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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Programm-Entwicklung, Datenstrukturen, Fehlersuche, Datenverarbeitung, Unified Modeling Language, Objektorientierter Entwurf, JSON, Python-Programmierung, Jupyter, Software Entwurf, Datenmanipulation, Restful API, Bildanalyse, Datei-E/A, Einheitstest

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    22.968 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Jupyter, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Gespeicherte Prozedur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.520 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Plotly, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Rmarkdown, Statistische Inferenz, Versionskontrolle, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, GitHub

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    50.907 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    TESOL-Zertifikat, Teil 2: Unterrichten Sie jetzt Englisch!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Mündliches Verstehen, Software und Technologie für das Bildungswesen, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Innovation, Alphabetisierung, Lernmanagement-Systeme, Sprachen lernen, Digitale Pädagogik, digitale Kompetenz, Unterrichten, Vokabeln, Technologie-Strategien

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    4452 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen der Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, SQL, Datenethik, Sicherheitskontrollen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Rahmen für die Bewertung der Sicherheit von Informationssystemen (ISSAF), Cyber-Risiko, Cybersicherheit, Informationssicherheit, Sicherheitsmanagement, Netzwerksicherheit, Sicherheit von Informationssystemen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    39.959 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    AI for Brand Visibility

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative AI Agents, Marketing Design, Web Content Accessibility Guidelines, Marketing Materials, Brand Awareness, Marketing, Advertising Campaigns, Branding, Search Engine Optimization, Marketing Analytics, AI Workflows, Large Language Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Automatisierung, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Datei-E/A, Daten importieren/exportieren, NumPy, Grundsätze der Programmierung, JSON, Datenanalyse, Python-Programmierung, Jupyter, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenstrukturen, Restful API, Datenmanipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43.297 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Front-End Web-Entwicklung, Javascript, Web Content Accessibility Guidelines, Entwicklungsumgebung, Webdesign, Ajax, Web-Entwicklungstools, Web-Anwendungen, Reaktionsfähiges Webdesign, HTML und CSS

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.078 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Python-Programmierung, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.190 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Statistische Analyse, NumPy, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.574 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Englisch für allgemeine Interaktionen am Arbeitsplatz: Grundstufe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Mündliches Verstehen, Business-Kommunikation, Mündliche Äußerung, Englische Sprache, Sprachen lernen, Zweisprachig (Spanisch/Englisch), Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Telefonische Fertigkeiten, Vokabeln, Schreiben

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3995 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Knitr, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, GitHub, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Rmarkdown, R (Software), Daten bereinigen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Integration, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Versionskontrolle

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.168 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Python 3 Programmierung: University of Michigan
  • Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • TESOL-Zertifikat, Teil 2: Unterrichten Sie jetzt Englisch!: Arizona State University
  • Grundlagen der Cybersecurity: Google
  • AI for Brand Visibility: Coursera
  • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
  • HTML, CSS und Javascript für Webentwickler: Johns Hopkins University
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
  • Datenanalyse mit Python: IBM

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