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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Building and Deploying GenAI Agents for Process Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Automation, No-Code Development, Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Process Optimization, System Monitoring, Performance Analysis, Performance Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Amazon Redshift, MLOps (Machine Learning Operations), Image Analysis, Reinforcement Learning, Amazon Web Services, Scalability, Forecasting, Feature Engineering, Algorithms, Machine Learning, Technical Design, Data Analysis, Real Time Data, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Modeling

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Strategy, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Processing, Data Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    GenAI for Business Process Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Business Process Automation, Generative AI Agents, Generative AI, Automation, Performance Measurement, No-Code Development, Responsible AI, Process Optimization, Business Workflow Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Scalability, Performance Analysis, Performance Management

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Vertex AI Tabellarische Daten: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Prädiktive Modellierung, Google Cloud-Platform, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Exam Prep DP-100: Microsoft Azure Data Scientist Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Statistical Modeling, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Data Management, Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistics, Cloud Computing, Application Deployment, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Continuous Monitoring, Data Processing, Machine Learning, Scalability, Continuous Deployment

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kommunikation mit Stakeholdern, Datenverarbeitung, Automatisierung, Kommunikation, Daten-Pipelines, Abschluss des Projekts, Engagement von Stakeholdern, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Web-Anwendungen, Daten Präsentation, Maschinelles Lernen, Lieferung der Lösung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Arbeiten mit Notizbüchern in Vertex AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Jupyter, Maschinelles Lernen, Virtuelle Maschinen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Exam Prep AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Security, Natural Language Processing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Orchestrierung einer TFX-Pipeline mit Airflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Apache Airflow, Google Cloud-Platform, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Cloud Computing, Maschinelles Lernen

    1,3
    Bewertung, 1,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Building a Machine Learning Solution

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Collection, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Data Cleansing, Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Analysis, Solution Design, Statistical Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Application Deployment, Generative AI, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
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    DeepLearning.AI

    هيكلة مشاريع التعلم الآلي

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Debugging, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Performance Tuning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…131415…24

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Building and Deploying GenAI Agents for Process Automation: SkillUp
  • Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning: Whizlabs
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro: Google Cloud
  • GenAI for Business Process Automation: SkillUp
  • Vertex AI Tabellarische Daten: Qwik Start: Google Cloud
  • Exam Prep DP-100: Microsoft Azure Data Scientist Associate: Whizlabs
  • Schließen Sie ein Data Science Projekt ab: CertNexus
  • Arbeiten mit Notizbüchern in Vertex AI: Google Cloud
  • Exam Prep AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner: Whizlabs
  • Orchestrierung einer TFX-Pipeline mit Airflow: Google Cloud

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