DeepLearning.AI

DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler (berufsbezogenes Zertifikat)

Eignen Sie sich gefragte Fähigkeiten mit einem ganzjährigen Coursera Plus-Abonnement an -- jetzt für 239 $. Sparen Sie jetzt.

DeepLearning.AI

DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler (berufsbezogenes Zertifikat)

Lernen Sie, KI-Anwendungen mit Tensorflow zu erstellen.

Erstellen, trainieren und optimieren Sie tiefe neuronale Netze und tauchen Sie tief in die Bereiche Computer Vision, Natural Language Processing und Time Series Analysis ein, zusammen mit Best Practices und praktischer Erfahrung in einem der gefragtesten Deep Learning Frameworks.

Laurence Moroney
Top-KI-Programm

223.299 bereits angemeldet

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

aus 25,407 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

aus 25,407 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

  • Bewährte Praktiken für TensorFlow, ein beliebtes Open Source Framework für maschinelles Lernen zum Trainieren eines neuronalen Netzwerks für Computer Vision Anwendungen.

  • Verarbeiten Sie reale Bilddaten und erforschen Sie Strategien zur Vermeidung von Overfitting, einschließlich Augmentation und Dropout.

  • Erstellen Sie Systeme zur Verarbeitung natürlicher Sprache mit TensorFlow.

  • Wenden Sie RNNs, GRUs und LSTMs so an, wie Sie sie anhand von Textbeständen trainieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Modell Ausbildung
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Einbettungen
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Tiefes Lernen
  • Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
  • Kategorie: Modell-Optimierung
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Faltungsneuronale Netze
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Lernen übertragen
  • Kategorie: Künstliche neuronale Netze
  • Kategorie: Vorhersage
  • Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
  • Kategorie: Vorverarbeitung von Daten

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
  • Kategorie: Tensorflow

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Branchenzertifizierung
Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Bringen Sie Ihre Karriere mit gefragten Kompetenzen voran.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von DeepLearning.AI
  • Stellen Sie Ihre technischen Kenntnisse unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von DeepLearning.AI.
  • Bereiten Sie sich auf eine Zertifizierungsprüfung Ihrer Branche vor

Berufsbezogenes Zertifikat – 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie Best Practices für die Verwendung von TensorFlow, einem beliebten Open-Source-Framework für maschinelles Lernen

  • Erstellen Sie ein grundlegendes neuronales Netzwerk in TensorFlow

  • Trainieren Sie ein neuronales Netzwerk für eine Computer Vision Anwendung

  • Verstehen Sie, wie Sie mit Faltungen Ihr neuronales Netzwerk verbessern können

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Faltungsneuronale Netze
Kategorie: Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Modell Ausbildung
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

KURS 2, 16 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Umgang mit realen Bilddaten

  • Plotverlust und Genauigkeit

  • Erforschen Sie Strategien zur Vermeidung von Overfitting, einschließlich Augmentation und Dropout

  • Lernen Sie Transfer Learning und wie gelernte Merkmale aus Modellen extrahiert werden können

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Kategorie: Lernen übertragen
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Faltungsneuronale Netze
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Modell-Optimierung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Natural Language Processing in TensorFlow

Natural Language Processing in TensorFlow

KURS 3, 23 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie Systeme zur Verarbeitung natürlicher Sprache mit TensorFlow

  • Textverarbeitung, einschließlich Tokenisierung und Darstellung von Sätzen als Vektoren

  • RNNs, GRUs und LSTMs in TensorFlow anwenden

  • Trainieren Sie LSTMs auf vorhandenen Text, um originelle Gedichte und mehr zu erstellen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Einbettungen
Kategorie: Modell Ausbildung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

KURS 4, 22 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Lösen Sie Zeitreihen und Vorhersageprobleme in TensorFlow

  • Bereiten Sie Daten für das Lernen von Zeitreihen mit Hilfe von Best Practices vor

  • Entdecken Sie, wie RNNs und ConvNets für Vorhersagen verwendet werden können

  • Erstellen Sie ein Modell zur Vorhersage von Sonnenflecken anhand realer Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Faltungsneuronale Netze
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Vorhersage

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Laurence Moroney
DeepLearning.AI
22 Kurse615.598 Lernende

von

DeepLearning.AI

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

Durchschnitt über alle 4 Kurse

  • 5 Sterne

    79,04 %

  • 4 Sterne

    15,89 %

  • 3 Sterne

    3,34 %

  • 2 Sterne

    0,92 %

  • 1 Stern

    0,78 %

SK
Kurs: Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

Geprüft am 25. Sep. 2020

AK
Kurs: Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

Geprüft am 4. Juni 2020

AK
Kurs: Natural Language Processing in TensorFlow

Geprüft am 4. Juni 2020

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • cplus logo

    Eignen Sie sich Fähigkeiten an, die ein Leben lang halten -- jetzt für 239 $

  • Coursera for Teams

    Verleihen Sie Ihrem Team neue Fähigkeiten

Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.