Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Power BI, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Storytelling, Tabellenkalkulations-Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Responsible AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, AI literacy, LLM Application, Model Evaluation, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungstests, Softwaretechnik, Mobile Sicherheit, Instandhaltbarkeit, JUnit, Prüfbarkeit, Einheitstest, Software Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Software-Entwicklung, Einheitliche Prüfung, Software-Prüfung, Integrationsprüfung, Test-Automatisierung, Test-Tools, Sichere Kodierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Android-Entwicklung, Anwendungssicherheit
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Productivity Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Data Quality, Performance Tuning, Apache Spark, Data Validation, Data Pipelines, Query Languages, Debugging, Data Transformation, Anomaly Detection, PySpark, Performance Analysis, Extract, Transform, Load, Failure Analysis, SQL, Data Architecture, Data Processing, Benchmarking, Root Cause Analysis, Distributed Computing
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitleisten, Datenwrangling, Datenverwaltung, Microsoft Excel, Power BI, Datenmanipulation, Datenanalyse, Dateneingabe, Datenmanagement, Excel-Formeln, Präsentation der Daten, Tabellenkalkulations-Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Software, Statistik, Öffentliche Gesundheit, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Analytische Fähigkeiten, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenkompetenz, Wissenschaft und Forschung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Microsoft Excel, Formulare für Fallberichte, Klinische Studien, Datenpflege, Gemeinsame Nutzung von Daten, Verwaltung klinischer Daten, Datenqualität, Statistische Analyse, Datenmanagement, Planung der Behandlung, Bereinigung von Daten, Datenerfassung, Qualitätssicherung, Qualität der Daten, Datenerhebung, Datensicherheit, Klinische Überwachung, Klinische Forschung, Verwaltungssysteme für klinische Studien, Integrität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemical Engineering, Hazard Analysis, Process Engineering, Occupational Hygiene, Hazard Communication (HazCom), Fire And Life Safety, Safety Assurance, Occupational Health, Health And Safety Standards, Safety Training, Risk Management, Environment Health And Safety, Chemical and Biomedical Engineering, Failure Analysis, Risk Analysis, Accident Prevention, Safety Standards, Electrical Safety, Risk Mitigation, Risk Control
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: IT Security Architecture, Security Controls, Cryptography, Security Engineering, Application Security, Vulnerability Assessments, Information Systems Security, Cryptographic Protocols, Vulnerability Management, Encryption, Cybersecurity, Infrastructure Security, Computer Security, Public Key Infrastructure, Cyber Security Assessment, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Technical University of Denmark (DTU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Demografie, Wasserqualität, Umwelt und Ressourcenmanagement, Umwelttechnik, Wasser Nachhaltigkeit, Umweltpolitik, Nachhaltige Technologien, Landmanagement, Abfallminimierung, Hydrologie, Öffentliche Arbeiten, Management natürlicher Ressourcen, Umwelttechnik und -sanierung, Nachhaltige Entwicklung, Nachhaltige Systeme, Regenwasserbewirtschaftung, Energie und Versorgungsunternehmen, Wasserressourcen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, Data Infrastructure, Model Training, Data Integrity, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms
Mittel · Kurs · 3–6 Monate