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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2001 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Analytik für die Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Unternehmensanalytik, Modellevaluation, Excel-Formeln, Business Modellierung, Datenvorverarbeitung, Vorhersage, Analytics, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Microsoft Excel, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Operations Research, Simulationen, Verwaltung der Arbeitskräfte, Wahrscheinlichkeit, Lieferkette, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Mathematische Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    289 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI und öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Öffentliche Gesundheit, Informationen zum Datenschutz, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Umweltüberwachung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    247 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2043 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Google Cloud-Platform, Finanzhandel, Modellevaluation, Finanzielle Prognosen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Cloud-Plattformen, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Analyse, Prädiktive Modellierung, Wertpapierhandel, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzen, Statistisches maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    890 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Genentech

    Praktische Anwendung von R für die klinische Berichterstattung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Pharmazeutika, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Technische Kommunikation, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Medikamentenentwicklung, Daten Präsentation, Shiny (R-Paket), Datenmodellierung, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Klinische Studien, Verwaltung klinischer Daten, Statistische Berichterstattung, R (Software), Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Grundlagen der Versuchsplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Experimentieren, Design-Strategien, Forschungsdesign, Statistische Modellierung, Qualitätskontrolle, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenanalyse-Software, Statistische Hypothesentests, Analyse der Varianz, Statistische Methoden

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    308 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Python for Scientific Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Jupyter, Data Analysis, Computer Programming

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Regressionsmodellierung in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Modellevaluation, Python-Programmierung, Logistische Regression, Statistisches Programmieren, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, SAS (Software)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Leistungsmetrik, Feature Technik, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Stichproben (Statistik), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    446 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Evaluierung von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Datenethik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Künstliche Intelligenz, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitsinformatik, Gesundheitstechnologie, Kontinuierliche Überwachung, Klinische Bewertung, Prädiktive Modellierung, Ethik im Gesundheitswesen, Bereitstellung von Anwendungen, Medizinische Geräte, Gesundheitliche Chancengleichheit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    323 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Tableau Learning Partner

    Prozess der Unternehmensanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Geschäftsprozessen, Geschäftliche Anforderungen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Stakeholder-Analyse, Stakeholder-Management, Geschäftsprozess, Lieferung der Lösung, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Business Metriken, Unternehmensanalyse, Erhebung von Anforderungen, Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    137 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…157158159…753

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • Analytik für die Entscheidungsfindung: University of Minnesota
  • KI und öffentliche Gesundheit: DeepLearning.AI
  • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
  • Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud
  • Praktische Anwendung von R für die klinische Berichterstattung: Genentech
  • Grundlagen der Versuchsplanung: Arizona State University
  • Introduction to Python for Scientific Computing: University of Colorado Boulder
  • Regressionsmodellierung in der Praxis: Wesleyan University
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
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Informationstechnologie
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Mathematik und Logik
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Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
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Sprachen lernen
150 Kurse

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  • Generative KI (GenAI)
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Zertifikate und Programme

  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
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  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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