Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Skripting, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Jupyter, Python-Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung
★ 4.3 (1812) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Data Engineering, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, IBM DB2, Generative AI, Python Programming, Data Security
★ 4.6 (61.431) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, A/B-Tests, Analytik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Statistische Software, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Programmierung
★ 4.8 (890) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Modell-Optimierung, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Leistungsoptimierung, Stern-Schema, Daten in Echtzeit, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenanalyse, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)
★ 4.3 (819) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Präsentation der Daten, Jupyter, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung
★ 4.5 (461) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistische Methoden, Statistik, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenerhebung, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Analyse, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4.6 (4283) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, LangChain, IBM Wolke, ChatGPT, Datenwissenschaft, Software-Entwicklung, Software Architektur, Computer Vision, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Reaktionsfähiges Web-Design, Modellierung großer Sprachen, Software-Architektur, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Restful API, Python-Programmierung, AI-Arbeitsabläufe
★ 4.7 (81.483) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4.9 (123.724) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
★ 4.7 (99.302) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Datenwrangling, Ggplot2, R (Software), Statistische Visualisierung, Versionskontrolle, GitHub, Statistische Programmierung, Rmarkdown, Knitr
★ 4.6 (48.204) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Extract, Transform, Load, Dashboard Creation, Tableau Software, Databases, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Visualization, Web Presence, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Data Analysis, SQL
★ 4.8 (8136) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Geschichtenerzählen, Daten-Storytelling, Tableau-Software, Gestaltungselemente und -prinzipien, Software zur Datenvisualisierung, Kommunikation, Datenvisualisierung, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Daten-Ethik, Software zur Datenanalyse, Trendanalyse, Datenanalyse, Dashboard, Präsentation der Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen