MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Generative Model Architectures, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Data Infrastructure, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Model Training, Model Deployment, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, Virtual Machines, AI Workflows, Development Environment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Vorhersage, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Generative KI, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Apache Spark, Datenumwandlung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Erkennung von Anomalien, Große Daten, Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Data Analysis, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Methods, Model Deployment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Big Data, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Analytics, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Machine Learning Methods, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Data Analysis, Model Training, Applied Machine Learning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Predictive Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Jupyter, AI Workflows, Model Deployment, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Virtual Machines, Computing Platforms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Development Environment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Analysis, Model Deployment, Machine Learning Methods, Query Languages
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, AI Workflows, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Computer Vision, Deep Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Systems Thinking, Data Storytelling, Engineering Management, Time Series Analysis and Forecasting, Environmental Management Systems, Predictive Modeling, Project Management Life Cycle, MLOps (Machine Learning Operations), Capital Budgeting, Marketing Analytics, Logistic Regression, Financial Data, Prompt Engineering
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Abschluss · 1–4 Jahre
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