Gehen Sie über die Chatbox hinaus. Nutzen Sie den API-Zugang, um LLMs in Ihre eigenen Anwendungen einzubinden, und lernen Sie, einen benutzerdefinierten Chatbot zu erstellen. In ChatGPT Prompt Engineering for Developers lernen Sie, wie Sie ein großes Sprachmodell (LLM) nutzen können, um schnell neue und leistungsstarke Anwendungen zu erstellen. Mit Hilfe der OpenAI API können Sie schnell Fähigkeiten entwickeln, die Innovationen und Mehrwert auf eine Art und Weise schaffen, die bisher kostspielig, hochtechnisch oder einfach unmöglich war. In diesem kurzen Kurs, der von Isa Fulford (OpenAI) und Andrew Ng (DeepLearning.AI) gehalten wird, wird beschrieben, wie LLMs funktionieren, es werden Best Practices für das Prompt-Engineering vorgestellt und es wird gezeigt, wie LLM-APIs in Anwendungen für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet werden können, darunter: - Zusammenfassen (z. B. Zusammenfassen von Nutzerbewertungen zur Verknappung) - Ableiten (z. B., (z.B. Klassifizierung von Stimmungen, Extraktion von Themen) - Umwandlung von Text (z.B. Übersetzung, Rechtschreib- und Grammatikkorrektur) - Erweiterung (z.B. automatisches Verfassen von E-Mails) Darüber hinaus lernen Sie zwei wichtige Prinzipien für das Schreiben effektiver Prompts kennen, erfahren, wie Sie systematisch gute Prompts entwickeln und lernen, wie Sie einen eigenen Chatbot erstellen. Alle Konzepte werden anhand zahlreicher Beispiele veranschaulicht, die Sie direkt in unserer Jupyter-Notebook-Umgebung ausprobieren können, um praktische Erfahrungen mit der Entwicklung von Prompts zu sammeln