Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechtstechnologie, Verifizierung und Validierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bereinigung von Daten, Erkennung von Anomalien, Systemüberwachung, Kostenreduzierung, Bewertung des Modells, Leistungsprüfung, Qualität der Daten, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Einsatz, Semantisches Web, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Kontinuierliche Überwachung, Business Intelligence, Dashboard, Persistenz der Daten, Apache Spark, Erstellung des Dashboards, Apache Kafka, Daten in Echtzeit, JSON
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenspeicherung, Apache, Kostenmanagement, Datenarchitektur, Payment Card Industry (PCI) Datensicherheitsstandards, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Computerarchitektur, Datenverwaltung, Compliance Management, Apache Kafka, Daten in Echtzeit, Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Laden Sie, Integration von Daten, Transformieren, Cloud-Bereitstellung, Apache Airflow, Auszug, Daten-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Cloud-Lösungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Lakes, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, Data Architecture, Data Transformation, Data Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Validation, Data Quality, Data Maintenance, Data Management, Python Programming, Data Entry, SQL, Data Collection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Plot (Graphics), Model Training, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Data Science
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Analyse räumlicher Daten, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Validierung von Daten, NumPy, Datenanalyse, Datenverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Orchestrierung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, AWS SageMaker, Modell Ausbildung, Schnelles Engineering, Leistungsoptimierung, Rust (Programmiersprache), Paket- und Softwareverwaltung, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Amazon Web Services, No-Code-Entwicklung, Amazonas-Felsen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Tableau Software, Statistical Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Dashboard Creation, Seaborn, Data Presentation, Matplotlib, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Pandas (Python Package)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Solution Architecture, Data Architecture, Microsoft Azure, Data Modeling, Data Store, Data Mart, Business Intelligence, Data Sharing, Business Intelligence Software, Dashboard, Data Integration, Dataflow, Data Storage, Data Analysis, AI Product Strategy, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mechanics, Torque (Physics), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Engineering Calculations
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen