Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Business Reporting, Business Intelligence, Data Storytelling, Business Intelligence Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Excel, Data Analysis Software, Data Modeling, Data Integration, Self Service Technologies, Data Management, Microsoft PowerPoint, Microsoft 365, Microsoft Office
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, NumPy, Matplotlib, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Seaborn, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Box Plots, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R-Programmierung, Stichproben (Statistik), R (Software), Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Histogramm, Statistische Inferenz, Statistik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Analytics, Datenmanipulation, Looker (Software), Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Content Management, Dashboard
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, Data Transformation, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Visualization Software, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Scatter Plots, Data Science, Jupyter, Graphing, Data Processing, Box Plots, Python Programming, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Bioinformatics, Ggplot2, Visualization (Computer Graphics), R (Software), Dimensionality Reduction, Scatter Plots, R Programming, Network Analysis, Exploratory Data Analysis, Heat Maps, Molecular Biology, Design Thinking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenethik, Generative KI, Datenmanipulation, Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Feature Technik, KI-Förderung, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, Datenvalidierung, Generative KI, ChatGPT, Interaktive Datenvisualisierung, Fehlersuche, Datenqualität, Modellierung großer Sprachen, SQL, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Graphentheorie, Computergestütztes Denken, Anwendungsentwicklung, Algorithmen, Software Entwurf, Java, Objektorientierte Programmierung (OOP), Netzwerk-Routing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Correlation Analysis, R (Software), Probability Distribution, Statistical Visualization, Statistical Process Controls, Statistical Inference, Descriptive Statistics, R Programming, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Science, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Probability, Box Plots, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Agentic systems, AI Orchestration, AI Enablement, Advanced Analytics, Data Processing, Enterprise Architecture, Automation, Data Transformation, Artificial Intelligence, Continuous Improvement Process, Data Quality, Application Deployment, Scalability, Performance Tuning, Business Metrics, Software Design Patterns
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, R-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Web Scraping, Daten importieren/exportieren, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate