Dieser Kurs führt Sie in die Stichprobenbildung und die Untersuchung von Daten sowie in die grundlegende Wahrscheinlichkeitstheorie und die Bayes-Regel ein. Sie werden verschiedene Arten von Stichprobenmethoden untersuchen und erörtern, wie sich diese Methoden auf den Umfang der Schlussfolgerungen auswirken können. Es werden verschiedene Techniken der explorativen Datenanalyse behandelt, einschließlich numerischer Zusammenfassungsstatistiken und grundlegender Datenvisualisierung. Sie werden durch die Installation und Verwendung von R und RStudio (kostenlose Statistiksoftware) geführt und werden diese Software für Laborübungen und ein Abschlussprojekt verwenden. Die Konzepte und Techniken in diesem Kurs dienen als Bausteine für die Inferenz- und Modellierungskurse in der Specialization.

Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenanalyse mit R“
Dozent: Mine Çetinkaya-Rundel
313.576 bereits angemeldet
Bei Mehr erfahren enthalten
5,924 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Bayessche Statistik
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Statistische Analyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: Statistische Software
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
11 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 8 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
Mehr von Datenanalyse entdecken
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 Sterne
77,97 %
- 4 Sterne
17,29 %
- 3 Sterne
2,54 %
- 2 Sterne
0,72 %
- 1 Stern
1,45 %
Zeigt 3 von 5924 an
Geprüft am 3. Sep. 2019
Very clearly explained and the pace is awesome! I really enjoy each deadline and l can already see how it is impacting my day to day work and life. I ook forward to completing the course! Thank you.
Geprüft am 11. März 2019
This course was quite helpful for someone who like me who doesn't have a strong understanding of statistics. The highlight of the course was learning a new data analysis tool - R and RStudio.
Geprüft am 24. Juli 2021
Nice course! The professor gave very clear lectures to us, and the textbook is excellent and detailed. It took me more than 20 hours to finish the entire course, but I learned a lot from it!
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,






