¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predicciones de alto rendimiento. Convierta los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al AA aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, aprenda a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
JF
Excellent course, was sohard for me but I'm happy that finished and learn so mucho.
DH
Excelente curso, muy necesario para continuar en el mundo de Machine Learning
VB
Contiene información valiosa de Tensorflow como herramienta y funcionamiento.
GR
it is hard with so many new tools, I will have to watch it again if anytime i need to use it
SC
Estoy feliz...Excellente curso quiero aprender màs
OR
Mu y interesante y practico. Aclara los conceptos para preparación de datos
DR
Es un interesante tema, en este curso entendi mejor el flujo de trabajo con tensorflow y CMLE.
DC
Muy bueno para conocer conceptos base de tensorFlow
ME
Excelente curso para las personas como yo que deseo ingresar al mundo del deep learning, a pesar de ser corto el curso es funcional para tener los conceptos básicos claros.
MM
Its a great introduction overall, but some of the lab codes do not match the videos. Also, I hope that this introduction will change to implementation in Tensorflow 2.0
JB
So interesting but so heavy too. This course was so amaizing.
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Buen curso introductorio. El curso tiene, a mi juicio, pocos laboratorios.
Las calificaciones no son adecuadas. Suponen muchas respuesta de "memoria", lo cual no aporta al aprendizaje.
Mis felicitaciones a todo el equipo, excelente como se aprende de una manera practica los conceptos y herramientas modernas para el procesamiento de datos.
Me parecio pura venta de sus servicios. Poca profundidad de contenidos.
Great, but my country, Venezuela not appears in the options for select your country in google.
Excelente curso para aprender a usar las diferentes herramientas de Google Cloud Platform
Interesante, pero no me permite dominar esta tecnología. Lo veo como una introducción, mientras que esperaba que fuera un curso de especialización más completo. Entiendo que debo realizar otros cursos complementarios que me enseñen más.
Los laboratorios llegan a tener errores.
ya termine el curso y sale como que no
Estuvo padrísimo el curso, incluye de todo un poco. Habilidades y perspectivas de negocio, como hacer escalables los productos, la importancia de conocer los datos y por qué si existe una necesidad real de conocer los datos para generar nuevas experiencias en los clientes.
Muy bueno, quizás me pareció mucho contenido para una sola semana debido a que yo estudio y trabajo además de hacer los cursos en Coursera. Podrían cambiar el tiempo del curso a 2 semanas para hacerlo más accesible y cómodo para los que trabajamos y estudiamos.
Realmente satisfactorio! No me esperaba el acercamiento que se tuvo a las diferentes APIs de ML, aunado a el detalle que se dio a evitar el sesgo desde una etapa temprana siendo un curso introductorio.
Es super útil para entender cómo se hace Machine Learning, cuáles servicios tiene Google Cloud Platform y cómo usarlos. Quedo muy satisfecho con el curso, seguro volveré a él constantemente.
Es un curso que contiene talleres prácticos, donde se puede conocer las diferentes tecnologías de Google de forma introductoria. Muy claro y bueno como introducción al ML.
Ayuda perfectamente a entender los conceptos básicos de ML y nos enseña cuales son algunas herramientas de GCP y algunas API's existentes
Simplemente genial la forma en la que Google utiliza el AA en sus productos. Da una idea general de como utilizarlo en varios ámbitos.
Por alguna razón no veo el certificado, del curso. Muy molesto por este aspecto. Sin embargo, el contenido del curso es excelente
Es sorprendente este curso de TensorFlow y ML, mil Gracias Google, Mil Gracias Coursera por darnos esta oportunidad..
Excelente curso, tiene muy buenos conceptos y explican muy bien las herramientas que brinda google cloud platform.
Se requiere ir más lento a la hora de presentar los pasos para ejecución del laboratorio
A very good explained theme. It help me to understand all the basis of AA.