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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Cloud Management, Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, Datenbausteine, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Virtuelle Maschinen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    176 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Unstructured Data, Data Processing, Cloud Engineering, Systems Design, Data Warehousing, Big Data, Data Infrastructure, Cloud Storage, Analytics, Database Development, Tensorflow, Data Visualization, Extract, Transform, Load, Dashboard

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    296 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Machine Learning Algorithms, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Multimodal Prompts, Data Processing, Network Architecture

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle KI, Datenbausteine, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Optimierung der Leistung von Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kommunikation mit Stakeholdern, Verantwortungsvolle KI, Systemintegration, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Leistungsmetrik, Geschäftsbetrieb, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Risikominderung, Datenpflege

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Apache Kafka, Tensorflow, Query Languages, Apache Spark, Data Warehousing, SQL, Data Architecture, Big Data, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Data Infrastructure, Real Time Data, Extract, Transform, Load, PySpark, Unstructured Data

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    813 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon Web Services

    AI Fundamentals and the Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, Amazon Web Services, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Cloud Development, Large Language Modeling, Application Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    A

    Amazon Web Services

    AWS Generative AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Product Strategy, Amazon Web Services, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Cloud Development, Data Governance, Large Language Modeling, Commercialization, API Design, Solution Architecture, Data Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    95 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fractal Analytics

    Einführung in Vertex KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Benutzeroberfläche (UI), Generative KI, Künstliche Intelligenz, Komplexe Problemlösung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    GenAI und LLMs auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sichere Kodierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Amazon Webdienste, Datenethik, Generative KI, Cloud Computing, Amazonas-Felsen, Kontinuierliche Überwachung, Serverloses Rechnen, AWS SageMaker

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Machine Learning Methods, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, MLOps (Machine Learning Operations), Ethical Standards And Conduct, Microsoft Azure, Information Privacy

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版: Google Cloud
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
  • Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung: Microsoft
  • Optimierung der Leistung von Machine Learning: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • AI Fundamentals and the Cloud: Amazon Web Services
  • AWS Generative AI Applications: Amazon Web Services
  • Einführung in Vertex KI: Fractal Analytics

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