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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, JSON, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Restful API, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Software Entwurf, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Jupyter, Software-Visualisierung, Einheitstest, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Diagramm Entwurf, Datenwrangling, Datei-E/A, Bildanalyse, Objektorientierter Entwurf, Unified Modeling Language

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.043 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Amsterdam

    Datenanalyse für Lean Six Sigma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Lean Six Sigma, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Schlanke Methodologien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Software, Six Sigma-Methodik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Histogramm, Minitab

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3506 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Generative KI, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Prompt-Muster, Schnelles Engineering

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7991 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3391 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Erste Schritte in der SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, SQL, Daten importieren/exportieren, Deskriptive Statistik, Validierung von Daten, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenzugang, Datenvorverarbeitung, Statistische Berichterstattung, Microsoft Excel, Vorverarbeitung von Daten, SAS (Software), Präsentation der Daten, Datenvalidierung, Datenumwandlung, Software zur Datenanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3182 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Big Data Modellierung und Management Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Virtuelle Umgebung, Datenbanken, Große Daten, Daten in Echtzeit, Datenverwaltung, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Datenbank-Design, NoSQL, Daten-Strukturen, Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenbank-Management-Systeme, Datenspeicher, Datenmanagement, Relationale Datenbanken, Apache Hadoop

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3027 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Automatisierung, KI-Produktstrategie, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Cloud-Anwendungen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, AI-Förderung, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5107 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I
    I

    Mehrere Erzieher

    IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, E-Mail-Sicherheit, Cloud-Dienste, Management von Computersicherheitsvorfällen, Cybersecurity, Reaktion auf Vorfälle, Anwendungssicherheit, System-Konfiguration, Planung der Geschäftskontinuität, Generative KI, Penetrationstests, Netzwerksicherheit, Digitale Forensik, Peripheriegeräte, Informationstechnologie, Sicherheitskontrollen, Architektur des Cloud Computing, Geschäftskontinuität, Datenspeicherung, Management von Zwischenfällen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15.517 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.638 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, AI Integrations, Business Analytics, AI literacy, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Model Evaluation, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.728 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, Extract, Transform, Load, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Bewertung der Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Bereinigung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Microsoft Excel, Software zur Datenvisualisierung, IBM Kognos-Analytik, Pivot-Tabellen und Diagramme, Software zur Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    337 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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