LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Automatisierung, KI-Kenntnisse, Generative KI
★ 4.8 (5366) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computergrafik, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung
★ 4.8 (18.462) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Pädagogik, Englische Sprache, Kursentwicklung, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Kritisches Denken
★ 4.9 (20.427) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenspeicherung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Business Intelligence, Erweiterte Analytik, Datensicherheit, Power BI, Integrität der Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Modell-Optimierung, Kreatives Design, Gestaltung, Dateneingabe, Software zur Datenanalyse, Microsoft Excel, SQL, Datenpflege
★ 4.6 (9656) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Dashboard, Business Intelligence, Tableau Software, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Store, Database Systems, Data Visualization, Data Pipelines, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Database Design, Data Mart, Applicant Tracking Systems, Data Analysis, SQL, Stakeholder Communications
★ 4.8 (9668) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Benutzeroberfläche (UI) Design, Javascript, Computational Thinking, Ereignisgesteuerte Programmierung, Algorithmen, Hypertext Markup Language (HTML), UI-Komponenten, Computerprogrammierung, Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS, Benutzeroberfläche (UI), Web-Design, Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.6 (14.960) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, OpenAI, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Einbettungen
★ 4.3 (56) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Claude Code, Prompt Patterns, No-Code Development, Generative AI Agents, AI Enablement, AI Orchestration, AI powered creativity, LLM Application, Software Engineering, AI Product Strategy, Anthropic Claude, AI literacy, Agentic Workflows, AI Workflows, Decision Intelligence, Dashboard Creation, Artificial Intelligence, Large Language Modeling
★ 4.8 (8285) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, AI literacy, Spreadsheet Software, AI powered creativity, Data Analysis, SQL, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Visualization, AI Workflows, Data Cleansing, Data Import/Export, Databases
★ 4.8 (8996) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Agentic systems, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI literacy, AI Workflows, AI powered creativity, Generative AI, Artificial Intelligence, Tool Calling, AI Security, Business Logic, File I/O, Transaction Processing, Software Documentation
★ 4.8 (8761) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Anwendungsentwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Entscheidungsbaum-Lernen
★ 4.6 (16.275) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Prüfung, Algorithmen, Computerprogrammierung, Analyse, Fehlersuche
★ 4.6 (12.588) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate