Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Computational Thinking, Programming Principles, Debugging, Problem Solving, C++ (Programming Language), Python Programming, Computational Logic
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Git (Versionskontrollsystem), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Kollaborative Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Skalierbarkeit, NumPy, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Datenbank-Entwicklung, UI-Komponenten, MySQL, Anwendungsentwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Datenbank Management, SQL, Anwendungsdesign, Datenbank-Design, Datenbank-Management, Datenzugang, Datenbank-Anwendung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Relationale Datenbanken
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Software Development Life Cycle, Model Deployment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Integration von Daten, Große Daten, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Datenvorverarbeitung, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Befehlszeilenschnittstelle, Fernzugriffssysteme, Installation der Software, Konfigurationsverwaltung, Docker (Software), IT-Automatisierung, System-Konfiguration, Konfigurationsmanagement, YAML, Infrastruktur als Code (IaC)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Analysis, Numerical Analysis, Chemical Engineering, Engineering Practices, Process Engineering, Simulation and Simulation Software, Differential Equations, Chemical and Biomedical Engineering, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Mechanics, Computational Thinking, Scientific Visualization, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Apache Spark, PySpark, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Erweiterte Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenvalidierung, Bereinigung von Daten, Qualität der Daten, OpenAI, Automatisierung, Alteryx, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Validierung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Token-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, Data Architecture, Data Processing, Data Wrangling, Data Strategy, Data Presentation, Data Mining, Data Management, Data Governance, Data Integrity, Data Science, Live Streaming, SQL, Data Storage, Data Ethics, Data Security, Apache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen