Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Befehlszeilenschnittstelle, Datenbank Management, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Datenbank-Software, Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL, Datenmodellierung, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Management, Datenbank-Entwicklung, Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme, Integrität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Prompt Engineering, Prompt Patterns, AWS SageMaker, AI Integrations, Generative AI Agents, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Prompt Engineering Tools, AI Security, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, AWS CloudFormation, AI Workflows, Computer Programming, Computer Programming Tools, Artificial Intelligence, Autoencoders, Building Codes
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Einbettungen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Matplotlib, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative adversarische Netze (GANs), Prozessgestaltung, Organisatorische Effektivität, Daten-Ethik, Unternehmensstrategie, Strategische Führung, Künstliche Intelligenz, Datenqualität, Datentechnik, Tiefes Lernen, Organisatorische Entwicklung, Business Leadership, Entscheidungsintelligenz, Geschäftsstrategie, AI-Förderung, Menschenzentriertes Design, Verantwortungsvolle AI, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Strategische Entscheidungsfindung, Führung in der Wirtschaft, KI-Produktstrategie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Power BI, Power Platform Architecture & Technical Design, Data Lakes, Data Ethics, Microsoft Copilot, Business Reporting, AI Personalization, Pandas (Python Package), Python Programming, Predictive Modeling, Generative AI, Matplotlib, Data Wrangling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Data Visualization, Data Governance, R Programming, Continuous Deployment
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Kontinuierliche Integration, Technische Kommunikation, Infrastruktur als Code (IaC), Agiles Projektmanagement, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Infrastruktur, Agile Software-Entwicklung, Cloud-Technologien, Cloud-Entwicklung, GitHub, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Serverloses Rechnen, CI/CD, Cloud-Hosting, Cloud-Plattformen, DevOps, Technische Dokumentation, Azure DevOps-Pipelines, Agile Entwicklung von Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, PySpark, Datenmanipulation, Datenspeicher, MySQL, Apache Hadoop, Installation der Software, Apache Spark, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Auszug
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Data Migration, Devops Tools, Cloud Platforms, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Bereinigung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Datenqualität, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung, Datenmanagement, Feinabstimmung, Verifizierung und Validierung, Datenverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Kollaborative Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenverarbeitung, Databricks, Dateisysteme, Apache Spark, Große Daten, Integration von Daten, Daten-Seen, Dateiverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Azure Active Directory, Microsoft Azure, Data Lakes, Platform As A Service (PaaS), Cloud Computing, Data Integration, Relational Databases, AI Personalization, Cloud Applications, Cloud Development, Power BI, Performance Tuning, Microsoft Visual Studio, Cloud Hosting, Model Deployment, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Architecture and Administration, Data Maintenance, Operational Databases, Relational Databases, Capacity Planning, Database Management, Capacity Management, Data Integrity, Disaster Recovery, Data Validation, Performance Tuning, Problem Management, Demand Planning, Data Access, Forecasting, Resource Planning, Performance Analysis, Time Series Analysis and Forecasting
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen