이 과정에서는 R로 프로그래밍하는 방법과 효과적인 데이터 분석을 위해 R을 사용하는 방법을 배웁니다. 통계 프로그래밍 환경에 필요한 소프트웨어를 설치 및 구성하는 방법과 고급 통계 언어로 구현되는 일반적인 프로그래밍 언어 개념을 설명합니다. 이 과정은 R 프로그래밍, R로 데이터 읽기, R 패키지 액세스, R 함수 작성, 디버깅, R 코드 프로파일링, R 코드 구성 및 주석 달기를 포함하는 통계 컴퓨팅의 실제 문제를 다룹니다. 통계 데이터 분석의 주제는 실제 사례를 제공합니다.
Recommended experience
What you'll learn
중요한 프로그래밍 언어 개념 이해
통계 프로그래밍 소프트웨어 구성
R 루프 기능 및 디버깅 도구 사용
R 프로파일러를 사용하여 세부 정보 수집
Details to know
Add to your LinkedIn profile
6 assignments
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
There are 4 modules in this course
이번 주에는 R을 시작하는 데 필요한 기본 사항을 다룹니다. 배경 자료 강의에는 과정 역학에 대한 정보와 R 설치에 대한 일부 비디오가 포함되어 있습니다. 1주차 비디오에서는 R 및 S의 역사를 다루고 R의 기본 데이터 유형을 살펴보고, 데이터를 읽고 쓰는 기능을 설명합니다. 나열된 순서대로 비디오를 시청하는 것이 좋지만 순서대로 시청하지 않아도 스토리라인이 끊기지는 않습니다.
What's included
28 videos9 readings1 assignment7 programming assignments
R 프로그래밍 2주차에 오신 것을 환영합니다. 이번 주에는 강의에서 제어 구조 및 기능과 같은 주요 주제를 본격적으로 다룹니다. 또한 이번 주에 마감되는 이 과정의 첫 번째 프로그래밍 과제도 소개합니다.
What's included
13 videos3 readings2 assignments3 programming assignments
이제 중간 지점이기도 한 R 프로그래밍의 세 번째 주에 들어섰습니다. 이번 주 강의에서는 R의 루프 기능과 디버깅 도구에 대해 설명합니다. R의 이러한 측면은 R을 대화식 작업과 더 긴 코드 작성 모두에 유용하게 만들므로 실제로 일반적으로 사용됩니다.
What's included
8 videos2 readings1 assignment2 programming assignments1 peer review
이번 주에는 시뮬레이션 연구를 수행하기 위한 기초 역할을 하는 R에서 데이터를 시뮬레이션하는 방법을 다룹니다. 또한 R 기능이 실행되는 방식에 대한 자세한 정보를 수집하고 해결할 수 있는 병목 현상을 식별할 수 있는 R의 프로파일러를 다룹니다. 프로파일러는 프로그램을 최적화하는 데 도움이 되는 핵심 도구입니다. 마지막으로, 개인적으로 R에서 가장 유용한 함수라고 생각하는 str 함수를 다룹니다.
What's included
6 videos4 readings2 assignments3 programming assignments
Instructor
Offered by
Recommended if you're interested in Data Analysis
University of California San Diego
Alfaisal University | KLD
Yunus Social Business Fund Bengaluru
University of Pennsylvania
Why people choose Coursera for their career
New to Data Analysis? Start here.
Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 7,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy
Frequently asked questions
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.