DevOps-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Entwicklung und Betrieb effizient zusammenarbeiten. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Versionskontrolle, CI/CD-Pipelines und Systemüberwachung aufbauen. Viele Kurse führen in Tools und Plattformen ein, die moderne Softwarebereitstellung unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Kubernetes, Bereitstellung von Anwendungen, YAML, Google Cloud-Plattform, Cloud-Bereitstellung, Containerisierung, DevOps
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Service Level, Cloud Infrastructure, API Design, Google App Engine, Restful API, Cloud Computing Architecture, Service Level Agreement, Kubernetes, CI/CD, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Application Design, Application Deployment, Cloud Security, DevOps, System Design and Implementation, Systems Design, Hybrid Cloud Computing, Security Controls
★ 4.9 (227) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Studien, Verwaltung klinischer Daten, Versionskontrolle, Risikomanagement, Qualität der Daten, Qualitätssicherung, GitHub, Agile Methodik, DevOps, Risikoanalyse, Agile Software-Entwicklung, R Programmierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Paket- und Softwareverwaltung
★ 4.1 (12) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Prompt Engineering, Continuous Deployment, Generative AI, System Monitoring, CI/CD, Responsible AI, Automation, DevOps, Compliance Management, Performance Tuning, Data Pipelines, Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Data Security, Risk Management, Dashboard, Cloud Platforms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Infrastructure as Code (IaC), Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, Containerization, Amazon Elastic Compute Cloud, AWS CloudFormation, Continuous Integration, Amazon S3, Cloud Applications, Data Security, User Accounts, Load Balancing, Amazon CloudWatch, Encryption, DevOps, System Monitoring, AWS Kinesis, Virtual Machines, Virtualization and Virtual Machines
★ 4.8 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft 365, Microsoft Power Automate/Flow, Microsoft Power Platform, Case Studies, Data Governance, Data Migration, Business Process Automation, Content Management, Microsoft Teams, Microsoft Office, Workflow Management, Trend Analysis, Strategic Thinking, AI Integrations, System Configuration, Compliance Management, DevOps, Governance, Microsoft Copilot, Data Security
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Microservices, DevOps, Cloud Deployment, Data Architecture, Infrastructure as Code (IaC), NoSQL, Performance Tuning, Service Design
★ 4.5 (22) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, LLM Application, OpenAI, Claude Code, Anthropic Claude, Rust (Programming Language), Databricks, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Vector Databases, Data Architecture, DevOps, Python Programming, Software Architecture, Scala Programming, Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End-Webentwicklung, Cloud-Bereitstellung, Hypertext Markup Language (HTML), Serverloses Rechnen, DevOps, Cloud Computing, Microservices, NoSQL, Microsoft Azure
★ 4.6 (15) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Anomaly Detection, Model Evaluation, Dashboard, CI/CD, Data Visualization, DevOps, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Performance Tuning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Automation, Agentic systems, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Mobile Development, Cross Platform Development, Microservices, User Interface (UI), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, DevOps, User Interface (UI) Design, Development Testing, Unit Testing, UI Components, Software Testing, Application Development, Authentications, Data Security, Debugging, Mobile Security, Animations, Data Persistence, Version Control
★ 4.2 (57) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate