Dies ist der zweite von vier Kursen im Rahmen des Google Business Intelligence-Zertifikats. In diesem Kurs lernen Sie die Datenmodellierung und den Aufbau von Datenbanken kennen. Dann lernen Sie etwas über Extraktions-, Transformations- und Ladeprozesse (ETL), mit denen Daten aus Quellsystemen extrahiert und in Formate umgewandelt werden, die eine Analyse ermöglichen und Geschäftsprozesse und -ziele vorantreiben. Google-Mitarbeiter, die derzeit im Bereich BI arbeiten, führen Sie durch diesen Kurs, indem sie praktische Aktivitäten anbieten, die Arbeitsaufgaben simulieren, Beispiele aus ihrer täglichen Arbeit teilen und Ihnen helfen, Business Intelligence-Fähigkeiten aufzubauen, um sich auf eine Karriere in diesem Bereich vorzubereiten.
Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines
Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen
Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines
Dieser Kurs ist Teil von Google Business Intelligence (berufsbezogenes Zertifikat)
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Google Career Certificates
72.135 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
716 Bewertungen
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Erstellen von Datenmodellen, die Geschäftsfragen beantworten
Anwendung des ETL-Prozesses auf Arbeitsplatzszenarien
ETL-Tools erforschen
Aufbau einer Pipeline zur Bereitstellung der erforderlichen Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Integration von Daten
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Geschäftsprozess
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
- Kategorie: Integrität der Daten
- Kategorie: Datenbank-Design
- Kategorie: Leistungsprüfung
- Kategorie: Qualität der Daten
- Kategorie: Datenmarkt
- Kategorie: Validierung von Daten
- Kategorie: Datenbanken
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Business Intelligence
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Datenbank-Systeme
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
91% of learners achieved a positive career outcome
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google Business Intelligence (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
Lehrkraftbewertungen
(164 Bewertungen)von
Mehr von Datenanalyse entdecken
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
81,70 %
- 4 stars
11,31 %
- 3 stars
3,21 %
- 2 stars
2,09 %
- 1 star
1,67 %
Zeigt 3 von 716 an
PA
Geprüft am 20. Juli 2024
well presented and easy to understand for beginners
OK
Geprüft am 14. März 2024
A good well explained introduction to Data modelling.
OK
Geprüft am 12. Apr. 2023
Course materials [check], delivery [check], testing knowledge [check]. Thanks, Ed👏
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.