Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, IBM Wolke, Fehlersuche, Datenumwandlung, PySpark, Kubernetes, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Docker (Software), Apache Hadoop, Leistungsoptimierung, Entwicklungsumgebung, Große Daten, Apache Spark, Apache Hive, Open-Source-Technologie
★ 4.4 (479) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Software, Statistische Methoden, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandte Mathematik, Deskriptive Statistik, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Kalkulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4.6 (3182) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Datenmanipulation, Excel-Makros, Microsoft Excel, Analytische Fähigkeiten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Business-Analytik, Software zur Datenanalyse, Produktivitätssoftware, Datenverarbeitung, Erstellung des Dashboards, Tabellenkalkulations-Software, Datenwrangling, Validierung von Daten, Dashboard, Präsentation der Daten, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Finanzielle Vorausschau, Excel-Formeln, Datenvorverarbeitung
★ 4.9 (63.733) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Datensicherheit, Methoden des maschinellen Lernens, Datenspeicherung, Qualität der Daten, Technologien zur Datenspeicherung, Daten-Storytelling, Datenmanagement, Software zur Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Datenverwaltung, Große Daten, Datenarchitektur, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Präsentation der Daten, Daten-Governance
★ 4.8 (123) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Ideenfindung, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Analytische Fähigkeiten, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Datenmodellierung, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Data Warehousing, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Erkennung von Anomalien, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung
★ 4.1 (182) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Datenerfassung, Business Intelligence, Analytische Fähigkeiten, Auszug, Datenumwandlung, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenanalyse, Datenerhebung, Datenanalyse
★ 4.6 (1918) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, R Programmierung, Datenzugang, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Plot (Grafiken), Daten-Strukturen, Ggplot2, Streudiagramme, R (Software), Datenerhebung, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Installation der Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Datenwörterbuch, Datenqualität, Daten-Mapping, Bereinigung von Daten, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten, Gesundheitspflege, Verwaltung von Metadaten, Datenmanagement, Auszug, Gesundheitsinformatik, Datenmodellierung, Datenpflege, Datenverwaltung, Validierung von Daten, Verwaltung klinischer Daten, Integration von Daten, Aufdeckung von Betrug, Wertorientierte Pflege, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitssysteme, Daten-Governance
★ 4.5 (311) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Quantum computing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Computational Thinking, Design Strategies, Cryptographic Protocols, Tree Maps, Encryption, Network Model, Combinatorics, Data Science, Computer Science, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Python Programming
★ 4.7 (959) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Virginia Darden School Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Geschäftsstrategie, Digitale Transformation, Strategisches Denken, Daten-Storytelling, Unternehmensstrategie, Cloud-Technologien, Datenwissenschaft, Generative KI, Architektur des Cloud Computing, Umwandlung von Unternehmen, Cloud Computing, Datenwrangling, Große Daten, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Sicherheit, Cloud-Bereitstellung, Analyse der Wettbewerber, Cloud-Infrastruktur, Präsentation der Daten, Cloud-Plattformen
★ 4.7 (51.195) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, AI-Förderung, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, Daten-Ethik, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
★ 4.8 (52.275) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, A/B-Tests, Analytik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Statistische Software, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Programmierung
★ 4.8 (890) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate