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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Optimize AI: Plan, Evaluate, and Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Management, Risk Analysis, Risk Management Framework, Decision Making, Model Training, Continuous Deployment, Strategic Decision-Making, Operational Analysis, Release Management, Project Planning, Predictive Modeling, A/B Testing, Business Priorities, Algorithms, Experimentation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Procedure Development, Product Planning, Product Development

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Optimierung, Bereitstellung und Verwaltung von LLMs im Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Daten-Strategie, Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Management von Unternehmensanwendungen, Daten-Governance, Datenmanagement, Skalierbarkeit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverwaltung, Multimodale Aufforderungen, Qualität der Daten, Generative Modellarchitekturen, Datenqualität, Datenvorverarbeitung, Daten-Ethik, Leistungsoptimierung, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, AI-Personalisierung, Vorverarbeitung von Daten

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - 繁體中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Infrastructure Architecture, Artificial Intelligence, AI literacy, Applied Machine Learning, Model Deployment, Model Training, Data Preprocessing, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Validieren, Analysieren und Überwachen von ML-Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Instandhaltbarkeit, Maschinelles Lernen, Experimentieren, Entscheidungsintelligenz, Verifizierung und Validierung, Benchmarking, Freigabe-Management, Leistungsanalyse, Leistungsprüfung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Integrate Embeddings and Chroma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, AI Integrations, LangChain, Data Integration, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, AI Orchestration

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Pengantar AI dan Machine Learning di Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Generative Model Architectures, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Data Infrastructure, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Model Training, Model Deployment, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Vertex AI でノートブックを使用する

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, AI Workflows, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Applied Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Real-World Edge Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud-Native Computing, Application Deployment, Containerization, Security Controls, Kubernetes, IBM Cloud, Network Planning And Design, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Computing, Applied Machine Learning, Computing Platforms, Enterprise Application Management, Continuous Deployment, Cloud Infrastructure, Docker (Software), Application Security, DevOps, Software Design, Software Development

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    BigQuery ML を推論に使用する

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Data Analysis, Model Training, Applied Machine Learning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Predictive Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Vertex AI에서 노트북 작업하기

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, Virtual Machines, AI Workflows, Development Environment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    透過 BigQuery 機器學習執行推論作業

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Big Data, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Analytics, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Machine Learning Methods, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Analyse von Zeitreihen mit Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Generative KI, Große Daten, Modellevaluation, Bereinigung von Daten, Apache Spark, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Vorhersage, Qualität der Daten, Datenqualität, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Merkmale, Statistische Modellierung, Verteiltes Rechnen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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