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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    AppDynamics Überwachung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Kontinuierliche Überwachung, Abhängigkeitsanalyse, Verwaltung der Anwendungsleistung, Systemüberwachung, Modell-Optimierung, AI-Integrationen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Erkennung von Anomalien, Daten-Mapping, Leistungsoptimierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Deploy Vector DBs Securely

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Grafana, Containerization, Role-Based Access Control (RBAC), Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, AI Security, Enterprise Security, Scalability, Data Access, Authorization (Computing), Dashboard Creation, Encryption, Cryptographic Protocols, Performance Tuning, System Monitoring, Infrastructure Security, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Grundlagen von AWS KI- und ML-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Datenwrangling, Bildanalyse, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazon Web Services, AI-Integrationen, AWS SageMaker, Text Mining, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Computer Vision, Cloud-Lösungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pragmatic AI Labs

    Deterministische LLM-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, No-Code-Entwicklung, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Paket- und Softwareverwaltung, KI-Orchestrierung, Generative KI, Amazon Web Services, Modell-Optimierung, AWS SageMaker, Vibe-Codierung, Token-Optimierung, Generative AI-Agenten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rust (Programmiersprache), Amazonas-Felsen, Leistungsoptimierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Bereitstellen und Debuggen von ML Microservices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dienstleistungsebene, CI/CD, Modell-Einsatz, Microservices, Kontinuierliche Überwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklung, Verwaltung der Anwendungsleistung, Kubernetes, Docker (Software), Einheitliche Prüfung, Systemüberwachung, Restful API, Systemarchitektur, Software-Prüfung, Architektur des Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Fehlersuche, Software-Architektur, Containerisierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Harden AI: Patch and Recover Incidents Fast

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, AI Security, Incident Management, Model Deployment, Site Reliability Engineering, Patch Management, MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Problem Management, Computer Security Incident Management, Dependency Analysis, Disaster Recovery, Anomaly Detection, Application Deployment, Automation, Dashboard Creation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Modelle in Java ML evaluieren und austauschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Matrix-Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Entwurfsmuster, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Business, Geschäftliche Metriken, Software für maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Instandhaltbarkeit, Logistische Regression, Benchmarking, Java

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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    Packt

    Deploying, Evaluating, and Scaling Production AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, LangChain, LangGraph, Agentic Workflows, AI Security, AI Orchestration, Generative AI, LLM Application, OpenAI, Agentic systems, AI Workflows, Application Deployment, Cloud Deployment, Generative AI Agents, Model Optimization, Token Optimization, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Model Context Protocol, Python Programming

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Trabalhar com Notebooks na Vertex AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Development Environment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Analyse von Zeitreihen mit Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Vorhersage, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Generative KI, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Apache Spark, Datenumwandlung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Erkennung von Anomalien, Große Daten, Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines, Zeitreihenanalyse und Vorhersage

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Integrate Embeddings and Chroma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, AI Integrations, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, AI Orchestration

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Vertex AI에서 노트북 작업하기

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, Virtual Machines, AI Workflows, Development Environment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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