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Spezialisierung „Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse“

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Spezialisierung „Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse“

Verstehen Sie die Technologien hinter der Datenanalyse. Beherrschen Sie die Techniken und die Terminologie, die in der Datenwissenschaft verwendet werden

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aus 159 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Analyse
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Cloud-Bereitstellung
  • Kategorie: Cloud-Infrastruktur
  • Kategorie: Cloud-Dienste
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Daten Architektur
  • Kategorie: Daten-Integration
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenspeicherung
  • Kategorie: Daten Strategie
  • Kategorie: Data-Warehousing
  • Kategorie: Datenbankarchitektur und -verwaltung
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
  • Kategorie: Öffentliche Cloud
  • Kategorie: Skalierbarkeit
  • Kategorie: Software als Dienstleistung
  • Kategorie: Statistische Analyse

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von LearnQuest.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Grundlagen der Datenanalyse

Grundlagen der Datenanalyse

KURS 1 18 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die wichtigsten Arten der Datenanalyse

  • Definieren Sie die Phasen des Datenanalyseprozesses

  • Identifizieren Sie die für die Datenanalyse erforderlichen Tools und Fähigkeiten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: SQL
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Statistik
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Analytics
Kategorie: Quantitative Forschung
Grundlagen des Cloud Computing

Grundlagen des Cloud Computing

KURS 2 10 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Software als Dienstleistung
Kategorie: Infrastructure as a Service (IaaS)
Kategorie: Private Cloud
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Platform as a Service (PaaS)
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Virtualisierung
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: Hybrid-Cloud-Computing
Kategorie: Öffentliche Cloud
Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Cloud Management

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Verwaltung von Metadaten
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Schneeflocken-Schema
Kategorie: Star Schema
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Daten Architektur
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Datenmarkt
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Datenbankarchitektur und -verwaltung
Grundlagen von Big Data

Grundlagen von Big Data

KURS 4 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Big Data
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Daten Strategie
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten-Infrastruktur
Kategorie: Analytics
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Datenverarbeitung

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Lernender seit 2018
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Larry W.

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