Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Einbettungen, Tensorflow, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation
★ 3.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Application Performance Management, Terraform, Generative AI, Identity and Access Management, Generative AI Agents, Google Gemini, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Sharing, Data Pipelines, Cloud-Native Computing, Cloud Development, Generative Model Architectures, Serverless Computing, Cloud Security, Cloud Computing Architecture, Dashboard Creation, MLOps (Machine Learning Operations)
★ 4.6 (2928) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Redis, Data Pipelines, Real Time Data, Data Store, Data Structures, Operational Databases, Rust (Programming Language), Docker (Software), Containerization, Transaction Processing, Scripting, Server Side, Performance Tuning, Performance Testing
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Apache Kafka, Azure DevOps, Data Pipelines, Microsoft Azure, CI/CD, Data Lakes, Continuous Integration, Data Integration, Real Time Data, Apache Spark, DevOps, Power BI, Big Data, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Cloud Security, Data Management, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Data Migration, Devops Tools, Cloud Platforms, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Lieferung, Kontinuierliche Integration, Technische Dokumentation, Cloud-Dienste, Serverloses Rechnen, Agiles Projektmanagement, Agile Software-Entwicklung, Cloud Computing, Cloud-Entwicklung, GitHub, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Plattformen, Cloud-Hosting, CI/CD, Infrastruktur als Code (IaC), Cloud-Technologien, Technische Kommunikation, Azure DevOps-Pipelines, Cloud-Infrastruktur, DevOps, Agile Entwicklung von Software
★ 4.5 (295) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicher, Datenumwandlung, Apache Spark, Datenmanipulation, Daten-Pipelines, PySpark, MySQL, Installation der Software, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Apache Hadoop, Auszug
★ 4.3 (23) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Validierung von Daten, Modell-Optimierung, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, AI-Arbeitsabläufe, Datenmanagement, Kollaborative Software, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Verifizierung und Validierung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Qualität der Daten, Feinabstimmung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Power BI, Power Platform Architecture & Technical Design, Data Lakes, Data Ethics, Microsoft Copilot, Business Reporting, AI Personalization, Pandas (Python Package), Python Programming, Predictive Modeling, Generative AI, Matplotlib, Data Wrangling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Data Visualization, Data Governance, R Programming, Continuous Deployment
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Architecture and Administration, Data Maintenance, Operational Databases, Relational Databases, Capacity Planning, Database Management, Capacity Management, Data Integrity, Disaster Recovery, Data Validation, Performance Tuning, Problem Management, Demand Planning, Data Access, Forecasting, Resource Planning, Performance Analysis, Time Series Analysis and Forecasting
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Dataflow, Live Streaming, Performance Metric, Event-Driven Programming, Transaction Processing, Scala Programming, Data Security, Event Monitoring, Network Troubleshooting, Network Architecture
★ 3.9 (49) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Lieferung, Cloud-natives Computing, Systemüberwachung, Virtuelle Maschinen, Flask (Web-Framework), Microservices, Serverloses Rechnen, Kubernetes, Leistungs-Stresstests, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Leistungsprüfung, Containerisierung, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Cloud-Plattformen, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Management, Kontinuierliche Überwachung, DevOps, Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.4 (136) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen