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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Pengantar AI dan Machine Learning di Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Generative Model Architectures, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Data Infrastructure, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Model Training, Model Deployment, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Vertex AI에서 노트북 작업하기

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, Virtual Machines, AI Workflows, Development Environment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Analyse von Zeitreihen mit Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Vorhersage, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Generative KI, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Apache Spark, Datenumwandlung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Erkennung von Anomalien, Große Daten, Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines, Zeitreihenanalyse und Vorhersage

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Utiliser BigQuery Machine Learning pour l'inférence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Data Analysis, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Methods, Model Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    透過 BigQuery 機器學習執行推論作業

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Big Data, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Analytics, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Machine Learning Methods, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    BigQuery ML を推論に使用する

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Data Analysis, Model Training, Applied Machine Learning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Predictive Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Trabaja con Notebooks en Vertex AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Jupyter, AI Workflows, Model Deployment, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Virtual Machines, Computing Platforms

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Trabalhar com Notebooks na Vertex AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Development Environment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Menggunakan BigQuery Machine Learning untuk Inferensi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Analysis, Model Deployment, Machine Learning Methods, Query Languages

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Vertex AI でノートブックを使用する

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, AI Workflows, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Applied Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Universidad de los Andes

    Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Computer Vision, Deep Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Systems Thinking, Data Storytelling, Engineering Management, Time Series Analysis and Forecasting, Environmental Management Systems, Predictive Modeling, Project Management Life Cycle, MLOps (Machine Learning Operations), Capital Budgeting, Marketing Analytics, Logistic Regression, Financial Data, Prompt Engineering

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum

    Mehrere Erzieher

    Managing AI Projects That Ship and Scale

    Anfänger · Spezialisierung

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