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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Skripting, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Jupyter, Python-Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung

    ★ 4.3 (1812) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Data Engineering, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, IBM DB2, Generative AI, Python Programming, Data Security

    ★ 4.6 (61.431) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, A/B-Tests, Analytik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Statistische Software, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Programmierung

    ★ 4.8 (890) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Datenmodellierung in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Modell-Optimierung, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Leistungsoptimierung, Stern-Schema, Daten in Echtzeit, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenanalyse, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)

    ★ 4.3 (819) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Präsentation der Daten, Jupyter, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung

    ★ 4.5 (461) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistische Methoden, Statistik, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenerhebung, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Analyse, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    ★ 4.6 (4283) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, LangChain, IBM Wolke, ChatGPT, Datenwissenschaft, Software-Entwicklung, Software Architektur, Computer Vision, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Reaktionsfähiges Web-Design, Modellierung großer Sprachen, Software-Architektur, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Restful API, Python-Programmierung, AI-Arbeitsabläufe

    ★ 4.7 (81.483) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    ★ 4.9 (123.724) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming

    ★ 4.7 (99.302) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Datenwrangling, Ggplot2, R (Software), Statistische Visualisierung, Versionskontrolle, GitHub, Statistische Programmierung, Rmarkdown, Knitr

    ★ 4.6 (48.204) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google

    Google Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Extract, Transform, Load, Dashboard Creation, Tableau Software, Databases, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Visualization, Web Presence, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Data Analysis, SQL

    ★ 4.8 (8136) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • N

    Northeastern University

    Design und Visualisierung von Gesundheitsinformationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Geschichtenerzählen, Daten-Storytelling, Tableau-Software, Gestaltungselemente und -prinzipien, Software zur Datenvisualisierung, Kommunikation, Datenvisualisierung, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Daten-Ethik, Software zur Datenanalyse, Trendanalyse, Datenanalyse, Dashboard, Präsentation der Daten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Die Macht der Statistik: Google
  • Datenmodellierung in Power BI: Microsoft
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • Einführung in die Statistik: Stanford University
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University

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  • Personalwesen (HR)
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  • Python
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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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