Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, GitHub, Datenerhebung, Datenwrangling, Datenerfassung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Generative KI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Plot (Grafiken), Generative adversarische Netze (GANs), Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Plotly, Präsentation der Daten, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Generative Modellarchitekturen, Daten-Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, AI Workflows, Prompt Patterns, Responsible AI, Document Management, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, OpenAI, AI powered creativity, Data Analysis, SQL, Generative AI, Multimodal Prompts, AI literacy, Databases, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Datenmodellierung, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Data Mining, Unternehmensanalyse, Bewertung des Modells, Wirtschaftliche Forschung, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Business Analyse, Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Personenbezogene Analytik, Kundeneinblicke, Deskriptive Analytik, Peer Review, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Operative Effizienz, Analytik, Datengesteuertes Marketing, Kundenanalyse, Finanzberichte, Marketing-Analytik, Operative Analyse, Finanzielle Analyse, People Analytics, Personalmanagement, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzielle Daten, Analyse der Finanzausweise, Personalmanagement und -planung, Strategie der Humanressourcen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Systeme, Datenarchitektur, Data Warehousing, Cloud-Dienste, NoSQL, Cloud-Speicher, MySQL, Power BI, SQL, Datenspeicher, Databricks, Azure Synapse-Analytik, Relationale Datenbanken, Microsoft Azure, Datenbank-Theorie, Datenverarbeitung, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Software, Datenbank-Verwaltung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Tableau-Software, Datenvisualisierung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Geschichtenerzählen, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Räumliche Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Präsentationen, Daten-Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Cloud-Infrastruktur, Containerisierung, Virtuelle Maschinen, Bereitstellung von Anwendungen, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, Google Cloud-Plattform, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Prompt-Muster, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Speicher, Cloud-Management, Prompt Engineering Tools, Identitäts- und Zugangsmanagement, Schnelles Engineering, Cloud-Plattformen, Cloud-natives Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Analytische Fähigkeiten, Unüberwachtes Lernen, Datenmodellierung, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Data Warehousing, Bereinigung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Data Mining, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Ideenfindung, Modellevaluation, Datenmanagement
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Cloud-Technologien, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Große Daten, Cloud-Dienste, Datenkompetenz, Cloud Computing, KI-Kenntnisse, Data Mining, Datenwissenschaft, LLM-Bewerbung, Business, Cloud-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Plattformen, Cloud-Technik, Architektur des Cloud Computing, Datenverarbeitung, Generative Modellarchitekturen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Web-Scraping, Datenmodellierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software zur Datenvisualisierung, Datenbank Management, SQL, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenverarbeitung, Datenbanken, Datenbank-Software, Datenbank-Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Entscheidungsintelligenz, Bewertung des Modells, Fehlersuche, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Transfer Learning, AI-Arbeitsabläufe
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen