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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Befehlszeilenschnittstelle, Datenbank Management, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Datenbank-Software, Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL, Datenmodellierung, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Management, Datenbank-Entwicklung, Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme, Integrität der Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    787 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Generative AI-Powered Assistant for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Prompt Engineering, Prompt Patterns, AWS SageMaker, AI Integrations, Generative AI Agents, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Prompt Engineering Tools, AI Security, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, AWS CloudFormation, AI Workflows, Computer Programming, Computer Programming Tools, Artificial Intelligence, Autoencoders, Building Codes

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Einbettungen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Matplotlib, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Erfolgreiche AI-Strategien: Die Sichtweise eines CEOs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative adversarische Netze (GANs), Prozessgestaltung, Organisatorische Effektivität, Daten-Ethik, Unternehmensstrategie, Strategische Führung, Künstliche Intelligenz, Datenqualität, Datentechnik, Tiefes Lernen, Organisatorische Entwicklung, Business Leadership, Entscheidungsintelligenz, Geschäftsstrategie, AI-Förderung, Menschenzentriertes Design, Verantwortungsvolle AI, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Strategische Entscheidungsfindung, Führung in der Wirtschaft, KI-Produktstrategie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Power BI Connectivity, AI Integration & Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Power BI, Power Platform Architecture & Technical Design, Data Lakes, Data Ethics, Microsoft Copilot, Business Reporting, AI Personalization, Pandas (Python Package), Python Programming, Predictive Modeling, Generative AI, Matplotlib, Data Wrangling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Data Visualization, Data Governance, R Programming, Continuous Deployment

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Grundlagen des Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Kontinuierliche Integration, Technische Kommunikation, Infrastruktur als Code (IaC), Agiles Projektmanagement, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Infrastruktur, Agile Software-Entwicklung, Cloud-Technologien, Cloud-Entwicklung, GitHub, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Serverloses Rechnen, CI/CD, Cloud-Hosting, Cloud-Plattformen, DevOps, Technische Dokumentation, Azure DevOps-Pipelines, Agile Entwicklung von Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    295 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Apache Spark: Entwurf und Ausführung von ETL-Pipelines Hands-On

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, PySpark, Datenmanipulation, Datenspeicher, MySQL, Apache Hadoop, Installation der Software, Apache Spark, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Auszug

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Apache Airflow Best Practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Data Migration, Devops Tools, Cloud Platforms, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • H

    H2O.ai

    H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Bereinigung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Datenqualität, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung, Datenmanagement, Feinabstimmung, Verifizierung und Validierung, Datenverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Kollaborative Software

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Grundlagen von Azure Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenverarbeitung, Databricks, Dateisysteme, Apache Spark, Große Daten, Integration von Daten, Daten-Seen, Dateiverwaltung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Microsoft Azure: Cloud Solutions Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Azure Active Directory, Microsoft Azure, Data Lakes, Platform As A Service (PaaS), Cloud Computing, Data Integration, Relational Databases, AI Personalization, Cloud Applications, Cloud Development, Power BI, Performance Tuning, Microsoft Visual Studio, Cloud Hosting, Model Deployment, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    234 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Automate, Analyze, and Database Administration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Architecture and Administration, Data Maintenance, Operational Databases, Relational Databases, Capacity Planning, Database Management, Capacity Management, Data Integrity, Disaster Recovery, Data Validation, Performance Tuning, Problem Management, Demand Planning, Data Access, Forecasting, Resource Planning, Performance Analysis, Time Series Analysis and Forecasting

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

1…181920…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS): IBM
  • Generative AI-Powered Assistant for Developers: Packt
  • Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
  • Erfolgreiche AI-Strategien: Die Sichtweise eines CEOs: Fractal Analytics
  • Power BI Connectivity, AI Integration & Reporting: Edureka
  • Grundlagen des Cloud Computing: Duke University
  • Apache Spark: Entwurf und Ausführung von ETL-Pipelines Hands-On: EDUCBA
  • Apache Airflow Best Practices: Packt
  • H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 2: H2O.ai
  • Grundlagen von Azure Databricks: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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