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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Menggunakan BigQuery Machine Learning untuk Inferensi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Analysis, Model Deployment, Machine Learning Methods, Query Languages

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Production Machine Learning Systems - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Data Validation, Google Cloud Platform, Tensorflow, Model Optimization, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Software Architecture, Distributed Computing, Performance Tuning, Scalability, Data Pipelines, Hybrid Cloud Computing, Dependency Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Utiliser BigQuery Machine Learning pour l'inférence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Data Analysis, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Methods, Model Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Integrate Embeddings and Chroma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, AI Integrations, LangChain, Data Integration, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, AI Orchestration

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Trabalhar com Notebooks na Vertex AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Development Environment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Analyse von Zeitreihen mit Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Generative KI, Große Daten, Modellevaluation, Bereinigung von Daten, Apache Spark, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Vorhersage, Qualität der Daten, Datenqualität, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Merkmale, Statistische Modellierung, Verteiltes Rechnen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Trabaja con Notebooks en Vertex AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Jupyter, AI Workflows, Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Virtual Machines, Virtual Environment, Computing Platforms, Collaborative Software

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Systems Thinking, Computer Vision, Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Data Storytelling, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Project Management Life Cycle, MLOps (Machine Learning Operations), Marketing Analytics, Logistic Regression, Data-Driven Decision-Making, Financial Data, Environmental Management Systems, Transfer Learning, Descriptive Analytics, Simulations

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum

    Mehrere Erzieher

    Managing AI Projects That Ship and Scale

    Anfänger · Spezialisierung

  • Status: Neu
    Neu
    G

    Google Cloud

    AI 基础设施:存储选项

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Cloud Storage, Cloud Infrastructure, Data Management, Cloud Solutions, Data Processing, Data Storage, Model Training, Data Storage Technologies, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Data Preprocessing, Capacity Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    DataOps-Methodik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Metadaten, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Daten-Governance, Datenmodellierung, Datenmanagement, IT-Automatisierung, Taxonomie, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datenqualität, Datenumwandlung, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Wolke FinOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Management, Cloud-Dienste, Cloud-Lösungen, Kostenmanagement, Eindämmung der Kosten, Rechenschaftspflicht, Governance, Cloud Computing, Haushaltsführung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Betriebskosten, Finanzkontrollen, Cloud-Plattformen, Kostenreduzierung, Rechnungsstellung, Budgetierung, Fakturierung und Rechnungsstellung, Kontoführung, Cloud-Technologien

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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