Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Lernen übertragen, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Entscheidungsintelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Mathematical Software, Dimensionality Reduction, Statistics, Geometry, Calculus, Linear Algebra, Numerical Analysis, Machine Learning Methods, Applied Mathematics, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Model Optimization, Descriptive Statistics, Jupyter, Regression Analysis, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation, Statistical Visualization, Data Processing, Data Import/Export, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenspeicher, Computerprogrammierung, Computational Thinking, Computer-Programmierwerkzeuge, Skriptsprachen, Skripting, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Data Visualization, Graphing, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphical Tools, Data Analysis Software, Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Einbettungen, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Computer Vision, Feinabstimmung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmessung, Marketing, E-Commerce, Optimierung der Suchmaschine, Digitales Marketing, Leistungsorientiertes Marketing, Leistungsmetrik, Daten-Storytelling, E-Mail-Marketing, Konversionstrichter-Analyse, Engagement für Kunden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Marketing-Analytik, Branding, Marketing-Planung, Marketing-Strategien, Digitale Medienstrategie, Suchmaschinen-Marketing, Markenbekanntheit, Webanalyse und SEO
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Containerization, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, CI/CD, Cloud-Native Computing, AI literacy, Generative AI
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Das Risiko, KI-Kenntnisse, Innovation, Google Sheets, AI-Integrationen, Technologie-Roadmaps, Modell Ausbildung, Generative KI, Kritisches Denken, Google Gemini, Prompt-Muster
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Modell, Routing-Protokolle, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzinfrastruktur, Netzarchitektur, Integrität der Daten, TCP/IP, Vernetzungs-Hardware, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Router, Netzwerk-Fehlerbehebung, OSI-Modelle, Netzwerk-Routing, Netzwerkverwaltung, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Protokolle
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Containerization, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Storage, Prompt Engineering, Cloud Engineering
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Data Visualization, Statistical Visualization, Box Plots, Interactive Data Visualization, Histogram, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden