Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Generative KI, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, IBM Cognos-Analytik, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Professionelles Netzwerken, Plotly, Big Data, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Web Scraping, Excel-Formeln
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Financial Data, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Financial Analysis, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Data Manipulation, NumPy, Seaborn, Data Analysis, Data Science, Data Transformation, Python Programming, Data Cleansing, Computer Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Unstructured Data, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Algorithms, File Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: C und C++, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Graphentheorie, Python-Programmierung, Rust (Programmiersprache), Netzwerkanalyse, Software-Tests, Java, Programm-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Javascript, Dateisysteme, Fehlersuche, Algorithmen, Theoretische Informatik, Bioinformatik, Entwicklungstests, Datenspeicherung, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Python-Programmierung, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Erhebung von Daten, Daten Präsentation, Jupyter, Datenanalyse, Web Scraping, Grafische Darstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Scripting, Automation, Scripting Languages, Algorithms, Debugging, Development Environment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Netzwerkanalyse, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Text Mining, Überwachtes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Visualisierung (Computergrafik), Feature Technik, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Analyse sozialer Netzwerke, NumPy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Dashboard, SQL, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Gespeicherte Prozedur, Statistik, Computer-Programmierwerkzeuge, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Relationale Datenbanken, Jupyter, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Box Plots, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Matplotlib, Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Histogramm, Datenvisualisierung, Statistische Software, Jupyter, Statistisches Programmieren, Bayessche Statistik
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate