MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, Cloud API, Amazon CloudWatch, AI Security, Cloud Management, Security Controls, Application Performance Management, Redis, Load Balancing, Performance Testing, Network Monitoring, Incident Response, MLOps (Machine Learning Operations), GitHub, Python Programming, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Mehrere Erzieher
Anfänger · Spezialisierung

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Model Deployment, Data Processing, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Scripting, Cloud Deployment, Data Persistence, Python Programming, Command-Line Interface, Virtual Machines, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Evaluation, Embeddings, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), iOS Entwicklung, Föderiertes Lernen, Javascript, Android Entwicklung, Tensorflow, Modell-Bereitstellung, Daten importieren/exportieren, Swift Programmierung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Daten-Pipelines, Bildanalyse, Auszug, Datenverarbeitung, Computervision
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Cloud-Bereitstellung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Daten-Pipelines, Tensorflow, Feature Technik, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Überwachtes Lernen, Datenqualität, Projektmanagement, Verantwortungsvolle KI, Produktlebenszyklus-Management, Feature Technik, Jupyter, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Geschäftsbetrieb, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Daten bereinigen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Google Cloud-Platform, Generative KI, KI-Workflows, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud-Infrastruktur, Big Data, Schnelles Engineering, Modell-Bereitstellung, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenmodellierung, Tensorflow, Daten in Echtzeit, Datenspeicherung, Datenspeicher, Feature Technik, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate