DeepLearning.AI
DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler (berufsbezogenes Zertifikat)

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DeepLearning.AI

DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler (berufsbezogenes Zertifikat)

Lernen Sie, KI-Anwendungen mit Tensorflow zu erstellen. Erstellen, trainieren und optimieren Sie tiefe neuronale Netze und tauchen Sie tief in die Bereiche Computer Vision, Natural Language Processing und Time Series Analysis ein, zusammen mit Best Practices und praktischer Erfahrung in einem der gefragtesten Deep Learning Frameworks.

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Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.7

(21,879 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Bewährte Praktiken für TensorFlow, ein beliebtes Open Source Framework für maschinelles Lernen zum Trainieren eines neuronalen Netzwerks für Computer Vision Anwendungen.

  • Verarbeiten Sie reale Bilddaten und erforschen Sie Strategien zur Vermeidung von Overfitting, einschließlich Augmentation und Dropout.

  • Erstellen Sie Systeme zur Verarbeitung natürlicher Sprache mit TensorFlow.

  • Wenden Sie RNNs, GRUs und LSTMs so an, wie Sie sie anhand von Textbeständen trainieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
  • Kategorie: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
  • Kategorie: Faltungsneuronale Netzwerke
  • Kategorie: Modell Bewertung
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Vorhersage
  • Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Künstliche neuronale Netze
  • Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Einbettungen
  • Kategorie: Computervision
  • Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Lernen übertragen
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung

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Branchenzertifizierung
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Bringen Sie Ihre Karriere mit gefragten Kompetenzen voran.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von DeepLearning.AI
  • Stellen Sie Ihre technischen Kenntnisse unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von DeepLearning.AI.
  • Bereiten Sie sich auf eine Zertifizierungsprüfung Ihrer Branche vor

Berufsbezogenes Zertifikat – 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie Best Practices für die Verwendung von TensorFlow, einem beliebten Open-Source-Framework für maschinelles Lernen

  • Erstellen Sie ein grundlegendes neuronales Netzwerk in TensorFlow

  • Trainieren Sie ein neuronales Netzwerk für eine Computer Vision Anwendung

  • Verstehen Sie, wie Sie mit Faltungen Ihr neuronales Netzwerk verbessern können

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Faltungsneuronale Netzwerke
Kategorie: Computervision
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Modell Bewertung
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Bildanalyse

Was Sie lernen werden

  • Umgang mit realen Bilddaten

  • Plotverlust und Genauigkeit

  • Erforschen Sie Strategien zur Vermeidung von Overfitting, einschließlich Augmentation und Dropout

  • Lernen Sie Transfer Learning und wie gelernte Merkmale aus Modellen extrahiert werden können

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Faltungsneuronale Netzwerke
Kategorie: Lernen übertragen
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Modell Bewertung
Kategorie: Computervision

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie Systeme zur Verarbeitung natürlicher Sprache mit TensorFlow

  • Textverarbeitung, einschließlich Tokenisierung und Darstellung von Sätzen als Vektoren

  • RNNs, GRUs und LSTMs in TensorFlow anwenden

  • Trainieren Sie LSTMs auf vorhandenen Text, um originelle Gedichte und mehr zu erstellen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Einbettungen
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen

Was Sie lernen werden

  • Lösen Sie Zeitreihen und Vorhersageprobleme in TensorFlow

  • Bereiten Sie Daten für das Lernen von Zeitreihen mit Hilfe von Best Practices vor

  • Entdecken Sie, wie RNNs und ConvNets für Vorhersagen verwendet werden können

  • Erstellen Sie ein Modell zur Vorhersage von Sonnenflecken anhand realer Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Kategorie: Faltungsneuronale Netzwerke
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Vorverarbeitung der Daten

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Dozent

Laurence Moroney
DeepLearning.AI
22 Kurse588.609 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.