MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Cloud-Management, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Modell-Einsatz, Microsoft Azure, Modell-Optimierung, Datensicherheit, Databricks, Datenspeicher, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz
★ 3.7 (71) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Einbettungen, Computer Vision, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Software-Visualisierung, Modell-Optimierung, Generative KI
★ 4.9 (21) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Web-Frameworks, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Flask (Web-Framework), Web-Anwendungen, Modell-Optimierung, AI-Personalisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Django (Web-Framework), Angewandtes maschinelles Lernen
★ 3.6 (54) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Security Testing, Vulnerability Scanning, Vulnerability Assessments, AI Personalization, Continuous Integration, Open Source Technology, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Program Implementation, Supply Chain
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Feature Engineering, Anomaly Detection, Data Visualization, Data Presentation, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic Workflows, Interactive Data Visualization, AI Orchestration, AI Security, A/B Testing, Generative AI Agents, Threat Management, Model Optimization, Open Web Application Security Project (OWASP), Technical Communication, Agentic systems, Continuous Monitoring, CI/CD, Reinforcement Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Data Processing, Statistical Software, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Workflow Management, Machine Learning, Correlation Analysis, Applied Machine Learning
★ 4.7 (105) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Laden Sie, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Daten-Seen, Analytik, Gesicht umarmen, Auszug, Databricks, Generative KI, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Transformieren
★ 4 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Ethische Standards und Verhaltensweisen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Daten-Ethik, Unternehmensstrategie, Verantwortungsvolle AI, Systemintegration, Risikominderung, Angewandtes maschinelles Lernen, Operatives Leistungsmanagement, Geschäftsbetrieb
★ 4.4 (54) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Einsatz, Microsoft Azure, Integration von Daten, Databricks, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.4 (80) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Künstliche Intelligenz, Generative AI-Agenten, Reinforcement Learning, KI-Orchestrierung, Agentische Systeme, Modell-Einsatz, Systementwurf und Implementierung, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Daten-Ethik, Technische Merkmale, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Wiederverwendbarkeit von Code, Agentische Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Applied Machine Learning, Model Training, Cloud API, Analytics, Jupyter, Machine Learning
★ 4.7 (47) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Fine-tuning, Model Evaluation, Model Optimization, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Applied Machine Learning, Performance Testing, Transfer Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Deep Learning, Benchmarking, PyTorch (Machine Learning Library)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate