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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Feinabstimmung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.287 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
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    C

    Coursera

    Market Research Statistical Analysis & Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Rmarkdown, Knitr, Data Visualization, Data Validation, Statistical Hypothesis Testing, Data Presentation, Dashboard, Data Synthesis, Dashboard Creation, Regression Analysis, Power BI, A/B Testing, Data Transformation, Market Research, Statistical Analysis, R Programming, Business Intelligence, Microsoft Excel, Surveys

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.449 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bewertung des Modells, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Computer Vision, Feinabstimmung, Vorhersage

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.401 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Führung und Management, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Führung in der Wirtschaft, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Wirtschaftsethik, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Rechtliches Risiko, ChatGPT, Strategische Führung, AI-Förderung, Generative Modellarchitekturen, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Ethik, Prompt-Muster

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    12.512 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Mastering Data Visualization in Microsoft PowerPoint

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Microsoft Office

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    U

    University of Pennsylvania

    Business-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operative Analyse, Analytik, Personalmanagement und -planung, Deskriptive Analytik, Finanzielle Analyse, Kundeneinblicke, Business-Analytik, Analyse der Jahresabschlüsse, Personenbezogene Analytik, Datengesteuertes Marketing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Finanzielle Daten, Peer Review, Operative Effizienz, Finanzberichte, Marketing-Analytik, Personalmanagement, Kundenanalyse, Prädiktive Analytik, Strategie der Humanressourcen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    18.433 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Einführung in AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Innovation, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Generative KI, Kritisches Denken, AI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13.143 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenbanken, Transformieren, Daten-Pipelines, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenbank-Design, Integration von Daten, Integrität der Daten, Validierung von Daten, Auszug, Data Warehousing, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Geschäftsprozess, Laden Sie, Datenmarkt, Datenbank-Systeme, Leistungsprüfung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    728 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agent Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Agentic systems, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI Workflows, AI powered creativity, Responsible AI, Agentic Workflows, Data Visualization, OpenAI API, Document Management, LLM Application, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, Data Presentation, Software Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10.422 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, ChatGPT, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, LLM Application, AI literacy, Model Evaluation, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Responsible AI, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Data Analysis, Data Visualization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.932 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Digitales Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement fördern, Aufkommende Technologien, Journey Mapping, Verbraucherverhalten, Datenvisualisierung, Kundeneinblicke, Digitale Werbung, Direktmarketing, Digitale Markenstrategie, Datengesteuertes Marketing, Engagement für Kunden, Strategisches Marketing, Marketing-Strategie und -Techniken, MarTech, Marketing für soziale Medien, Digitale Marketing-Kampagnen, Online-Werbung, Werkzeuge für digitales Marketing, Experimentieren, Datenarchitektur

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    23.134 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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