Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenvorverarbeitung, Datenethik, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Modellevaluation, Jupyter, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Feature Technik, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Datenvorverarbeitung, Derivate, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Jupyter, Lineare Algebra, NumPy, Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Generative adversarische Netze (GANs), Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Explorative Datenanalyse, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Datenanalyse, Auto-Kodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning
Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Vorhersage, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: NeuKompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Logistische Regression, Python-Programmierung, Feature Technik, Modellevaluation, Jupyter, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Unüberwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Datenvorverarbeitung, Infinitesimalrechnung, A/B-Tests, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit, NumPy, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Computervision, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Bayessche Statistik, Data-Mining, Deep Learning
Status: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenethik, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Leistungsoptimierung, Unüberwachtes Lernen, Erweiterte Analytik
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
- Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1: Packt
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: University of Washington
