Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Scatter Plots, Data Processing, Histogram, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Graphing, Pandas (Python Package), Image Quality, Data Visualization Software, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Design, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenzugang, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenmodellierung, Datenanalyse-Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Erweiterte Analytik, Analyse der Varianz, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, General Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Correlation Analysis, Regression Analysis, R (Software), R Programming, Statistical Modeling, Statistical Inference, Probability, Big Data, Decision Tree Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Literacy, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Python Programming, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Tool Calling, Database Systems, Data Visualization, Database Design, Apache Spark, Predictive Modeling, Large Language Modeling, Database Management, Databases, Unsupervised Learning, Data Ethics, Bayesian Statistics, Data Visualization Software, Cloud Computing, Linear Algebra, Data Governance, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Data Analysis
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Google Cloud Platform, Analytics, Data Analysis, SQL, Query Languages
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Verifizierung und Validierung, Prädiktive Analytik, Datenvalidierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Web Scraping, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Design Thinking, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Computational Thinking, Programming Principles, Database Design, Query Languages, Computer Programming, Computer Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate