MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Cloud Management, Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, Datenbausteine, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Virtuelle Maschinen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Unstructured Data, Data Processing, Cloud Engineering, Systems Design, Data Warehousing, Big Data, Data Infrastructure, Cloud Storage, Analytics, Database Development, Tensorflow, Data Visualization, Extract, Transform, Load, Dashboard
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Machine Learning Algorithms, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Multimodal Prompts, Data Processing, Network Architecture
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle KI, Datenbausteine, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kommunikation mit Stakeholdern, Verantwortungsvolle KI, Systemintegration, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Leistungsmetrik, Geschäftsbetrieb, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Risikominderung, Datenpflege
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Apache Kafka, Tensorflow, Query Languages, Apache Spark, Data Warehousing, SQL, Data Architecture, Big Data, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Data Infrastructure, Real Time Data, Extract, Transform, Load, PySpark, Unstructured Data
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, Amazon Web Services, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Cloud Development, Large Language Modeling, Application Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Product Strategy, Amazon Web Services, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Cloud Development, Data Governance, Large Language Modeling, Commercialization, API Design, Solution Architecture, Data Management
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Benutzeroberfläche (UI), Generative KI, Künstliche Intelligenz, Komplexe Problemlösung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sichere Kodierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Amazon Webdienste, Datenethik, Generative KI, Cloud Computing, Amazonas-Felsen, Kontinuierliche Überwachung, Serverloses Rechnen, AWS SageMaker
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Machine Learning Methods, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, MLOps (Machine Learning Operations), Ethical Standards And Conduct, Microsoft Azure, Information Privacy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen