
Learners taking this Course are
  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Software Engineers

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Syllabus - What you will learn from this course

14 minutes to complete

Présentation de la spécialisation Data and Machine Learning on Google Cloud Platform

4 videos (Total 13 min), 1 reading
4 videos
Présentation et programme de la formation5m
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs2m
Rencontre avec votre formateur3m
1 reading
Lecture : Lecture recommandée1m
1 hour to complete

Présentation de Google Cloud Platform et de ses produits Big Data

5 videos (Total 31 min), 1 quiz
5 videos
Qu'est-ce que Google Cloud Platform ?14m
Produits big data GCP9m
Scénarios d'utilisation5m
Ressources du module27s
1 practice exercise
Révision du module30m
4 hours to complete

Notions de base sur les ressources de calcul et de stockage de GCP

9 videos (Total 54 min), 1 reading, 3 quizzes
9 videos
Processeurs à la demande7m
Présentation de l'atelier37s
Évaluation de l'atelier8m
Un système de fichiers mondial14m
Présentation de l'atelier1m
Évaluation de l'atelier14m
Évaluation du module3m
Ressources du module3m
1 reading
Ressources du module10m
1 practice exercise
Révision du module30m
4 hours to complete

Analyse de données dans le cloud

10 videos (Total 90 min), 3 quizzes
10 videos
Transformation pas-à-pas20m
Votre base de données SQL dans le cloud5m
Présentation de l'atelier24s
Évaluation de l'atelier22m
Services gérés Hadoop dans le cloud8m
Présentation de l'atelier17s
Évaluation de l'atelier27m
Évaluation du module3m
Ressources du module1m
1 practice exercise
Révision du module30m
5 hours to complete

Module 5 - Scaling de l'analyse de données et Machine Learning

21 videos (Total 82 min), 1 reading, 4 quizzes
21 videos
Accès aléatoire rapide11m
Entrepôt de données et interrogation interactive de pétaoctets avec Google BigQuery3m
Ingestion des données dans BigQuery2m
Développement interactif et itératif avec Cloud Datalab1m
Cloud Datalab : démonstration3m
Compatibilité de Datalab avec BigQuery2m
Présentation de l'atelier27s
Évaluation de l'atelier : Configuration de Datalab5m
Évaluation de l'atelier : Travailler dans les blocs-notes IPython6m
Machine learning avec TensorFlow8m
Entraîner et créer un modèle de réseau neuronal (Partie 1)1m
Entraîner et créer un modèle de réseau neuronal (Partie 2)5m
Présentation de l'atelier4m
Modèles de machine learning prédéfinis4m
API de ML prédéfinies : exemples8m
Évaluation de l'atelier8m
Évaluation du module2m
Évolutivité de l'analyse des données : ressources10s
Machine learning : ressources14s
1 reading
Scaling de l'analyse de données : Ressources1m
1 practice exercise
Révision du module30m
1 hour to complete

Architecture de traitement des données Ingestion, transformation et chargement évolutifs

4 videos (Total 9 min), 1 reading, 1 quiz
4 videos
Architectures de messagerie3m
Pipelines de données sans serveur3m
Évaluation du module32s
1 reading
Ressources du module5m
1 practice exercise
Révision du module30m
15 minutes to complete

Synthèse de GCP, Big Data et ML

3 videos (Total 5 min), 1 reading
3 videos
Étapes suivantes1m
Autres ressources35s
1 reading
Ressources supplémentaires10m

About Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

About the Data Engineering on Google Cloud Platform en Français Specialization

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours traite des données par flux ainsi que des données structurées et non structurées. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

More questions? Visit the Learner Help Center.