Was ist Tableau?

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Tableau ist ein Analysewerkzeug, das Ihnen bei der Visualisierung von Daten, insbesondere von großen Mengen, helfen kann. 

Es handelt sich um eine Business Intelligence (BI)-Plattform, die große Mengen von Daten verarbeitet und in eine visuelle Form umwandelt, um sie zu organisieren und zu analysieren. 

Auf diese Weise kann es Ihnen helfen, strategische Entscheidungen über Produkte zu treffen oder zukünftige Leistungen auf der Grundlage der aktuellen Leistung vorherzusagen.

Tableau Einsatzmöglichkeiten und Funktionen Tableau organisiert verschiedene Datentypen, in visuellen Formaten und ermöglicht eine vereinfachte Erklärung und Analyse. Tableau wurde entwickelt, um Einzelpersonen und Unternehmen dabei zu helfen, Daten auf übersichtliche Weise zu verstehen. Auch Kunden und Mitarbeitern können profitieren, da sie ein besseres Gefühl für ein Thema bekommen und fundierte Entscheidungen treffen können.

Tableau umfasst verschiedene Produkte, wie z. B. Datenanalysevisualisierung mit Desktop- und Webversionen sowie Server- und Cloud-Dienste. Diese Dienste sind lizenz- und gebührenpflichtig, während die öffentlichen und Reader-Versionen kostenlos zur Verfügung stehen.

Tableau-Funktionen

Tableau verfügt über mehrere nützliche und hilfreiche Funktionen, wenn Sie ein Tool für Datenvisualisierungs benötigen. Bei der Entscheidung, ob Tableau Projekt oder Ihre Organisation passend ist, sollten Sie die folgenden Funktionen berücksichtigen: 

• Diagramme: Mit Tableau können Sie Ihre Daten in einer Vielzahl von visuellen Formaten organisieren, die Tableau als Diagramme bezeichnet, obwohl sie auch Diagramme, Karten, Tabellenformate und Diagramme umfassen. Beispiele für Tableau-Diagramme sind Tortendiagramme, Balkendiagramme, Liniendiagramme, Streudiagramme, Histogramme, Bullet-Diagramme, Blasendiagramme und Baumdiagramme.

• Datenmix: Vermengte Daten können aus verschiedenen Quellen nahtlos in ein Projekt eingefügt werden. Mit dieser Funktion können Sie verschiedene Datensätze miteinander vergleichen, um potenzielle Antworten auf Fragen zu finden oder Abläufe besser zu verstehen.

• Gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit: Sie können Produkte wie Tableau-Server und Tableau-Cloud verwenden, um mit Kollegen oder anderen Parteien an Projekten zusammenzuarbeiten, die auf dieselben Daten zugreifen. Tableau-Public ergmöglicht Ihnen erstellte Daten öffentlich zu teilen.

• Erweiterte Analyse: Diese Funktion nutzt künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um Daten zu kontextualisieren und sie für Benutzer zugänglicher zu machen. So können Sie beispielsweise Fragen beantworten lassen oder einfache Geschichten zur Erklärung Ihrer Daten erstellen lassen.

Arten von Tableau-Produkten

Tableau verfügt über verschiedene Produkte, die Sie einzeln oder zusammen verwenden können. 

Mit der Verwendung können Sie Informationen für Unternehmen, Kunden oder andere Endnutzer ansprechend und verständlich visualisieren. Im Folgenden finden Sie einige der Tableau-Produkte, aus denen Sie wählen können, um Daten zu analysieren, zu teilen und sinnvoll zu nutzen: 

Cloud

Tableau-Cloud ermöglicht Unternehmen und Kunden, ihre Daten und Visualisierungen auf einem Cloud-Server abzulegen, auf den sie per Fernzugriff zugreifen können. So können Sie zusammenarbeiten, ohne auf Server vor Ort in Ihrem Unternehmen angewiesen zu sein. 

Zusätzlich erhalten Sie Aktualisierungen und Upgrades in Echtzeit. Die Lösung lässt sich auch mit anderen cloudbasierten Tools wie Google Analytics und Salesforce integrieren, das Tableau 2019 übernommen hat.

Desktop

Mit Tableau-Desktop können Sie die Funktionen von Tableau von Ihrem Desktop aus nutzen, anstatt eine Server- oder Cloud-Version der Software zu verwenden. Sie können eine kostenpflichtige Version von Tableau auf Ihren Desktop herunterladen, um Daten von Ihrem eigenen Computersystem aus zu analysieren, und dann Ihre Datenberichte, Diagramme, Karten und andere Visualisierungen mit anderen über Tableau Cloud, Tableau-Server oder Tableau-Public teilen.

Server

Unternehmen und Organisationen mit eigener Computerinfrastruktur sollten Tableau-Server in Betracht ziehen. Diese Version von Tableau ähnelt der Cloud-Version, aber die Software und die Daten befinden sich auf einem Server, den Ihr Unternehmen kontrolliert, anstatt in der Cloud zu arbeiten. 

Mit dieser Version haben Sie mehr Kontrolle über Ihre Informationen, insbesondere wenn Sie strenge Datensicherheits- oder Compliance-Richtlinien einhalten müssen, aber Sie müssen auch über die erforderliche Infrastruktur zur Unterstützung Ihrer Daten verfügen.

Vorbereitung für Tableau

Es ist wichtig, dass Ihre Daten in einer für Tableau verständlichen Form vorliegen, bevor mit dem Sortieren, Organisieren und Visualisieren Ihrer Daten begonnen werden kann. 

Tableau-Prep ist ein ETL-Tool, d.h. es ermöglicht Ihnen, Daten zu extrahieren, zu transformieren und auf eine saubere Art und Weise zu laden, um sie für die Visualisierung vorzubereiten. Die Verwendung eines ETL-Tools wie Tableau-Prep macht Ihre Daten für die anderen Funktionen von Tableau besser handhabbar.

Datenverwaltung

Eine Schlüsselfunktion von Tableau ist die Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Quellen zu verwenden und verschiedene Datensätze zusammenzuführen. 

Tableau-Data-Management kann all diese Informationen organisieren. Es katalogisiert die Informationen, damit Sie und die Personen, mit denen Sie zusammenarbeiten, sie leicht finden können.

Zusätzliche Optionen

Nicht alle Benutzer benötigen die Unternehmensoptionen von Tableau. Zum Glück gibt es zwei kostenlose Optionen für Benutzer. Mit Tableau-Public können Sie einfach und rasch Daten öffentlich mit anderen teilen.

Tableau-Reader ermöglicht Ihnen die Arbeit mit Daten in Tableau mit einer Desktop-Anwendung. Reader ist eine einfache Version von Tableau, mit der Sie Daten mithilfe von Datendateien auf Ihrem Desktop visualisieren können. Wie Tableau-Public ist es eine nützliche Möglichkeit, mit Tableau zu interagieren und seine Funktionen kostenlos kennenzulernen.

Wer verwendet Tableau?

Tableau wird in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt. Hier sind einige Beispiele für Bereiche, in denen Tableau Unternehmen und Organisationen helfen kann.

• Produktion: Tableau kann Herstellern helfen, bestimmte Schritte entlang der Lieferkette zu identifizieren, um Geld- und Ressourcenverluste zu reduzieren.

• Gesundheitswesen: Daten von mehreren Krankenhausstandorten oder Niederlassungen können Gesundheitsorganisationen helfen, ihre Ressourcen besser zu verteilen. 

• Einzelhandel: Ein Unternehmen kann die Rentabilität seiner Einzelhandelsflächen auf der Grundlage von Standorten, Segmenttypen oder bestimmten Produkten aufschlüsseln. Es kann auch die Karten von Tableau verwenden, um bestimmte physische Bereiche oder Standorte zu visualisieren, die den größten Gewinn erzielen oder verbessert werden müssen.

Wie man eine Karriere mit Tableau beginnt

Tableau wird häufig von Data Scientists verwendet, die Analysetools einsetzen, um aussagekräftige Informationen aus Daten zu extrahieren. In dieser Rolle sind Sie dafür verantwortlich, zu bestimmen, welche Daten für die Lösung von Problemen wichtig sind, Daten zu sammeln und zu analysieren und auf der Grundlage Ihrer Datenanalyse Empfehlungen für Unternehmen oder Organisationen abzugeben.

Data Scientists benötigen in der Regel einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet. Ein Master- oder Doktortitel kann Ihnen ebenfalls helfen, in diesem Bereich aufzusteigen.

Nach Angaben von stepstone verdienen Data Scientists im Durchschnitt 57.200 € pro Jahr [1]. 

Innerhalb der Data Science entwickeln sich ständig neue Fachgebiete wie Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und prädiktive Analytik, die historische Daten nutzen, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Diese Entwicklungen erweitern die Einsatzbereiche von Data Scientists kontinuierlich.

Erste Schritte mit Tableau auf Coursera

Erwerben Sie in nur sechs Monaten Fähigkeiten, die Sie in Ihrem Job einbringen können indem Sie auf Coursera ein Google-Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat) erwerben. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, sodass Sie keine Vorkenntnisse benötigen, um wertvolle Fähigkeiten in den Bereichen Datenerfassung, Datenanalyse, Datenbereinigung und Datenvisualisierung zu erwerben.

Sie können auch mehr über Tableau erfahren, um dessen Einsatzmöglichkeiten in Ihrer Karriere zu erkunden, indem Sie sich den Kurs Grundlagen der Visualisierung mit Tableau der University of California Davis auf Coursera ansehen. Sie lernen die Prinzipien des öffentlichen Arbeitsbereichs von Tableau kennen und üben die Verbindung zu verschiedenen Datenquellen.

Außerdem lernen Sie im Kurs Analyze City Data Using R and Tableau der University of Illinois auf Coursera, wie Sie Tableau auf reale Fälle anwenden können. Das Programm wurde entwickelt, um Ihnen zu zeigen, wie Sie Daten mithilfe von Karten und Datenpunkten mit der Software visualisieren können.