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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • W

    Whizlabs

    Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Statistische Modellierung, Modell-Einsatz, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Azure AI & ML: Optimieren Sie Sprachmodelle für KI-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Kontinuierliche Überwachung, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Microsoft Azure, Feinabstimmung, Modellevaluation, Prompt-Muster, Daten-Pipelines, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Prompt Engineering Tools, Cloud-Bereitstellung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Secure AI Systems Across Lifecycle Stages

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Threat Modeling, MITRE ATT&CK Framework, Security Controls, MLOps (Machine Learning Operations), Secure Coding, Security Testing, Threat Management, Model Deployment, Data Security, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vulnerability Assessments, Application Lifecycle Management, Data Integrity

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Azure ML: Bereitstellen, Verwalten und Experimentieren mit Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenvorverarbeitung, Skalierbarkeit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Cloud-Management, Technische Merkmale, Daten-Strategie, Datenspeicher, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deploy Resilient AI Microservices with LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerization, LangChain, Microservices, Application Deployment, Cloud Deployment, Docker (Software), Cloud-Native Computing, Model Deployment, Kubernetes, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), AI Orchestration, AI Integrations, Distributed Computing, Site Reliability Engineering, Prometheus (Software), API Design, Scalability, Continuous Monitoring, Performance Stress Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automate, Validate, and Promote ML Models Safely

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, CI/CD, Data Ethics, Model Deployment, Model Training, Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Cloud Platforms, Model Evaluation, Automation, Data Governance, Data Pipelines, Performance Tuning, Continuous Monitoring, Performance Analysis, Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Testing and Refining LLM Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), LLM Application, AI Security, Test Automation, Test Script Development, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, CI/CD, Continuous Integration, Software Testing, Testability, Large Language Modeling, Model Deployment, Test Case, Responsible AI, Security Testing, AI Workflows, Python Programming, Statistical Analysis, SQL

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Automate, Analyze, and AI Feedback

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Sampling (Statistics), Decision Intelligence, Statistical Methods, Model Deployment, Statistical Modeling, Human Machine Interfaces, Performance Metric, Performance Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Business Metrics, Predictive Analytics, Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Generative AI, Fine-tuning, Computer Vision, Image Analysis, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Optimize LLM Costs & Streamline Processes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Miro AI, Process Optimization, Lean Manufacturing, Collaborative Software, Process Improvement and Optimization, Productivity Software, Process Modeling, LLM Application, Process Analysis, Operating Cost, Business Workflow Analysis, AI Workflows, Cost Management, Waste Minimization, Data-Driven Decision-Making, Proposal Development

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Advancing Your Career in Production AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Responsible AI, Data Ethics, Model Training, Model Deployment, Technical Design, Prompt Engineering, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Technical Communication, Communication, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), LLM Application, Apache Airflow, System Design and Implementation, Python Programming, CI/CD, SQL, AWS CloudFormation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Fine-Tune & Optimize Generative AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Hugging Face, LLM Application, Model Optimization, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, AI Product Strategy, Transfer Learning, Model Training, Applied Machine Learning, AI Personalization, Model Evaluation, Performance Tuning, Model Based Systems Engineering, Memory Management, Program Evaluation, Analysis, Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen: Whizlabs
  • Azure AI & ML: Optimieren Sie Sprachmodelle für KI-Anwendungen: Whizlabs
  • Secure AI Systems Across Lifecycle Stages: Coursera
  • Azure ML: Bereitstellen, Verwalten und Experimentieren mit Modellen: Whizlabs
  • Deploy Resilient AI Microservices with LangChain: Coursera
  • Automate, Validate, and Promote ML Models Safely: Coursera
  • Testing and Refining LLM Applications: Coursera
  • Automate, Analyze, and AI Feedback: Coursera
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3: Pearson
  • Optimize LLM Costs & Streamline Processes: Coursera

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