MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Amazon S3, AWS SageMaker, Amazon Bedrock, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Computing Architecture, Model Evaluation, Prompt Patterns, Generative AI, Generative AI Agents, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Platforms, Amazon CloudWatch, Cloud Storage, Governance Risk Management and Compliance, Governance, AI Security, Cost Management, Risk Management, Team Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Analyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Stichproben (Statistik), Geschäftliche Metriken, Leistungsmetrik, Statistische Methoden, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Prädiktive Analytik, Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, Leistungsanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, AI-Sicherheit, Java, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Spring Framework, CI/CD, Künstliche Intelligenz, Spring Boot, Jenkins, Verantwortungsvolle AI, Föderiertes Lernen, Java-Programmierung, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Microsoft Azure, Modell-Optimierung, Prompt-Muster, AI-Arbeitsabläufe, Kontinuierliche Überwachung, Modell Ausbildung, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Cloud-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Hugging Face, Model Optimization, Rust (Programming Language), Continuous Deployment, LLM Application, Frontend Performance, AI Security, Model Evaluation, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Other Programming Languages, Large Language Modeling, Performance Testing, Cryptographic Protocols
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Generative AI, Kubernetes, Containerization, Enterprise Application Management, Docker (Software), Cloud Infrastructure, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Infrastructure Architecture, Performance Tuning, Application Deployment, Model Training, Continuous Deployment, Continuous Monitoring, Technology Strategies, Process Optimization, Automation, Job Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Agentische Arbeitsabläufe, Cloud-basierte Integration, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Umwandlung von Unternehmen, Restful API, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-API, Verantwortungsvolle AI, No-Code-Entwicklung, API-Entwurf, IT-Automatisierung, Generative AI-Agenten, Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten in Echtzeit, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, AI-Integrationen, Microservices, Containerisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Kubernetes, Cloud-natives Computing, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, LangChain, Docker (Software), API-Entwurf, Kontinuierliche Überwachung, Verteiltes Rechnen, Standortzuverlässigkeitstechnik, KI-Orchestrierung, Prometheus (Software), Modellierung großer Sprachen, Cloud-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Analyse, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, CI/CD, Bewertung des Modells, Automatisierung, Leistungsoptimierung, Kontinuierliche Lieferung, Kontinuierliche Integration, Cloud-Plattformen, Verantwortungsvolle AI, Kontinuierliche Überwachung, Modell Ausbildung, Leistungsanalyse, Daten-Ethik, Datenverwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrität der Daten, AI-Sicherheit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Datensicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Sichere Kodierung, Sicherheitskontrollen, Sicherheitstests, Management von Bedrohungen, Modellierung von Bedrohungen, Modell Ausbildung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, AI-Personalisierung, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Generative KI, KI-Produktstrategie, Analyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Programms, Bewertung des Modells, Leistungsoptimierung, Modell-Optimierung, LLM-Bewerbung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modell Ausbildung, Modellbasierte Systemtechnik, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrität der Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen