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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Secure AI Systems Across Lifecycle Stages

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Threat Modeling, MITRE ATT&CK Framework, Security Controls, MLOps (Machine Learning Operations), Secure Coding, Security Testing, Threat Management, Model Deployment, Data Security, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vulnerability Assessments, Application Lifecycle Management, Data Integrity

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deploy Resilient AI Microservices with LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerization, LangChain, Microservices, Application Deployment, Cloud Deployment, Docker (Software), Cloud-Native Computing, Model Deployment, Kubernetes, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), AI Orchestration, AI Integrations, Distributed Computing, Site Reliability Engineering, Prometheus (Software), API Design, Scalability, Continuous Monitoring, Performance Stress Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Production ML with Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Hugging Face, Model Optimization, Rust (Programming Language), Application Deployment, CI/CD, LLM Application, AI Security, Performance Tuning, Large Language Modeling, Performance Testing, Cryptographic Protocols, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automate, Validate, and Promote ML Models Safely

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, CI/CD, Data Ethics, Model Deployment, Model Training, Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Cloud Platforms, Model Evaluation, Automation, Data Governance, Data Pipelines, Performance Tuning, Continuous Monitoring, Performance Analysis, Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Testing and Refining LLM Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), LLM Application, AI Security, Test Automation, Test Script Development, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, CI/CD, Continuous Integration, Software Testing, Testability, Large Language Modeling, Model Deployment, Test Case, Responsible AI, Security Testing, AI Workflows, Python Programming, Statistical Analysis, SQL

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Detect AI Anomalies: Real-Time Outliers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, MLOps (Machine Learning Operations), Event Monitoring, Continuous Monitoring, System Monitoring, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Threat Detection, Statistical Analysis, Model Optimization, Statistical Hypothesis Testing, Trend Analysis, Real Time Data, Statistical Methods, Time Series Analysis and Forecasting

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Azure AI & ML: Optimieren Sie Sprachmodelle für KI-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Kontinuierliche Überwachung, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Microsoft Azure, Feinabstimmung, Modellevaluation, Prompt-Muster, Daten-Pipelines, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Prompt Engineering Tools, Cloud-Bereitstellung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automate, Analyze, and AI Feedback

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Sampling (Statistics), Decision Intelligence, Statistical Methods, Model Deployment, Statistical Modeling, Human Machine Interfaces, Performance Metric, Performance Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Business Metrics, Predictive Analytics, Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    AI-Powered Decision Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Responsible AI, Generative AI Agents, Predictive Modeling, Agentic Workflows, Decision Support Systems, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Data Storytelling, Predictive Analytics, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Security, Text Mining

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Statistische Modellierung, Modell-Einsatz, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    RAG-Driven Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, OpenAI, AI Workflows, Data Pipelines, Semantic Web, Deep Learning, Scalability, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Machine Learning, Data Science

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Build Testable Python Packages for AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Package and Software Management, Unit Testing, Code Reusability, Engineering Software, Testability, Software Design, Python Programming, AI Workflows, Test Script Development, Test Case, Test Tools, Data Transformation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Secure AI Systems Across Lifecycle Stages: Coursera
  • Deploy Resilient AI Microservices with LangChain: Coursera
  • Production ML with Hugging Face: Pragmatic AI Labs
  • Automate, Validate, and Promote ML Models Safely: Coursera
  • Testing and Refining LLM Applications: Coursera
  • Detect AI Anomalies: Real-Time Outliers: Coursera
  • Azure AI & ML: Optimieren Sie Sprachmodelle für KI-Anwendungen: Whizlabs
  • Automate, Analyze, and AI Feedback: Coursera
  • AI-Powered Decision Intelligence: Edureka
  • Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen: Whizlabs

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