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Spezialisierung „Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse“

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Spezialisierung „Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse“

Verstehen Sie die Technologien hinter der Datenanalyse.

Beherrschen Sie die Techniken und die Terminologie, die in der Datenwissenschaft verwendet werden

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Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 161 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Analyse
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Cloud-Bereitstellung
  • Kategorie: Cloud-Infrastruktur
  • Kategorie: Cloud-Dienste
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenarchitektur
  • Kategorie: Integration von Daten
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenspeicherung
  • Kategorie: Daten-Strategie
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Datenbankarchitektur und -verwaltung
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
  • Kategorie: Öffentliche Wolke
  • Kategorie: Skalierbarkeit
  • Kategorie: Software als Dienstleistung
  • Kategorie: Statistische Analyse

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von LearnQuest.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Grundlagen der Datenanalyse

Grundlagen der Datenanalyse

KURS 1, 18 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die wichtigsten Arten der Datenanalyse

  • Definieren Sie die Phasen des Datenanalyseprozesses

  • Identifizieren Sie die für die Datenanalyse erforderlichen Tools und Fähigkeiten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: SQL
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Data Mining
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Analytik
Kategorie: Statistik
Grundlagen des Cloud Computing

Grundlagen des Cloud Computing

KURS 2, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)
Kategorie: Software als Dienstleistung
Kategorie: Virtualisierung
Kategorie: Öffentliche Wolke
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: Private Wolke
Kategorie: Hybrides Cloud-Computing
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Plattform als Dienstleistung (PaaS)
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Cloud-Management
Kategorie: Cloud-Dienste
Grundlagen von Data Warehousing

Grundlagen von Data Warehousing

KURS 3, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Verwaltung von Metadaten
Kategorie: Schneeflocken-Schema
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Integration von Daten
Kategorie: Stern-Schema
Kategorie: Datenmarkt
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Datenarchitektur
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Datenbankarchitektur und -verwaltung
Grundlagen von Big Data

Grundlagen von Big Data

KURS 4, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Große Daten
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Daten-Strategie
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Analytik
Kategorie: Daten-Infrastruktur
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Unstrukturierte Daten

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

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Larry W.

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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

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