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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Design & Secure LLM APIs for Scalability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, Cloud API, Amazon CloudWatch, AI Security, Cloud Management, Security Controls, Application Performance Management, Redis, Load Balancing, Performance Testing, Network Monitoring, Incident Response, MLOps (Machine Learning Operations), GitHub, Python Programming, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Mehrere Erzieher

    Managing AI Projects That Ship and Scale

    Anfänger · Spezialisierung

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    G

    Google Cloud

    AI Infrastructure: Storage Options

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Model Deployment, Data Processing, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Automate Cloud Workflows with Python Scripting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Scripting, Cloud Deployment, Data Persistence, Python Programming, Command-Line Interface, Virtual Machines, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Evaluation, Embeddings, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Daten und Einsatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), iOS Entwicklung, Föderiertes Lernen, Javascript, Android Entwicklung, Tensorflow, Modell-Bereitstellung, Daten importieren/exportieren, Swift Programmierung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Daten-Pipelines, Bildanalyse, Auszug, Datenverarbeitung, Computervision

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    1473 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google Cloud

    Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Cloud-Bereitstellung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Daten-Pipelines, Tensorflow, Feature Technik, Datenumwandlung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    2809 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Überwachtes Lernen, Datenqualität, Projektmanagement, Verantwortungsvolle KI, Produktlebenszyklus-Management, Feature Technik, Jupyter, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Geschäftsbetrieb, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Daten bereinigen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    1069 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    1539 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Google Cloud-Platform, Generative KI, KI-Workflows, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud-Infrastruktur, Big Data, Schnelles Engineering, Modell-Bereitstellung, Tensorflow

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    310 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Feature Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenmodellierung, Tensorflow, Daten in Echtzeit, Datenspeicherung, Datenspeicher, Feature Technik, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Datenverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1794 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Design & Secure LLM APIs for Scalability: Coursera
  • Managing AI Projects That Ship and Scale: 
  • AI Infrastructure: Storage Options: Google Cloud
  • Automate Cloud Workflows with Python Scripting: Coursera
  • Artificial Intelligence for Healthcare: SkillUp
  • Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI: Board Infinity
  • TensorFlow: Daten und Einsatz: DeepLearning.AI
  • Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud: Google Cloud
  • Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud

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