Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, OpenAI API, Token Optimization, LangChain, ChatGPT, Multimodal Prompts, OpenAI, Prompt Patterns, Generative AI, No-Code Development, LLM Application, AI powered creativity, Generative Model Architectures, Microsoft Power Platform, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, AI Workflows, Email Automation, Application Development, JSON
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Schlüsselverwaltung, ChatGPT, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Token-Optimierung, API-Tests, Beglaubigungen, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Modell-Optimierung, Kontext Technik, Schnelles Engineering, AI-Integrationen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Variance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Bookkeeping, Financial Forecasting, Revenue Forecasting, Budget Management, Financial Statement Analysis, Business Reporting, Performance Reporting, Financial Auditing, Capital Budgeting, Financial Controls, Financial Reporting, Operating Budget, Financial Analysis, Report Writing, Process Improvement, Banking Services, Financial Data
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Plot (Grafiken), Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Tensorflow, Matplotlib, Modell-Optimierung, Anpassungsfähigkeit, Computer Vision, Problemlösung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Abruf-erweiterte Erzeugung, Interaktive Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, OpenAI-API, Back-End-Webentwicklung, Web-Entwicklung, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, Modell-Einsatz
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Analytics, Data Analysis, Predictive Analytics, Data Processing, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, Data Manipulation, Jupyter, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Machine Learning, Data Visualization, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, AI literacy, Image Analysis, Feature Engineering, Data Literacy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Full-Stack Web-Entwicklung, Datenbank-Entwicklung, Migration von Daten, Erstellung des Dashboards, Datenbank-Management-Systeme, Back-End-Webentwicklung, Django (Web-Framework), Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datamaps, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Storytelling, Plot (Graphics), Data Access, Correlation Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Science, Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skriptsprachen, Computerprogrammierung, Skripting, 3D-Modellierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Animation und Spieldesign, Fehlersuche, Installation der Software, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate