Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Generative KI, Maschinelles Lernen, Analyse, Datenqualität, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Synthese, Qualität der Daten, AI-Integrationen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Dashboard, Dashboard Creation, Microsoft Excel, Financial Modeling, Excel Macros, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Import/Export, Spreadsheet Software, Data Modeling, Data Literacy, Forecasting, Workflow Management, Statistical Methods, Excel Formulas, Simulation and Simulation Software, Data Storytelling, Finance, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Grundlegende elektrische Systeme, Nachhaltige Technologien, Elektrische Ausrüstung, Elektrische Leistung, Aufkommende Technologien, Elektrisches Umspannwerk, Elektrische Energiesysteme, Elektrische Sicherheit, Elektrische Systeme, Energie und Versorgungsunternehmen, Aufstrebende Technologien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datengestützte Entscheidungsfindung, Leistungsmessung, Leistungsmetrik, Digitale Analyse, Entscheidungsfindung, Digitale Transformation, Datenanalyse, Analytik, Business-Analytik, Unternehmensanalyse, Tableau-Software, Geschäftsprozess, Prozessverbesserung, Geschäftliche Metriken, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Verbesserung der Geschäftsprozesse, Daten-Strategie, Web-Analytik, Software zur Datenanalyse, Business Analyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Scalability, Organizational Strategy, Data Infrastructure, Risk Management, Digital Transformation, Data Management, Large Language Modeling, Business Risk Management, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Competitive Analysis, Case Studies, AI Integrations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Cloudera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Abfragesprachen, Datenverwaltung, Integration von Daten, Datenmanipulation, Datenbanken, Datenanalyse, SQL, MySQL, Datenmanagement, Analytik, PostgreSQL, Apache Hive, Große Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenfluss, Compliance Management, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Strategische Planung, Recht, Regulatorische Anforderungen, Einhaltung von Vorschriften, Datenmanagement, Multi-Cloud, Daten-Infrastruktur, Cloud-Management, Daten-Strategie, AI-Integrationen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Datenqualität, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Qualität der Daten, Stichproben (Statistik), Datenerfassung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Dimensionalitätsreduktion, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Qualität der Daten, Data Warehousing, Stichproben (Statistik)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Rmarkdown, Knitr, Data Visualization, Data Validation, Statistical Hypothesis Testing, Data Presentation, Dashboard, Data Synthesis, Dashboard Creation, Regression Analysis, Power BI, A/B Testing, Data Transformation, Market Research, Statistical Analysis, R Programming, Business Intelligence, Microsoft Excel, Surveys
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate