MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Responsible AI, Generative AI Agents, Predictive Modeling, Agentic Workflows, Decision Support Systems, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Data Storytelling, Predictive Analytics, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Security, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Generative KI, Lernen übertragen, Analyse, LLM-Bewerbung, Modellevaluation, Speicherverwaltung, AI-Personalisierung, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modellbasierte Systemtechnik, Leistungsoptimierung, Gesicht umarmen, Bewertung des Programms, Modell Ausbildung, KI-Produktstrategie, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Lösung Design, Diagramm Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Computational Thinking, Entwurf von Systemen, Modellierung von Prozessen, Prozess-Mapping, Software-Architektur, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), IT-Automatisierung, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, AI-Personalisierung, Restful API, Datenanalyse, No-Code-Entwicklung, Umwandlung von Unternehmen, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Cloud-API, API-Entwurf, Cloud-basierte Integration, Daten in Echtzeit, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Generative AI-Agenten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Generative AI, Kubernetes, Containerization, Enterprise Application Management, Docker (Software), Cloud Infrastructure, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Infrastructure Architecture, Performance Tuning, Application Deployment, Model Training, Continuous Deployment, Continuous Monitoring, Technology Strategies, Process Optimization, Automation, Job Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Data Mining, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Microsoft Azure, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Amazon Web Services, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Amazon Webdienste, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Lösungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datensicherheit, Integrität der Daten, Bewertungen der Anfälligkeit, Sicherheitstests, Sichere Kodierung, Sicherheitskontrollen, Sicherheitsprüfung, Modell-Einsatz, Modellierung von Bedrohungen, AI-Sicherheit, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Management von Bedrohungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Leistungsanalyse, Kontinuierliche Bereitstellung, Cloud-Plattformen, Analyse, Modellevaluation, Kontinuierliche Integration, Daten-Pipelines, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Automatisierung, Daten-Ethik, Leistungsoptimierung, Kontinuierliche Lieferung, Daten-Governance, Modell Ausbildung, Kontinuierliche Überwachung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenmanagement, Microsoft Azure, Skalierbarkeit, Vorverarbeitung von Daten, Datenspeicher, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Bereitstellung, Modell-Optimierung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Management, Daten-Strategie
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Java, CI/CD, Kontinuierliche Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, Spring Framework, Modell-Einsatz, Management von Unternehmensanwendungen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Jenkins, AI-Sicherheit, Java-Programmierung, Föderiertes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Spring Boot, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Java Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, AWS CloudFormation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Kommunikation, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Apache Airflow, Kommunikation, SQL , Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Daten-Ethik, AI-Sicherheit, Technischer Entwurf, Modell Ausbildung, Schnelles Engineering, Systementwurf und Implementierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Software, AI-Arbeitsabläufe, Prüfbarkeit, Software Entwurf, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Test-Tools, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Testfall, Paket- und Softwareverwaltung, Software-Entwicklung, Entwicklung von Testskripten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen