Snowflake

Aufbau von KI-Agenten mit Snowflake

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Snowflake

Aufbau von KI-Agenten mit Snowflake

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie KI-Agenten, die über Chatbots hinausgehen und Geschäftsprobleme mithilfe von Unternehmensdaten eigenständig lösen

  • Agenten die Möglichkeit geben, strukturierte Datenbanken abzufragen und unstrukturierte Dokumente mithilfe natürlicher Sprache zu durchsuchen

  • Bewerten Sie die Zuverlässigkeit der Agenten und optimieren Sie die Leistung mithilfe von Orchestrierungsanweisungen und Observability

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Unstrukturierte Daten
  • Kategorie: Agentische Systeme
  • Kategorie: Werkzeuganrufe
  • Kategorie: Integration von Daten
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: SQL

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Schnelles Engineering
  • Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
  • Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
  • Kategorie: KI-Orchestrierung
  • Kategorie: Modell-Kontext-Protokoll

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Februar 2026

Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Software-Entwicklung

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Generative Schneeflocken-KI (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Snowflake zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

In diesem Modul erfahren Sie, wodurch sich KI-Agenten von herkömmlichen KI-Assistenten unterscheiden und warum diese Unterscheidung für Unternehmensanwendungen von Bedeutung ist. Sie werden untersuchen, wie Agenten komplexe Aufgaben autonom planen, ausführen und reflektieren, anstatt lediglich auf direkte Anfragen zu reagieren. Das Modul behandelt die agentenbasierte KI-Architektur von Snowflake, einschließlich Cortex Agents, Cortex Analyst und Cortex Search, sowie das Zusammenspiel dieser Komponenten. Sie werden reale Anwendungsfälle im Bereich B2B-Sales-Intelligence und im Kundenservice untersuchen, um zu verstehen, wann Agentenfunktionen die richtige Lösung für geschäftliche Probleme sind.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Modul erstellen Sie mithilfe der visuellen Benutzeroberflächen von Snowflake von Grund auf einen kompletten B2B-Sales-Intelligence-Agenten. Sie erstellen eine semantische Ansicht für Cortex Analyst, die Abfragen in natürlicher Sprache zu strukturierten Vertriebskennzahlen ermöglicht, konfigurieren Cortex Search für unstrukturierte Gesprächsprotokolle und verbinden beide Tools als Komponenten mit einem Agenten. Sie schreiben Orchestrierungsanweisungen, die das Verhalten des Agenten steuern, und testen Ihren Agenten mit Fragen, die strukturierte Daten, unstrukturierte Daten oder eine Kombination aus beidem erfordern. Am Ende verfügen Sie über einen funktionsfähigen Agenten, der anhand der gestellten Frage selbstständig entscheidet, welche Tools er einsetzt.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

In diesem Modul erweitern Sie Ihre Kenntnisse über Agenten um fortgeschrittene Funktionen für den produktiven Einsatz. Sie lernen, wie Agenten komplexe, mehrstufige Szenarien durch Aufgabenzerlegung bewältigen. Das Modul behandelt Techniken zur Optimierung von Antworten, einschließlich der Verfeinerung von Anweisungen für die Orchestrierung und das Antwortformat. Sie lernen, wie Sie die Zuverlässigkeit von Agenten mithilfe der Observability-Funktionen von Snowflake bewerten können. Abschließend konfigurieren Sie das Model Context Protocol, um Ihre Agenten mit externen Anwendungen zu verbinden und so deren Reichweite über Snowflake hinaus zu erweitern.

Das ist alles enthalten

9 Videos4 Lektüren1 Aufgabe

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