Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Status: Top KI-ProgrammMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Jupyter, Transfer Learning, Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation
Status: Top KI-ProgrammKompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Dimensionalitätsreduktion, Auto-Kodierer, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Feature Technik, Reinforcement Learning
Status: Top KI-ProgrammUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Statistische Modellierung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Logistische Regression, Technische Merkmale, Data Mining, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Modellevaluation
Status: Top KI-ProgrammKompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Logistische Regression, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
Status: Top KI-ProgrammImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Kalkulation, Jupyter, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Geometrie
Was führt Sie heute zu Coursera?
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Analytik, Leistungsoptimierung, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, LLM-Bewerbung, Robotik, KI-Kenntnisse, Risikominderung, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen
Status: Top KI-ProgrammAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation
Status: Top KI-ProgrammDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Kalkulation, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Modellevaluation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Das A und O des maschinellen Lernens: Google
- Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
