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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, GitHub, Regressionsanalyse, Versionskontrolle, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, Rmarkdown, Datenvisualisierung, R (Software), Glänzend (R-Paket), Merkblatt (Software), Datenwissenschaft, Datenwrangling, Modellevaluation

    ★ 4.5 (50.948) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Grundlagen der Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Installation der Software, Streudiagramme, Datenvisualisierung, Power BI, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling

    ★ 4.7 (105) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Data Visualization using Plotly

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming

    ★ 4 (51) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Einführung in die Datenvisualisierung in Qlik Sense

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence Software, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Interaktive Datenvisualisierung, Geschichtenerzählen, Datenvisualisierung, Business Intelligence, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling

    ★ 4.7 (51) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Excel-Formeln, IBM Kognos-Analytik, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Statistische Visualisierung, Apache Hadoop, Software zur Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Analytische Fähigkeiten, IBM Cognos-Analytik

    ★ 4.7 (30.619) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Data Visualisation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Dashboard Creation, Plotly, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Tree Maps, Plot (Graphics), Statistical Programming, Tableau Software, Matplotlib, Data Analysis, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung in R mit ggplot2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Grafik-Software, Streudiagramme, Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Wärmekarten, Software zur Datenvisualisierung, Ggplot2

    ★ 4.9 (132) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • T

    Tableau Learning Partner

    Erweiterte Datenvisualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Konversionstrichter-Analyse, Geospatial Mapping, Analyse räumlicher Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Business Intelligence, Statistische Visualisierung, Tableau-Software, Geografische Informationen und Technologie, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Daten-Mapping, Datenanalyse

    ★ 4.9 (106) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • B

    Ball State University

    Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Histogramm, Rmarkdown, Streudiagramme, R (Software), Statistische Visualisierung, Farbenlehre, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Ggplot2, Analyse, Daten-Storytelling

    ★ 3.6 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Web-Scraping, R Programmierung, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Grundsätze der Programmierung, Präsentation der Daten, Datei-E/A, Statistik, Jupyter, Datenbank-Management, R (Software), Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Erstellung des Dashboards, SQL, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenbank Management

    ★ 4.6 (74.979) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    Illinois Tech

    Data Visualization and the Art of Storytelling - Bachelor's

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Geospatial Information and Technology, Exploratory Data Analysis, Data Literacy, Scatter Plots, Storytelling, Geospatial Mapping, Visual Storytelling, Box Plots, Power BI, Histogram, Data Ethics, Design Elements And Principles

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Visualize BI Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Looker (Software), Data Visualization, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Business Reporting, Data Visualization Software, Dashboard, Data Storytelling, Dashboard Creation, Power BI, Business Analytics, Data Analysis, Business Marketing, Trend Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der Datenvisualisierung: Microsoft
  • Data Visualization using Plotly: Coursera
  • Einführung in die Datenvisualisierung in Qlik Sense: Coursera
  • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
  • Data Visualisation: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Datenvisualisierung in R mit ggplot2: Johns Hopkins University
  • Erweiterte Datenvisualisierung mit Tableau: Tableau Learning Partner
  • Datenvisualisierung: Ball State University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM

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