MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Unstructured Data, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning, Jupyter, Artificial Intelligence, Cloud Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Image Analysis, Model Optimization, Computer Vision, Model Deployment, Image Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Deep Learning, Exploratory Data Analysis, Failure Analysis, Data Preprocessing, Workflow Management, AI Workflows, Data Transformation, Experimentation, Performance Analysis, Data Manipulation, Performance Metric
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Kubernetes, Cloud Computing, Verteiltes Rechnen, Cloud-Bereitstellung, Docker (Software), KI-Orchestrierung, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Infrastruktur, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Containerisierung, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Quality, Model Training, Image Analysis, Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Analysis, Docker (Software), Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Sicherheit der Infrastruktur, Scannen auf Schwachstellen, Widerstandsfähigkeit, Aushärtung, Bewertungen der Anfälligkeit, Technik, Integrität der Daten, Verantwortungsvolle AI, Anwendungssicherheit, Compliance Management, Identitäts- und Zugangsmanagement, Sicherheitskontrollen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Sicherheit, AI-Personalisierung, DevSecOps, CI/CD, Erkennung von Anomalien, Cyber-Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktunterstützung, Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, KI-Orchestrierung, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, AI-Integrationen, Agentische Systeme, Speicherverwaltung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Analytics, Systems Design, Data Processing, Data Pipelines, Data Architecture, Data Storage Technologies, Big Data, Statistical Reporting, Cloud Engineering, Data Visualization, Cloud Security, Cloud Services
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Künstliche Intelligenz, Öffentliche Wolke, AWS SageMaker, Generative KI, Daten-Ethik, Governance, Amazon Web Services, Verantwortungsvolle AI, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Das Risiko, Identitäts- und Zugangsmanagement, Datenverwaltung, Verschlüsselung, AI-Sicherheit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), KI-Kenntnisse, Datensicherheit, Amazon Webdienste, Cloud-Sicherheit, Daten-Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Wrangling, Model Optimization, Amazon Redshift, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon CloudWatch, Application Deployment, AWS Kinesis, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Regression Analysis, Containerization, Box Plots
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Data Migration, Devops Tools, Cloud Platforms, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenspeicher, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Data Warehousing, Daten in Echtzeit, Aufdeckung von Betrug, Feature Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Datenanalyse, Bewertung des Modells
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modellevaluation, Datenerhebung, Google Cloud-Plattform, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Integration von Daten, AI-Personalisierung, AI-Integrationen, Bewertung des Modells, Datenerfassung, Daten importieren/exportieren
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate