Build AI agents that can leverage enterprise databases using the MCP Toolbox for Databases. You will define secure database interaction tools, and implement intelligent querying capabilities (leveraging vector embeddings, structured queries).
Build AI Agents with Enterprise Databases
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Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Securely connect AI agents to your existing databases (AlloyDB, Cloud SQL, Spanner) by using the MCP Toolbox for Databases.
Construct and utilize AI agents, using Agent Development Kit (ADK), that use database tools for intelligent querying and semantic search.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Embeddings
- Kategorie: Database Architecture and Administration
- Kategorie: Databases
- Kategorie: Model Context Protocol
- Kategorie: Agentic systems
- Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
- Kategorie: Database Application
- Kategorie: Semantic Web
- Kategorie: Vector Databases
- Kategorie: AI Security
- Kategorie: Query Languages
- Kategorie: Tool Calling
- Kategorie: Generative AI Agents
- Kategorie: Secure Coding
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Google Cloud Platform
Wichtige Details
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November 2025
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
This module introduces the foundational concepts for connecting AI agents to enterprise databases. You will learn about the architecture of the MCP Toolbox for Databases and how to set up a database instance, specifically Cloud SQL or AlloyDB, for AI integration. The lessons cover deploying and configuring the toolbox, defining simple database tools, and verifying the connection.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe11 Plug-ins
In this module, you will build a foundational AI agent using the Agent Development Kit (ADK). You will design the agent to use the database tools created in the previous module for tasks like SQL querying and semantic search. The module focuses on implementing these capabilities using AlloyDB with vector embeddings and tracing the agent's reasoning process as it interacts with the databases.
Das ist alles enthalten
1 App-Element8 Plug-ins
Dozent
von
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
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