Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Data Structures, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Computational Logic, Software Engineering, Performance Tuning, Web Development, Web Development Tools, Software Development
★ 4.6 (75) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Generative AI-Agenten, Vektordatenbanken, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
★ 4.6 (22.364) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Dashboard, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Datenkompetenz, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Generative KI, Daten-Storytelling, SQL, Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse
★ 4.6 (151.331) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Rechnerische Logik, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.8 (3592) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistik, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Statistische Programmierung, Stichproben (Statistik), Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Matplotlib, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse
★ 4.6 (3362) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Code Reusability, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Data Analysis, Video Game Development
★ 4.7 (291) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Installation der Software, Computational Thinking, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Skripting, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Code-Überprüfung, Numerische Analyse, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, NumPy, Datei-E/A, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.9 (146) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Processing, Code Reusability, Virtual Machines, Python Programming, Data Manipulation, Programming Principles, Application Development, Scripting, Scripting Languages, Computer Programming, Development Environment, Program Development, Debugging, Software Development, Computer Programming Tools, Computational Logic, System Configuration, Cross Platform Development
★ 4.3 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skriptsprachen, Python-Programmierung, Skripting, Befehlszeilenschnittstelle
★ 4.7 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Programming Principles, Data Science, Data Processing, Geometry, Data Analysis Expressions (DAX), Data Analysis, Data Management, Applied Mathematics
★ 3.7 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Daten importieren/exportieren, Algorithmen, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Automatisierung, Datei-E/A, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung
★ 4.7 (3667) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Encryption, Cryptographic Protocols, Application Development, Data Structures, Software Development, Data Visualization, Problem Solving, Automation, Machine Learning Algorithms, Database Application, Python Programming, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Software Installation, Code Reusability, Programming Principles
★ 4.7 (105) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate