Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Technischer Entwurf, Simulation und Simulationssoftware, Elektronische Systeme, Elektronik-Technik, Kontrollsysteme, Technische Analyse, Elektrische Systeme, Skripting, Netzwerkanalyse, Leistungselektronik, Matlab
★ 4.7 (31) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Python Programming
★ 4.3 (6) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Agentische Arbeitsabläufe, Google Sheets, Automatisierung, Generative KI, AI-Personalisierung, Skalierbarkeit, Slack (Software), KI-Orchestrierung, Generative AI-Agenten, OpenAI, Leistungsmessung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Personalwesen, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Devops-Werkzeuge, Leistungsmetrik, Multimodale Aufforderungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript-Frameworks, Web-Design und Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), React Redux, Sichere Kodierung, Reaktionsfähiges Web-Design, Frontend-Integration, Front-End-Webentwicklung, Benutzerkonten, Back-End-Webentwicklung, Server-Seite, UI-Komponenten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Anwendungen, Berechtigung (Computing), Beglaubigungen, React.js
★ 4.7 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Daten in Echtzeit, OpenAI, Datenerfassung, OpenAI-API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Skripting, Web-Scraping
★ 4.5 (8) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), Box Plots, Histogramm, Statistische Software, Software zur Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Development Environment, Virtual Environment, Python Programming, Build Tools, Program Development, Application Deployment
★ 4.6 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Erkennung von Anomalien, Datenqualität, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Einbettungen, Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (6) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, R Programming, Statistical Analysis, R (Software), Statistical Modeling, Business Analytics, Analytics, Data Analysis, Statistics, Statistical Methods, Statistical Inference, Data Transformation, Estimation, Model Evaluation
★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Integration, Continuous Deployment, Automation, GitHub, YAML, Event-Driven Programming, Git (Version Control System), Code Reusability, Software Testing
★ 3.2 (23) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), SAS (Software), Forecasting, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Analysis Software, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Statistical Software, Bayesian Statistics, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Docker (Software), Microservices, Skalierbarkeit, Daten in Echtzeit, Software Architektur, Serverloses Rechnen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Amazon Web Services, Kubernetes, CI/CD, Transaktionsverarbeitung, Systemüberwachung, Verteiltes Rechnen, Software-Architektur, Software-Entwurfsmuster, Kontinuierliche Integration, Kontinuierliche Bereitstellung, Integrität der Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Amazon Webdienste
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate