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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Produktdesign, Produktmanagement, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Qualität der Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Design erleben, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Datenqualität, Menschenzentriertes Design, Datenverwaltung, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Datenmanagement, Methoden des maschinellen Lernens, Benutzerfreundliches Design, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1203 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Evaluation, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering Tools, Data Cleansing, Cloud Computing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    9816 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    Advanced DeepSeek: Fine-Tuning, Optimization, and Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deepseek, Fine-tuning, Legal Technology, Model Optimization, Cloud Deployment, LLM Application, Deep Learning, Model Training, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Gemini, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Performance Tuning, Generative AI Agents, Data Science

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1547 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Time Series Forecasting with Python: Models to Production

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Feature Engineering, Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Model Deployment, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Data Preprocessing, Statistical Methods, Deep Learning, Supervised Learning, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Model Training, Data Wrangling, Machine Learning, Python Programming, Correlation Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Bereinigung von Daten, Daten-Infrastruktur, Datensicherheit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Anwendungs-Rahmenwerke, AI-Arbeitsabläufe, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Skalierbarkeit, Datenverwaltung, Datenmanagement, Infrastruktur-Architektur, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    276 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Daten und Einsatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Javascript, Apple iOS, Daten importieren/exportieren, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modell-Einsatz, Android-Entwicklung, Computer Vision, iOS-Entwicklung, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Auszug, Vorverarbeitung von Daten, Föderiertes Lernen, Bildanalyse, Transfer Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    1475 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    M

    Microsoft

    Managing AI Projects with Microsoft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Azure DevOps, AI Product Strategy, Microsoft Azure, AI Enablement, Microsoft Copilot, Decision Intelligence, Solution Delivery, Responsible AI, Project Management, Cross-Functional Team Leadership, Business Metrics, Project Management Life Cycle, Agile Project Management, AI Workflows, Performance Measurement, Model Deployment, Cloud Management, AI literacy, Discussion Facilitation

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    G

    Google Cloud

    Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Große Daten, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Jupyter, Cloud-API

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1249 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deploying, Evaluating, and Scaling Production AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, LangChain, LangGraph, Agentic Workflows, AI Security, AI Orchestration, Generative AI, LLM Application, OpenAI, Agentic systems, AI Workflows, Application Deployment, Cloud Deployment, Generative AI Agents, Model Optimization, Token Optimization, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Model Context Protocol, Python Programming

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of California, Santa Cruz

    Managing AI Deployment Projects, Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Project Management Institute (PMI) Methodology, Responsible AI, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Project Management Life Cycle, Cross-Functional Team Leadership, Model Deployment, Team Management, AI Workflows, Compliance Management, Model Optimization, Data Ethics, Culture Transformation, Continuous Monitoring, Business Metrics

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edge Impulse

    Edge AI for Microcontrollers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Embedded Software, Model Training, Machine Learning Methods, Embedded Systems, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Responsible AI, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Model Optimization, AI literacy, AI Product Strategy, Prototyping, Product Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    905 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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