Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Processing, Code Reusability, Virtual Machines, Verification And Validation, Program Development, Python Programming, Maintainability, Data Manipulation, Programming Principles, Scripting, Development Environment, Scripting Languages, Computer Programming, Software Installation, Debugging, Software Development, Computer Programming Tools, Computational Logic, Cross Platform Development
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, IT-Automatisierung, Datei-E/A, Daten importieren/exportieren, Automatisierung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Cybersecurity, Instandhaltbarkeit, Python-Programmierung, Fehlersuche, Algorithmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Web Applications, Python Programming, Data Analysis, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Game Design
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Human Computer Interaction, Program Development, Code Reusability, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Mathematical Software, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Automatisierung, Netzwerksicherheit, Kontinuierliche Überwachung, Persistenz, Cyber-Angriffe, Techniken der Ausbeutung, Computerprogrammierung, Cybersecurity, Erkennung von Bedrohungen, Persistenz der Daten, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Python-Programmierung, Systemüberwachung, Penetrationstests, Cyber-Sicherheitsstrategie, Datenzugang, Cyber-Operationen, Skripting, Netzwerk-Überwachung, Management von Bedrohungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Paket- und Softwareverwaltung, Numerische Analyse, Computational Thinking, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Code-Überprüfung, Installation der Software, Datenverarbeitung, Computerprogrammierung, NumPy, Python-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Skripting, Integrierte Entwicklungsumgebungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization, Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Seaborn, Data Storytelling, Data Cleansing, Data Presentation, Data Analysis Software, Data Wrangling, Data Manipulation, Jupyter, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Data Transformation, Statistical Methods, Statistical Analysis, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Plotly, Datenanalyse, IBM Kognos-Analytik, SQL, Professionelle Netzwerkarbeit, Daten importieren/exportieren, Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Plot (Grafiken), Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Web-Scraping, Excel-Formeln, Erstellung des Dashboards
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Datenwissenschaft, Generative KI, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Vektordatenbanken, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), PySpark, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Apache Spark, Schnelles Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Matplotlib, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Plot (Grafiken), Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bayessche Statistik, Statistische Software, Jupyter
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate