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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • B

    Board Infinity

    Deploying Deep Learning: Quantization, Serving, and Edge AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Application Deployment, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Fine-tuning, Containerization, LLM Application, Large Language Modeling, Docker (Software), Model Evaluation, API Design, Scalability, Memory Management

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Board Infinity

    Time Series Forecasting with Python: Models to Production

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Feature Engineering, Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Model Deployment, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Data Preprocessing, Statistical Methods, Deep Learning, Supervised Learning, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Model Training, Data Wrangling, Machine Learning, Python Programming, Correlation Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Dokument AI: Projekt & API schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Dokumentation, Technisches Schreiben, Technische Kommunikation, Technische Dokumentation, Software-Entwurfsdokumente, Software-Dokumentation, Modell Ausbildung, Restful API, Generative Modellarchitekturen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Entwerfen, Vergleichen und Analysieren von LLM-Architekturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Informationen zum Datenschutz, Kostenmanagement, KI-Produktstrategie, Unified Modeling Language, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Diagramm Entwurf, Modellierung von Prozessen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-API, Daten-Pipelines, Technische Merkmale, Leistungsanalyse, Analyse

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam em Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Analytics, Systems Design, Data Processing, Data Pipelines, Data Architecture, Data Storage Technologies, Big Data, Statistical Reporting, Cloud Engineering, Data Visualization, Cloud Security, Cloud Services

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Optimizing and Deploying Computer Vision Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Image Analysis, Model Optimization, Computer Vision, Model Deployment, Image Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Deep Learning, Exploratory Data Analysis, Failure Analysis, Data Preprocessing, Workflow Management, AI Workflows, Data Transformation, Experimentation, Performance Analysis, Data Manipulation, Performance Metric

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Fine-Tuning & Optimierung von großen Sprachmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Kontext-Management, Feinabstimmung, Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Token-Optimierung, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Gesicht umarmen, Kontext Technik

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • W

    Whizlabs

    AWS: Model Training , Optimization & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Training, Model Deployment, Cloud Deployment, Amazon Elastic Compute Cloud, Model Evaluation, Classification Algorithms, Continuous Deployment, Continuous Integration, Predictive Modeling, Debugging

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Databricks Mosaic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Databricks, Initiative and Leadership, Scalability, AI Orchestration, Workflow Management, MLOps (Machine Learning Operations), Strategic Thinking, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Business Strategy, Automation, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Python-Programmierung und Grundlagen der Datenwissenschaft für KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Entwicklung, Software zur Datenanalyse, Statistische Methoden, Seaborn, Datenvisualisierung, Flask (Web-Framework), Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Computerprogrammierung, Methoden des maschinellen Lernens, Web-Anwendungen, Datenmanipulation, Anwendungsentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Daten-Strukturen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Architect AI Systems: From Concept to Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Architecture, AI Workflows, Process Modeling, Model Based Systems Engineering, System Design and Implementation, Systems Analysis, Enterprise Modeling, Model Training, Diagram Design, Dataflow, MLOps (Machine Learning Operations), Requirements Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Fortgeschrittene RAG-Muster

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme, Einbettungen, Prompt-Muster, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Bewertung des Modells, Leistungsprüfung, Agentische Arbeitsabläufe, Leistungsoptimierung, Abruf-erweiterte Erzeugung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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