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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Matplotlib: Python Data Visualization & Wrangling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Scatter Plots, Data Processing, Histogram, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Graphing, Pandas (Python Package), Image Quality, Data Visualization Software, Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Design, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenzugang, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenmodellierung, Datenanalyse-Software

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google

    Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Erweiterte Analytik, Analyse der Varianz, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    575 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Statistics for Data Science Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, General Mathematics

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Statistical Methods and Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Correlation Analysis, Regression Analysis, R (Software), R Programming, Statistical Modeling, Statistical Inference, Probability, Big Data, Decision Tree Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    E

    EDUCBA

    Seaborn Python Data Visualization & Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Literacy, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Python Programming, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Master of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Tool Calling, Database Systems, Data Visualization, Database Design, Apache Spark, Predictive Modeling, Large Language Modeling, Database Management, Databases, Unsupervised Learning, Data Ethics, Bayesian Statistics, Data Visualization Software, Cloud Computing, Linear Algebra, Data Governance, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Data Analysis

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • G

    Google Cloud

    Exploring NCAA Data with BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Google Cloud Platform, Analytics, Data Analysis, SQL, Query Languages

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    371 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Verifizierung und Validierung, Prädiktive Analytik, Datenvalidierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Web Scraping, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Design Thinking, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    249 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Computational Thinking, Programming Principles, Database Design, Query Languages, Computer Programming, Computer Science

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Matplotlib: Python Data Visualization & Wrangling: EDUCBA
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen: Google
  • Statistics for Data Science Essentials: University of Pennsylvania
  • Statistical Methods and Data Analysis : O.P. Jindal Global University
  • Seaborn Python Data Visualization & Analysis: EDUCBA
  • Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II
  • Master of Data Science: University of Pittsburgh
  • Exploring NCAA Data with BigQuery: Google Cloud
  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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