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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Cloud-Management, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Modell-Einsatz, Microsoft Azure, Modell-Optimierung, Datensicherheit, Databricks, Datenspeicher, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz

    3.7 Sterne, 71 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.7 (71) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Einbettungen, Computer Vision, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Software-Visualisierung, Modell-Optimierung, Generative KI

    4.9 Sterne, 21 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (21) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Web-Frameworks, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Flask (Web-Framework), Web-Anwendungen, Modell-Optimierung, AI-Personalisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Django (Web-Framework), Angewandtes maschinelles Lernen

    3.6 Sterne, 54 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.6 (54) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Secure AI Code & Libraries with Static Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Security Testing, Vulnerability Scanning, Vulnerability Assessments, AI Personalization, Continuous Integration, Open Source Technology, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Program Implementation, Supply Chain

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Master Agentic AI: Core Principles & Real-World PC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Feature Engineering, Anomaly Detection, Data Visualization, Data Presentation, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic Workflows, Interactive Data Visualization, AI Orchestration, AI Security, A/B Testing, Generative AI Agents, Threat Management, Model Optimization, Open Web Application Security Project (OWASP), Technical Communication, Agentic systems, Continuous Monitoring, CI/CD, Reinforcement Learning

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Data Processing, Statistical Software, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Workflow Management, Machine Learning, Correlation Analysis, Applied Machine Learning

    4.7 Sterne, 105 Bewertungen, Fortgeschritten, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (105) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Datenbausteine zu lokalen LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Laden Sie, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Daten-Seen, Analytik, Gesicht umarmen, Auszug, Databricks, Generative KI, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Transformieren

    4 Sterne, 13 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Optimierung der Leistung von Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Ethische Standards und Verhaltensweisen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Daten-Ethik, Unternehmensstrategie, Verantwortungsvolle AI, Systemintegration, Risikominderung, Angewandtes maschinelles Lernen, Operatives Leistungsmanagement, Geschäftsbetrieb

    4.4 Sterne, 54 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (54) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Einsatz, Microsoft Azure, Integration von Daten, Databricks, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen

    4.4 Sterne, 80 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (80) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Aufbau und Optimierung der Workflows von KI-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Künstliche Intelligenz, Generative AI-Agenten, Reinforcement Learning, KI-Orchestrierung, Agentische Systeme, Modell-Einsatz, Systementwurf und Implementierung, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Daten-Ethik, Technische Merkmale, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Wiederverwendbarkeit von Code, Agentische Arbeitsabläufe

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Applied Machine Learning, Model Training, Cloud API, Analytics, Jupyter, Machine Learning

    4.7 Sterne, 47 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (47) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Fine-tuning, Model Evaluation, Model Optimization, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Applied Machine Learning, Performance Testing, Transfer Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Deep Learning, Benchmarking, PyTorch (Machine Learning Library)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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