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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • F

    Fractal Analytics

    Daten-Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Ethik, Daten-Storytelling, Geschichtenerzählen, Datenkompetenz, Datenqualität, Datenanalyse, Visuelles Storytelling, Qualität der Daten, Storyboarding, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    ★ 4.5 (181) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Datenspeicherung, Tiefes Lernen, Data Mining, Cloud Computing, Große Daten, Digitale Transformation

    ★ 4.7 (77.683) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kommunikation, Technische Kommunikation, Daten-Ethik, Arbeitsablauf-Management, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Prozessgestaltung, Business-Lösungen, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Analytik, Projektleitung, Kommunikation mit Interessenvertretern

    ★ 4.7 (3931) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    ★ 4.8 (265) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • C

    Coursera

    Datenbereinigung in Excel: Techniken zum Bereinigen unordentlicher Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Microsoft Excel, Bereinigung von Daten, Statistische Berichterstattung, Datenqualität, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenanalyse, Datenwrangling, Excel-Formeln

    ★ 4.4 (61) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Mapping, Erstellung des Dashboards, Histogramm, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Jupyter, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Matplotlib, Seaborn, Geografische Informationen und Technologie, Plotly, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Streudiagramme, Dashboard, Python-Programmierung

    ★ 4.5 (12.250) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Khalifa University

    Health, Safety, and Environmental (HSE) Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Management Systems, Environment Health And Safety, Environmental Monitoring, Accident Reporting, Fire And Life Safety, Accident Prevention, Hazardous Waste Operations And Emergency Response Standard (HAZWOPER), Environmental Regulations, Safety Assurance, Health And Safety Standards, Environmental Engineering, Environmental Laws, Environmental Resource Management, Risk Management, Risk Management Framework, Environmental Engineering and Restoration, Risk Analysis, Environment and Resource Management, Engineering Management, Engineering

    ★ 4.7 (237) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, grep, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Klinische Forschung, Verwaltung klinischer Daten, Datenqualität, Informatik, Daten-Mapping, Text Mining, Auszug, Datenmodellierung, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Qualität der Daten, R Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Google Cloud-Plattform, R (Software), Klinische Informatik, Medizinischer Datenschutz

    ★ 4.4 (492) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Daten bereinigen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bestimmung des Stichprobenumfangs, Bereinigung von Daten, Stichproben (Statistik), Datenumwandlung, Tabellenkalkulations-Software, Datenvalidierung, Analytik, Datenqualität, SQL, Qualität der Daten, Google Sheets, Validierung von Daten, Integrität der Daten

    ★ 4.8 (18.867) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Bereinigung von Daten, IBM DB2, PostgreSQL, Stern-Schema, Datenmarkt, Data Warehousing, Schneeflocken-Schema, Datenqualität, Datenarchitektur, Datenvalidierung, SQL, Abfragesprachen, Auszug, Datenmodellierung, Integration von Daten, Daten-Seen, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Datenbank-Systeme

    ★ 4.5 (257) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Analytik, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Python-Programmierung, Modellevaluation

    ★ 4.7 (19.702) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Datenauswertung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien, Datenwissenschaft, Data Mining, Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Statistische Methoden

    ★ 4.6 (11) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

1…272829…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Daten-Storytelling: Fractal Analytics
  • Was ist Data Science?: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Datenbereinigung in Excel: Techniken zum Bereinigen unordentlicher Daten: Coursera
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • Health, Safety, and Environmental (HSE) Engineering: Khalifa University
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Daten bereinigen: Google
  • Grundlagen des Data Warehouse: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
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  • Cybersecurity
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  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
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  • Python
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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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