Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Jupyter, Transfer Learning, Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Dimensionalitätsreduktion, Auto-Kodierer, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Feature Technik, Reinforcement Learning
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Statistische Modellierung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Logistische Regression, Technische Merkmale, Data Mining, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Modellevaluation
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Kalkulation, Jupyter, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Geometrie
Was führt Sie heute zu Coursera?
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, LLM-Bewerbung, Robotik, KI-Kenntnisse, Risikominderung, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Kalkulation, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Modellevaluation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Das A und O des maschinellen Lernens: Google
- Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
