Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Kontinuierliche Überwachung, Persistenz der Daten, Cyber Threat Intelligence, Persistenz, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Systemüberwachung, Datenzugang, Management von Bedrohungen, Computer Programmierung, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Sicherheitsstrategie, Netzwerk Überwachung, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Skripting, Netzwerksicherheit, Cybersicherheit, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Cyber-Operationen, Techniken der Ausbeutung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Automatisierung, Fehlersuche, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Skripting, IT-Automatisierung, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Cybersicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Dashboard, Daten in Echtzeit, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Web Scraping, Daten Präsentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten bereinigen, Matplotlib, Finanzielle Analyse, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), NumPy, Finanzielle Daten, Seaborn
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

JetBrains
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Data Processing, Code Review, NumPy, Development Environment, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Software Installation, Numerical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Programm-Entwicklung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Skripting, Datenstrukturen, Datei-E/A, Paket- und Software-Management, Datenspeicherung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Skriptsprachen, Daten-Integration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Data Validation, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Visualisierung (Computergrafik), Netzwerkanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Interaktive Datenvisualisierung, Graphentheorie, Analyse sozialer Netzwerke, Datenmanipulation, Feature Technik, Datenvisualisierungssoftware, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Text Mining, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Datenkompetenz, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistik, Modellevaluation, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Plotly, Statistisches Programmieren, Jupyter, Datenvisualisierung, Statistische Software
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, NumPy, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Daten importieren/exportieren, Dashboard, Datenanalyse, SQL, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Professionelles Netzwerken, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Plotly
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate