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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Cloud FinOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Billing Systems, Cloud Computing, Billing, Cloud Services, Cost Management, Cost Control, Budget Management, Cloud Infrastructure, Dashboard, Resource Utilization, Budgeting, Virtual Machines, Cost Accounting, Cross-Functional Collaboration, Financial Management, Expense Management, Anomaly Detection, Serverless Computing, Cost Reduction

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Azure CloudOps: Automatisierung der Infrastruktur und Kostenkontrolle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Git (Versionskontrolle-System), Cloud-Infrastruktur, Cloud Management, Virtuelle Maschinen, YAML, Benutzerbereitstellung, Automatisierung, Compliance-Schulung, Azure DevOps, DevOps, CI/CD, Cloud Computing, Microsoft Azure, Infrastruktur als Code (IaC), Prozess-Optimierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Cloud FinOps Strategies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Billing Systems, Billing, Cloud Management, Cost Management, Cost Control, Budget Management, Financial Management, Budgeting, Virtual Machines, Cloud Computing, Cost Accounting, Expense Management, Cost Reduction, Virtualization and Virtual Machines, Case Studies, Financial Analysis, Resource Utilization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Feature Technik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    821 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Google Cloud DevOps Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Google Cloud-Platform, Lastausgleich, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Cloud-Sicherheit, Kontinuierliche Integration, Kubernetes, Cloud-natives Computing, Skalierbarkeit, Virtuelle Vernetzung, DevOps, Containerisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Allgemeine Vernetzung, Softwareentwicklung, CI/CD, Kontinuierliche Lieferung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Beherrschung von Cloud FinOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Generative KI, Anomalie-Erkennung, Serverloses Rechnen, Cloud Management, Präsentationen, Cloud Computing Architektur, Finanzverwaltung, Änderungsmanagement, Nutzung der Ressourcen, Containerisierung, Kostenmanagement, Fallstudien, Vorhersage

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenverarbeitung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Einführung in das Model Context Protocol (MCP)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Workflows, Generative KI, Fehlersuche, Anthropischer Claude, Modell Kontext Protokoll, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenzugang, Daten in Echtzeit, Server, Middleware, Server-Seite, AI-Sicherheit, Werkzeuganrufe

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Maschinelles Lernen mit Implementierung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Apache Spark, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Apache Mahout, Java, Daten bereinigen, Java Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Feature Technik

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    Karlsruhe Institute of Technology

    Maschinelle Übersetzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Mehrsprachigkeit, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Einbettungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Statistisches maschinelles Lernen, Vokabeln

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    181 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Parse & Normalize Data for ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Pipelines, Java, Data Processing, Feature Engineering, Data Cleansing, Data Quality, Data Transformation, Data Validation, Data Access, Continuous Monitoring, Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Cloud FinOps: Board Infinity
  • Azure CloudOps: Automatisierung der Infrastruktur und Kostenkontrolle: Coursera
  • Cloud FinOps Strategies: Board Infinity
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio: Coursera
  • Google Cloud DevOps Grundlagen: Whizlabs
  • Beherrschung von Cloud FinOps: Board Infinity
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
  • Einführung in das Model Context Protocol (MCP): Scrimba
  • Maschinelles Lernen mit Implementierung in Java: Board Infinity

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