Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Python-Programmierung, Skripting, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Persistenz der Daten, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Netzwerksicherheit, Cyber Threat Intelligence, Kontinuierliche Überwachung, Netzwerk Überwachung, Cyber-Operationen, Cybersicherheit, Computer Programmierung, Management von Bedrohungen, Techniken der Ausbeutung, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Persistenz, Systemüberwachung, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Sicherheitsstrategie
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Skripting, Dateiverwaltung, Fehlersuche, Computer Programmierung, IT-Automatisierung, Automatisierung, Grundsätze der Programmierung, Cybersicherheit, Datenstrukturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Daten in Echtzeit, Web Scraping, Erhebung von Daten, Grafische Darstellung, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Daten Präsentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Finanzielle Analyse, Statistische Analyse, Matplotlib, NumPy, Finanzielle Daten, Explorative Datenanalyse, Computer Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Seaborn
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

JetBrains
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Data Processing, Code Review, NumPy, Development Environment, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Software Installation, Numerical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Skripting, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Plot (Grafiken), Computer Programmierung, Datenstrukturen, Datei-E/A, Datenvisualisierungssoftware, Entwicklungsumgebung, Daten-Integration, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen, Datenspeicherung, Paket- und Software-Management, Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Data Validation, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Netzwerkanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Modellevaluation, Python-Programmierung, Matplotlib, Verarbeitung natürlicher Sprache, Graphentheorie, NumPy, Feature Technik, Interaktive Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Text Mining, Datenvisualisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Bayessche Statistik, Plot (Grafiken), Datenkompetenz, Statistische Inferenz, Matplotlib, Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Statistische Methoden, Jupyter, Statistische Software, Seaborn, Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Python-Programmierung, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Daten importieren/exportieren, Excel-Formeln, Datenmanipulation, Datenanalyse, SQL, Web Scraping, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Professionelles Netzwerken, Generative KI, Microsoft Excel, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Plotly, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate