Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, NumPy, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lernen übertragen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Transfer Learning, Prädiktive Modellierung
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Data Mining, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bayessche Statistik, Bildanalyse, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Generative KI, Reinforcement Learning, Datenwissenschaft, Technische Merkmale, Auto-Kodierer, Klassifizierungsalgorithmen, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative Modellarchitekturen, Feature Technik, Autokodierer, Faltungsneuronale Netzwerke
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Deskriptive Statistik, Numerische Analyse, Datenmanipulation, Kalkulation, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Mathematische Software, Modell-Optimierung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Jupyter, Geometrie
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, NumPy, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Was führt Sie heute zu Coursera?
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Amazon Web Services
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Einheitliche Prüfung, Pandas (Python-Paket), Datenverwaltung, Modell-Einsatz, AWS SageMaker, Einheitstest, Große Daten, NumPy, Microsoft Azure, DevOps, GitHub Kopilot, GitHub, Verantwortungsvolle AI, Datenmanagement, Gesicht umarmen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Maschinelles Lernen, Datenerhebung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Validierung von Daten, Datenqualität, Modellevaluation, Kontinuierliche Überwachung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Synthese, Modell Ausbildung, Systemüberwachung, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenpflege, Kontinuierliche Bereitstellung, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Datenerfassung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenvorverarbeitung
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Deskriptive Statistik, Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Kalkulation, Statistische Inferenz, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Mathematische Software, Modell-Optimierung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Feature Technik, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Das A und O des maschinellen Lernens: Google
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
- Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
