MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Kontinuierliche Überwachung, Abhängigkeitsanalyse, Verwaltung der Anwendungsleistung, Systemüberwachung, Modell-Optimierung, AI-Integrationen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Erkennung von Anomalien, Daten-Mapping, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Grafana, Containerization, Role-Based Access Control (RBAC), Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, AI Security, Enterprise Security, Scalability, Data Access, Authorization (Computing), Dashboard Creation, Encryption, Cryptographic Protocols, Performance Tuning, System Monitoring, Infrastructure Security, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Datenwrangling, Bildanalyse, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazon Web Services, AI-Integrationen, AWS SageMaker, Text Mining, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Computer Vision, Cloud-Lösungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, No-Code-Entwicklung, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Paket- und Softwareverwaltung, KI-Orchestrierung, Generative KI, Amazon Web Services, Modell-Optimierung, AWS SageMaker, Vibe-Codierung, Token-Optimierung, Generative AI-Agenten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rust (Programmiersprache), Amazonas-Felsen, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dienstleistungsebene, CI/CD, Modell-Einsatz, Microservices, Kontinuierliche Überwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklung, Verwaltung der Anwendungsleistung, Kubernetes, Docker (Software), Einheitliche Prüfung, Systemüberwachung, Restful API, Systemarchitektur, Software-Prüfung, Architektur des Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Fehlersuche, Software-Architektur, Containerisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, AI Security, Incident Management, Model Deployment, Site Reliability Engineering, Patch Management, MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Problem Management, Computer Security Incident Management, Dependency Analysis, Disaster Recovery, Anomaly Detection, Application Deployment, Automation, Dashboard Creation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Matrix-Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Entwurfsmuster, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Business, Geschäftliche Metriken, Software für maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Instandhaltbarkeit, Logistische Regression, Benchmarking, Java
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, LangChain, LangGraph, Agentic Workflows, AI Security, AI Orchestration, Generative AI, LLM Application, OpenAI, Agentic systems, AI Workflows, Application Deployment, Cloud Deployment, Generative AI Agents, Model Optimization, Token Optimization, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Model Context Protocol, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Development Environment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Vorhersage, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Generative KI, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Apache Spark, Datenumwandlung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Erkennung von Anomalien, Große Daten, Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, AI Integrations, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, AI Orchestration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, Virtual Machines, AI Workflows, Development Environment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen