Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Analyse, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden
★ 4.6 (4286) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Networking, Network Protocols, Network Planning And Design, Network Security, General Networking, Network Administration, Communication Systems, Network Performance Management, Network Architecture, Network Monitoring, Virtualization, Network Routing, Digital Communications, Network Infrastructure, Computer Networking, TCP/IP, Routing Protocols, Cybersecurity, Emerging Technologies, Cyber Security Strategy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Business-Analytik, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Unternehmensanalyse, Datenqualität, LLM-Bewerbung, Datenanalyse, Analytik, Qualitätsverbesserung, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Qualität der Daten, Business Analyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen
★ 4.6 (81) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Microsoft Excel, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Management von Unternehmensrisiken, Bewertung des Modells, Datenkompetenz, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Excel-Formeln, Finanzielle Vorausschau, Modellevaluation
★ 4.2 (3953) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), PostgreSQL, MongoDB, Splunk, Apache Spark, Abfragesprachen, NoSQL, Apache Hadoop, Analytik, Große Daten, Datenmanagement, Datenverwaltung, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme
★ 4.4 (2429) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Bereinigung von Daten, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Datenvalidierung, Datenqualität, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Verifizierung und Validierung, Verantwortungsvolle AI, Computerprogrammierung, Technische Merkmale, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.4 (98) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The University of North Carolina at Chapel Hill
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Daten-Ethik, Datenverwaltung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenspeicherung, Versionskontrolle, Informationsmanagement, Verwaltung von Aufzeichnungen, Datenmanagement, Verwaltung von Metadaten, Persistenz der Daten, Datensicherheit, Integrität der Daten, Dateiverwaltung
★ 4.7 (750) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Erstellung von Umfragen, Daten-Ethik, Datenerhebung, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Software, Datenvalidierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenqualität, Integration von Daten, Erhebungen, Qualität der Daten, R Programmierung, R (Software), Validierung von Daten, Software zur Datenanalyse, Forschungsdesign, STATA (Software), Stata
★ 4.4 (1455) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Datenvisualisierung, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Integration von Daten, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Daten importieren/exportieren, Technische Merkmale, Interaktive Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation
★ 4.8 (1057) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Statistical Reporting, Data-Driven Marketing, Analytics, Data Analysis, User Accounts
★ 4.4 (1520) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Feature Engineering, Predictive Modeling, Anomaly Detection, Predictive Analytics, Prompt Engineering, Trend Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Advanced Analytics, Data Analysis, Text Mining, Unstructured Data, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Deep Learning, Data Transformation, Data Cleansing, Machine Learning, Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Anomaly Detection, Supervised Learning, Analytical Skills, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Logistic Regression, Model Training, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Mining
★ 4.7 (29) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate