Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Unternehmensanalytik, Modellevaluation, Excel-Formeln, Business Modellierung, Datenvorverarbeitung, Vorhersage, Analytics, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Microsoft Excel, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Operations Research, Simulationen, Verwaltung der Arbeitskräfte, Wahrscheinlichkeit, Lieferkette, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Mathematische Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Öffentliche Gesundheit, Informationen zum Datenschutz, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Umweltüberwachung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Google Cloud-Platform, Finanzhandel, Modellevaluation, Finanzielle Prognosen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Cloud-Plattformen, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Analyse, Prädiktive Modellierung, Wertpapierhandel, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzen, Statistisches maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Pharmazeutika, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Technische Kommunikation, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Medikamentenentwicklung, Daten Präsentation, Shiny (R-Paket), Datenmodellierung, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Klinische Studien, Verwaltung klinischer Daten, Statistische Berichterstattung, R (Software), Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Experimentieren, Design-Strategien, Forschungsdesign, Statistische Modellierung, Qualitätskontrolle, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenanalyse-Software, Statistische Hypothesentests, Analyse der Varianz, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Jupyter, Data Analysis, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Modellevaluation, Python-Programmierung, Logistische Regression, Statistisches Programmieren, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, SAS (Software)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Leistungsmetrik, Feature Technik, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Stichproben (Statistik), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Datenethik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Künstliche Intelligenz, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitsinformatik, Gesundheitstechnologie, Kontinuierliche Überwachung, Klinische Bewertung, Prädiktive Modellierung, Ethik im Gesundheitswesen, Bereitstellung von Anwendungen, Medizinische Geräte, Gesundheitliche Chancengleichheit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Geschäftsprozessen, Geschäftliche Anforderungen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Stakeholder-Analyse, Stakeholder-Management, Geschäftsprozess, Lieferung der Lösung, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Business Metriken, Unternehmensanalyse, Erhebung von Anforderungen, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen