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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, KI-Produktstrategie, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Software für maschinelles Lernen, Selbstbedienungstechnologien, Schnelles Engineering, Workflow Management, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Analyse des Geschäftsablaufs, Handlungsorientiert, Prompt-Muster, Deep Learning, ChatGPT, IBM Cloud, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    33.939 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Visualization e manipolazione dei dati con Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Tableau Software, Geographic Information Systems, Spatial Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Data Transformation, Interactive Data Visualization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google-UX-Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, User Experience Design, Mockups, Wireframing, Benutzerfreundlichkeit, Reaktionsfähiges Webdesign, Nutzerorientierte Gestaltung, Anwenderbericht, Storyboarding, Berufliche Entwicklung, Figma (Design-Software), Informationsarchitektur, Design Bewertungen, UI/UX Forschung, Usability-Tests, Präsentationen, Interviewing-Fähigkeiten, Datenethik, Persona (Benutzererfahrung), Benutzerforschung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    96.015 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon

    Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, Test Driven Development (TDD), Version Control, Git (Version Control System), GitHub, Performance Tuning, Unit Testing, Data Structures, Java Programming, Development Testing, Algorithms, Program Development, Software Testing, Java, Computer Programming, Software Development, Programming Principles, Debugging, Scalability

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Vorbereitung auf das Kodierungsinterview

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Software-Visualisierung, Technische Kommunikation, Informatik, Kommunikation, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Pseudocode

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    760 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, Excel Formulas

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15.227 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Deskriptive Statistik, Statistisches maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    649 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Bereitstellung von Anwendungen, Dashboard, UI Komponenten, Statistische Visualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Interaktive Datenvisualisierung, Anwendungsentwicklung, Ggplot2, Shiny (R-Paket), Daten Präsentation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Business-Strategien, Datenvisualisierungssoftware, Tableau Software, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Minitab, Matlab, Geschäftsprozess, Datenqualität, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse-Software, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Statistische Prozesskontrollen, Prozess-Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    168 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Theoretical Computer Science, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Computer Programming, Computational Thinking, Cryptography, Programming Principles, Computer Science, Applied Mathematics, Tree Maps, Encryption, Python Programming, Combinatorics, Data Science, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Design Strategies

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    885 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Statistik, Daten importieren/exportieren, Öffentliche Gesundheit, R (Software), Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenkompetenz, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Analytische Fähigkeiten, R-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1540 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Objektorientierte Programmierung (OOP), Methoden des Maschinellen Lernens, Benutzeroberfläche (UI), Matlab, Fehlersuche, Dimensionalitätsreduktion, Schnelles Engineering, Histogramm, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, ChatGPT, Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Bildanalyse, Streudiagramme, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.274 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Data Visualization e manipolazione dei dati con Tableau: Università di Napoli Federico II
  • Google-UX-Design: Google
  • Data Structures and Algorithms: Amazon
  • Vorbereitung auf das Kodierungsinterview: Meta
  • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard: Johns Hopkins University
  • Datenanalyse und Visualisierung: University at Buffalo
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder

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