About this Course

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Ce cours vous apprendra à créer des réseaux neuronaux convolutifs et à les appliquer aux données d'image. Grâce à l'apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur fonctionne beaucoup mieux qu'il y a seulement deux ans, ce qui permet de nombreuses applications passionnantes allant de la conduite autonome en toute sécurité, à la reconnaissance faciale précise, à la lecture automatique des images radiologiques.
Vous allez:
-  Comprendre comment créer un réseau neuronal convolutif, notamment les variations récentes telles que les réseaux résiduels.
-  Savoir appliquer les réseaux convolutifs aux tâches de détection et de reconnaissance visuelles.
- Savoir utiliser le transfert de style neuronal pour générer de l'art.
- Être à même d'appliquer ces algorithmes à une variété d'images, de vidéos et d'autres données 2D ou 3D.

Il s'agit du quatrième cours de spécialisation d'apprentissage approfondi.

Flexible deadlines

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Intermediate Level

Approx. 20 hours to complete

French

Skills you will gain

Facial Recognition System
Object Detection
Statistical Classification
Stack (Abstract Data Type)

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French

Instructors

Syllabus - What you will learn from this course

Week1

Week 1

6 hours to complete

Fondements des réseaux neuronaux convolutifs

6 hours to complete

12 videos (Total 140 min), 4 readings, 3 quizzes

12 videos

Vision par ordinateur5mExemple de détection de contours11mPlus de détection de contours7mPadding9mDéconvolutions rayées 9mConvolutions sur volume10mUne couche d'un réseau convolutif16mExemple de réseau convolutif simple8mCouches de mise en commun10mExemple de CNN (Réseau neuronal convolutif)12mPourquoi des Convolutions ?9mEntretien avec Yann LeCun27m

4 readings

Déconvolutions rayées *CORRECTION*1mExemple de réseau convolutif simple *CORRECTION*1mExemple de CNN *CORRECTION*1mPourquoi des Convolutions ? *CORRECTION*1m

1 practice exercise

Les bases de ConvNets30m

5 hours to complete

Modèles convolutifs profonds : études de cas

5 hours to complete

11 videos (Total 99 min), 1 reading, 2 quizzes

11 videos

Pourquoi consulter les études de cas ?3mRéseaux classiques18mResNets7mPourquoi les ResNets fonctionnent9mRéseaux en Réseaux et Convolutions 1x16mMotivation du réseau de lancement10mRéseau de lancement8mUtilisation de la mise en œuvre Open-Source4mApprentissage par transfert8mAugmentation des données9mÉtat de la vision informatique12m

1 reading

Motivation du réseau de lancement *CORRECTION*1m

1 practice exercise

Modèles convolutifs profonds30m

Week2

Week 2

4 hours to complete

Détection d'objets

4 hours to complete

10 videos (Total 85 min), 2 readings, 2 quizzes

10 videos

Localisation d'objets11mDétection de repère5mDétection d'objets5mMise en œuvre convolutive des fenêtres coulissantes11mPrévisions du champ de délimitation14mIntersection sur l'union4mSuppression non max8mBoîtes d'ancrage9mAlgorithme YOLO7m(Facultatif) Propositions régionales6m

2 readings

Mise en œuvre convolutive des fenêtres coulissantes *CORRECTION*1mAlgorithme YOLO *CORRECTION*1m

1 practice exercise

Algorithmes de détection30m

5 hours to complete

Applications spéciales : Reconnaissance faciale et transfert de style neuronal

5 hours to complete

11 videos (Total 76 min), 3 readings, 3 quizzes

11 videos

Qu'est-ce que la reconnaissance faciale ?4mApprentissage en un coup4mRéseau siamois4mPerte de triplet15mVérification faciale et classification binaire6mQu'est-ce que le transfert de style neuronal ?2mQu'est-ce que l'apprentissage approfondi de ConvNets ?7mFonction de coût3mFonction de coût du contenu3mFonction de coût de style13mGénéralisations 1D et 3D9m

3 readings

Perte de triplet *CORRECTION*1mVérification faciale et classification binaire *CORRECTION*1mCoût du style *CORRECTION*1m

1 practice exercise

Applications spéciales : Reconnaissance faciale et transfert de style neuronal30m

Frequently Asked Questions

When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

More questions? Visit the Learner Help Center.

Réseaux neuronaux convolutifs