Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Ideenfindung, Analytische Fähigkeiten, Bewertung des Modells, Data Mining, Explorative Datenanalyse, Technisches Schreiben, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation
★ 4.4 (33) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Token Optimization, LLM Application, Large Language Modeling, Generative AI, AI Workflows, AI Integrations, Application Programming Interface (API), Git (Version Control System)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Daten-Ethik, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, SQL, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenfluss, Statistische Visualisierung, Große Daten, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Präsentation der Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, R Programmierung, Datenbank-Systeme, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation
★ 4.2 (924) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Making, Human Resource Management, Human Resource Strategy, Human Resources, People Analytics, Critical Thinking, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Performance Appraisal, Prompt Engineering, Oral Expression, Employee Performance Management, Data Analysis, Strategic Prioritization, Performance Measurement, Performance Metric, Performance Analysis, ChatGPT, Business Acumen, Presentations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Erstellung des Dashboards, Bereinigung von Daten, Statistische Berichterstattung, Grafische Darstellung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Dashboard, Statistische Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, R Programmierung, Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket)
★ 5 (37) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, LLM-Bewerbung, Generative KI, Präsentation der Daten, Datenwrangling
★ 4.1 (34) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Histogramm, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, NumPy, Datenqualität, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Integration von Daten, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Streudiagramme, Datenwrangling, Python-Programmierung
★ 4.5 (431) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Processing, Data Integration
★ 4.9 (33) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Benutzeroberfläche (UI), Benutzerfreundlichkeit, Cascading Style Sheets (CSS), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), HTML und CSS, Semantisches Web, Datenvalidierung, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Benutzeroberfläche (UI) Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Validierung von Daten, Front-End-Webentwicklung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Javascript, Web-Design und Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, SAS (Software), Datenkompetenz, Grafische Darstellung, Peer Review, Plot (Grafiken), Deskriptive Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Python-Programmierung, Präsentation der Daten
★ 4.4 (945) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Quality, Human Resources Information System (HRIS), Data Ethics, Data Validation, Microsoft Excel, Data Integrity, Verification And Validation, AI Workflows, Relational Databases, Project Documentation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Data Storytelling, Data Visualization, Excel Formulas, Data Analysis, Statistical Reporting, Data Presentation, Customer Analysis, Spreadsheet Software, Case Studies, Descriptive Analytics, Research Reports, Statistical Analysis, Performance Analysis, Descriptive Statistics, Google Sheets
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen