Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenkompetenz, Statistisches Programmieren, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Versionskontrolle, R (Software), GitHub, R-Programmierung, Software-Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modell-Bereitstellung, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Jupyter, Geschäftliche Anforderungen, Data-Mining, Unternehmensanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Datenvalidierung, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenqualität, Tabellenverarbeitungssoftware, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Daten bereinigen, SQL, Datenintegrität
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenmanagement, Datenkompetenz, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenqualität, Relationale Datenbanken, Datenumwandlung, Abfragesprachen, Daten-Governance, SQL, Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, R-Programmierung, Statistische Inferenz, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Business Intelligence, Unternehmensanalytik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Entscheidungsunterstützende Systeme, Geschäftsprozess-Management, Leistungsmessung, Data-Warehousing, Dashboard, MicroStrategy, Datenvisualisierung, Six Sigma-Methodik, Geschäftsberichte
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvorverarbeitung, Fehlersuche, Paket- und Software-Management, Datenmanipulation, Merkblatt (Software), Technische Dokumentation, R-Programmierung, Web Scraping, Einheitstest, Tidyverse (R-Paket), Daten bereinigen, Software-Dokumentation, Visualisierung (Computergrafik), Ggplot2, Datenvisualisierung, Datamaps
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Modellevaluation, Bayessche Statistik, Matplotlib, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistisches Programmieren, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistik, Jupyter, Plot (Grafiken), Seaborn, Statistische Software, Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Erhebung von Daten, Statistische Modellierung, Dashboard, R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Shiny (R-Paket), Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Ggplot2
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenvisualisierung, Microsoft Excel
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Benutzer-Feedback, Datenmanipulation, Datenvalidierung, Analytics, Datenerfassung, Tabellenverarbeitungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Daten-Integration, SQL, Excel-Formeln
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Daten bereinigen, NumPy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen