MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Automation, No-Code Development, Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Process Optimization, System Monitoring, Performance Analysis, Performance Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Amazon Redshift, MLOps (Machine Learning Operations), Image Analysis, Reinforcement Learning, Amazon Web Services, Scalability, Forecasting, Feature Engineering, Algorithms, Machine Learning, Technical Design, Data Analysis, Real Time Data, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Modeling
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Strategy, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Processing, Data Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Business Process Automation, Generative AI Agents, Generative AI, Automation, Performance Measurement, No-Code Development, Responsible AI, Process Optimization, Business Workflow Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Scalability, Performance Analysis, Performance Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Prädiktive Modellierung, Google Cloud-Platform, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Statistical Modeling, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Data Management, Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistics, Cloud Computing, Application Deployment, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Continuous Monitoring, Data Processing, Machine Learning, Scalability, Continuous Deployment
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kommunikation mit Stakeholdern, Datenverarbeitung, Automatisierung, Kommunikation, Daten-Pipelines, Abschluss des Projekts, Engagement von Stakeholdern, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Web-Anwendungen, Daten Präsentation, Maschinelles Lernen, Lieferung der Lösung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Jupyter, Maschinelles Lernen, Virtuelle Maschinen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Security, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Apache Airflow, Google Cloud-Platform, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Cloud Computing, Maschinelles Lernen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Collection, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Data Cleansing, Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Analysis, Solution Design, Statistical Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Application Deployment, Generative AI, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Debugging, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen