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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    E

    Edureka

    AI-Powered Decision Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Responsible AI, Generative AI Agents, Predictive Modeling, Agentic Workflows, Decision Support Systems, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Data Storytelling, Predictive Analytics, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Security, Text Mining

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Fine-Tuning & Optimierung von generativen KI Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Generative KI, Lernen übertragen, Analyse, LLM-Bewerbung, Modellevaluation, Speicherverwaltung, AI-Personalisierung, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modellbasierte Systemtechnik, Leistungsoptimierung, Gesicht umarmen, Bewertung des Programms, Modell Ausbildung, KI-Produktstrategie, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Dekonstruieren Sie AI: Komplexe ML-Probleme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Lösung Design, Diagramm Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Computational Thinking, Entwurf von Systemen, Modellierung von Prozessen, Prozess-Mapping, Software-Architektur, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Automatisierung von Entscheidungs-Workflows mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), IT-Automatisierung, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, AI-Personalisierung, Restful API, Datenanalyse, No-Code-Entwicklung, Umwandlung von Unternehmen, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Cloud-API, API-Entwurf, Cloud-basierte Integration, Daten in Echtzeit, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Generative AI-Agenten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Starweaver

    GenAI Model Development and Production Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Generative AI, Kubernetes, Containerization, Enterprise Application Management, Docker (Software), Cloud Infrastructure, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Infrastructure Architecture, Performance Tuning, Application Deployment, Model Training, Continuous Deployment, Continuous Monitoring, Technology Strategies, Process Optimization, Automation, Job Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    W

    Whizlabs

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Data Mining, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Microsoft Azure, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Amazon Web Services, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Amazon Webdienste, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Lösungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Sichere KI-Systeme über alle Lebenszyklusstadien hinweg

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datensicherheit, Integrität der Daten, Bewertungen der Anfälligkeit, Sicherheitstests, Sichere Kodierung, Sicherheitskontrollen, Sicherheitsprüfung, Modell-Einsatz, Modellierung von Bedrohungen, AI-Sicherheit, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Management von Bedrohungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    ML-Modelle sicher automatisieren, validieren und weiterentwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Leistungsanalyse, Kontinuierliche Bereitstellung, Cloud-Plattformen, Analyse, Modellevaluation, Kontinuierliche Integration, Daten-Pipelines, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Automatisierung, Daten-Ethik, Leistungsoptimierung, Kontinuierliche Lieferung, Daten-Governance, Modell Ausbildung, Kontinuierliche Überwachung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    W

    Whizlabs

    Azure ML: Bereitstellen, Verwalten und Experimentieren mit Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenmanagement, Microsoft Azure, Skalierbarkeit, Vorverarbeitung von Daten, Datenspeicher, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Bereitstellung, Modell-Optimierung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Management, Daten-Strategie

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Board Infinity

    Real-World-Anwendungen und Modellbereitstellung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Java, CI/CD, Kontinuierliche Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, Spring Framework, Modell-Einsatz, Management von Unternehmensanwendungen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Jenkins, AI-Sicherheit, Java-Programmierung, Föderiertes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Spring Boot, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Java Programmierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Ihre Karriere in der AI-Produktion vorantreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, AWS CloudFormation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Kommunikation, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Apache Airflow, Kommunikation, SQL , Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Daten-Ethik, AI-Sicherheit, Technischer Entwurf, Modell Ausbildung, Schnelles Engineering, Systementwurf und Implementierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Testbare Python-Pakete für KI erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Software, AI-Arbeitsabläufe, Prüfbarkeit, Software Entwurf, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Test-Tools, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Testfall, Paket- und Softwareverwaltung, Software-Entwicklung, Entwicklung von Testskripten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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