DevOps-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Entwicklung und Betrieb effizient zusammenarbeiten. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Versionskontrolle, CI/CD-Pipelines und Systemüberwachung aufbauen. Viele Kurse führen in Tools und Plattformen ein, die moderne Softwarebereitstellung unterstützen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Befehlszeilenschnittstelle, Shell-Skript, DevOps, Skripting, Unix-Shell, Automatisierung, Bash (Skriptsprache), Skriptsprachen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Debugging, Search Engine Optimization, jQuery, PHP (Scripting Language), Hypertext Markup Language (HTML), MySQL, WordPress, Keyword Research, Web Applications, Application Programming Interface (API), Web Development, Content Management Systems, Web Design and Development, Linux Commands, DevOps, Javascript, Application Deployment, Content Optimization, Program Development
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, LLM Application, OpenAI, Claude Code, Anthropic Claude, Rust (Programming Language), Databricks, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Vector Databases, Data Architecture, DevOps, Python Programming, Software Architecture, Scala Programming, Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Public Cloud, Command-Line Interface, Cloud Management, DevOps
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google App Engine, Cloud Deployment, Application Deployment, Cloud Development, Cloud Applications, Java, Google Cloud Platform, Cloud Services, Application Development, Cloud Computing, Java Programming, Cloud Platforms, DevOps
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Lifecycle Management, Power Apps Component Framework, Microsoft Power Platform, Power Platform Architecture & Technical Design, Azure DevOps Pipelines, Software Development Life Cycle, Microsoft Power Automate/Flow, Azure DevOps, Power Platform CLI, Application Development, Microsoft Development Tools, DevOps, Enterprise Application Management, Application Deployment, Database Design, Email Automation, Data Modeling, Database Development, Microsoft Copilot, Power BI
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Load Balancing, Cloud-Native Computing, Application Deployment, Google Cloud Platform, Containerization, Performance Stress Testing, DevOps, Performance Testing, Routing Protocols, Cloud Infrastructure
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Multi-Tenant Cloud Environments, Kubernetes, Role-Based Access Control (RBAC), Cloud Management, Capacity Management, Google Cloud Platform, System Monitoring, Identity and Access Management, DevOps, Cloud Infrastructure
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, DevOps, Data Processing, Model Training, Data Collection, Data Management, Cloud Deployment, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Automation, Data Pipelines, Feature Engineering, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Google Cloud Platform, Cloud Computing, Cost Management, Cloud Infrastructure, Cost Containment, DevOps, Scalability, Operational Efficiency, Resource Allocation, Operational Excellence, Site Reliability Engineering, Identity and Access Management, Corporate Sustainability, Sustainable Business, Budgeting, Disaster Recovery, Customer Support
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Docker (Software), Application Deployment, Cloud Deployment, Cloud-Native Computing, Google App Engine, Google Cloud Platform, Distributed Computing, Test Tools, API Testing, Performance Stress Testing, Performance Testing, DevOps, Public Cloud, Restful API, Web Development
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Anomaly Detection, Model Evaluation, Dashboard, CI/CD, Data Visualization, DevOps, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Performance Tuning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Automation, Agentic systems, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate