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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Optimize AI: Build Robust Ensemble Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Analytics, A/B Testing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Scalability, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Performance Testing, Performance Analysis, Statistical Analysis, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Starweaver

    Threat Hunting Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Hunting, Splunk, Threat Detection, Jupyter, Anomaly Detection, Cybersecurity, Data Analysis, Data Science, Applied Machine Learning, Security Information and Event Management (SIEM), Pandas (Python Package), Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Automation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    E

    Edureka

    AI Agent Orchestration and Scaling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, Model Deployment, AI Workflows, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, AI Security, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Generative AI, Product Support, OpenAI API, Retrieval-Augmented Generation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    AI Security: Security in the Age of Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Data Loss Prevention, Mobile Security, DevSecOps, MLOps (Machine Learning Operations), Vulnerability Scanning, Incident Response, LLM Application, Security Engineering, Anomaly Detection, Application Security, Responsible AI, Security Controls, Data Security, CI/CD, Infrastructure Security, Continuous Monitoring, Penetration Testing, Process Optimization, Vulnerability Assessments

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Data Management, Data Security, Clinical Data Management, Microsoft Azure, Health Technology, IT Security Architecture, AI Enablement, Image Analysis, Data Visualization Software, Personally Identifiable Information, Generative AI, Microsoft Teams, Machine Learning, Clinical Monitoring, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Ethics, Information Privacy, Health Informatics, Medical Imaging

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Secure AI: Threat Model & Test Endpoints

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, AI Security, DevSecOps, Security Testing, Continuous Monitoring, CI/CD, Threat Detection, Secure Coding, MITRE ATT&CK Framework, DevOps, System Monitoring, Application Security, Continuous Integration, MLOps (Machine Learning Operations), Scripting, Unit Testing, Test Case, Prompt Engineering, Integration Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Automate Data Onboarding, Validate, and Govern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Management, Data Strategy, Metadata Management, Data Architecture, Compliance Management, Data Storage Technologies, Data Integration, Cost Reduction, Data Maintenance, Data Processing, Information Privacy, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Quality, AI Enablement, Analytics, Extract, Transform, Load, Expense Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Generative AI Application Integration Patterns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, Prompt Engineering, ChatGPT, AI Enablement, AI Security, Cloud Development, AI Workflows, Data Ethics, Real Time Data, Large Language Modeling, Model Deployment, Cloud Computing Architecture, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Scalability, System Monitoring

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Analyze & Deploy Scalable LLM Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Deployment, Kubernetes, Containerization, LLM Application, Application Deployment, Large Language Modeling, Release Management, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Configuration Management, Continuous Delivery, Scalability, Application Performance Management, Performance Tuning, Performance Analysis, Infrastructure as Code (IaC), Performance Testing, Systems Analysis, Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Monitor, Scale and Backup Your AI App

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Scalability, Performance Analysis, Data Maintenance, Analytics, Event Monitoring, Service Level Agreement, System Support, Performance Review

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, KI-Workflows, Klassifizierungsalgorithmen, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, KI-Förderung, Computervision, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1467 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Optimize AI: Build Robust Ensemble Models: Coursera
  • Threat Hunting Techniques: Starweaver
  • Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph: Coursera
  • AI Agent Orchestration and Scaling: Edureka
  • AI Security: Security in the Age of Artificial Intelligence: Coursera
  • Microsoft Azure AI in Healthcare: Microsoft
  • Secure AI: Threat Model & Test Endpoints: Coursera
  • Automate Data Onboarding, Validate, and Govern: Coursera
  • Generative AI Application Integration Patterns: Packt
  • Analyze & Deploy Scalable LLM Architectures: Coursera

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