Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Git (Version Control System), Selenium (Software), Test Automation, Jenkins, Test Script Development, Continuous Integration, Test Execution Engine, Test Data, Test Case, Software Testing, Software Design Patterns, Command-Line Interface, File I/O
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Embeddings, Application Programming Interface (API), Restful API, Natural Language Processing, Command-Line Interface, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Markov-Modell, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Apache Spark, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI API, PySpark, Daten-Pipelines, Prädiktive Modellierung, Einbettungen, Datenumwandlung, Streudiagramme, AI-Personalisierung, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Quality, Performance Tuning, Data Cleansing, Google Cloud Platform, Data Processing, Workflow Management, Data Validation, Apache Spark, Scalability, Data Transformation, Operational Efficiency, Scheduling, Resource Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Transfer Learning, Reinforcement Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Deep Learning, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, AI Workflows, Performance Tuning, Model Deployment, Prompt Engineering, Enterprise Application Management, Maintainability, System Monitoring, Scalability, Application Performance Management, Cost Reduction, Vector Databases
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, Generative KI
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Model Deployment, Real Time Data, Large Language Modeling, Application Deployment, System Monitoring, Cross Platform Development, Application Programming Interface (API), Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Power BI, Finanzielle Prognosen, Finanzielle Analyse, Risikoanalyse, Automatisierung, Investment Management, Prädiktive Analytik, Finanzielle Daten, Erweiterte Analytik, Marktdaten, Finanzielle Berichterstattung, Portfolio Management, Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Tabellenverarbeitungssoftware, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen