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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Projekten im Bereich des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Lernen übertragen, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Entscheidungsintelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.165 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Mathematical Software, Dimensionality Reduction, Statistics, Geometry, Calculus, Linear Algebra, Numerical Analysis, Machine Learning Methods, Applied Mathematics, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Model Optimization, Descriptive Statistics, Jupyter, Regression Analysis, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.087 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Python for Data Visualization - A Beginner's Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation, Statistical Visualization, Data Processing, Data Import/Export, Regression Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Crashkurs in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenspeicher, Computerprogrammierung, Computational Thinking, Computer-Programmierwerkzeuge, Skriptsprachen, Skripting, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    40.550 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    تمثيل البيانات رسومياً باستخدام بايثون - Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Data Visualization, Graphing, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphical Tools, Data Analysis Software, Data Analysis, Python Programming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Einbettungen, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Computer Vision, Feinabstimmung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.602 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmessung, Marketing, E-Commerce, Optimierung der Suchmaschine, Digitales Marketing, Leistungsorientiertes Marketing, Leistungsmetrik, Daten-Storytelling, E-Mail-Marketing, Konversionstrichter-Analyse, Engagement für Kunden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Marketing-Analytik, Branding, Marketing-Planung, Marketing-Strategien, Digitale Medienstrategie, Suchmaschinen-Marketing, Markenbekanntheit, Webanalyse und SEO

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.825 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Containerization, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, CI/CD, Cloud-Native Computing, AI literacy, Generative AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    61.806 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google AI Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Das Risiko, KI-Kenntnisse, Innovation, Google Sheets, AI-Integrationen, Technologie-Roadmaps, Modell Ausbildung, Generative KI, Kritisches Denken, Google Gemini, Prompt-Muster

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    24.874 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Grundlagen der Computernetzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Modell, Routing-Protokolle, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzinfrastruktur, Netzarchitektur, Integrität der Daten, TCP/IP, Vernetzungs-Hardware, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Router, Netzwerk-Fehlerbehebung, OSI-Modelle, Netzwerk-Routing, Netzwerkverwaltung, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Protokolle

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    52.682 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Containerization, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Storage, Prompt Engineering, Cloud Engineering

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    59.542 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Interactive Statistical Data Visualization 101

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Data Visualization, Statistical Visualization, Box Plots, Interactive Data Visualization, Histogram, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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