MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Software für maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, Prädiktive Modellierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Software-Entwicklung, Cloud-Dienste, Containerisierung, Kontinuierliche Integration, CI/CD, DevOps, Cloud-Sicherheit, Google Cloud-Plattform, Devops-Werkzeuge, Kontinuierliche Lieferung, Systemüberwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Allgemeine Netzwerkarbeit, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Bereitstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Kostenreduzierung, Architektur des Cloud Computing, Containerisierung, Kostenmanagement, Vorhersage, Management-Berichterstattung, Finanzverwaltung, Finanzielle Daten, Erkennung von Anomalien, Dashboard, Ausführung des Plans, Nutzung der Ressourcen, Architektur der Lösung, Finanzielle Verwaltung, Cloud-Plattformen, Cloud-Management, Umwandlung von Unternehmen, Kostenkontrolle, Cloud-natives Computing, Ressourcen-Zuweisung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Information and Event Management (SIEM), Role-Based Access Control (RBAC), Dashboard Creation, Threat Detection, Incident Response, Data Import/Export, Identity and Access Management, Computer Security Incident Management, Data Integration, Data Modeling
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Transformation, Model Evaluation, Pandas (Python Package), Data Storytelling, Data Presentation, Data Preprocessing, Data Processing, PySpark, Data Quality, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, A/B Testing, Data Analysis, Model Training, Data Visualization, Data Governance, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Security Information and Event Management (SIEM), Google Cloud Platform, User Provisioning, Authentications, IT Security Architecture, UI Components, Cloud Management, Cyber Operations, User Interface (UI), Multi-Tenant Cloud Environments, Identity and Access Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen